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中國信通院發(fā)布《疫情防控中的數(shù)據(jù)與智能應(yīng)用研究報(bào)告》

2020-03-03 13:56:51   作者:   來源:信通院   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  2020年新年伊始,新型冠狀病毒肆虐神州大地。習(xí)近平總書記指示,“要鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù),在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。”
  為響應(yīng)國家號(hào)召,中國信息通信研究院充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)行業(yè)研究優(yōu)勢(shì),聯(lián)合百度、阿里云、京東云、聯(lián)通大數(shù)據(jù)、電信云公司、北京移動(dòng)等多家科技企業(yè)共同編寫了《疫情防控中的數(shù)據(jù)與智能應(yīng)用研究報(bào)告(1.0版)》(以下簡稱“《報(bào)告》”)。通過對(duì)公開渠道發(fā)布與征集的100余家企業(yè)的200余個(gè)案例進(jìn)行梳理,系統(tǒng)性分析了疫情防控期間以大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能應(yīng)用為核心的企業(yè)優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)!秷(bào)告》從疫情分析展現(xiàn)、疫情防范管制、醫(yī)療醫(yī)治增效、生活便民舉措、復(fù)工復(fù)產(chǎn)管理等五個(gè)應(yīng)用維度對(duì)實(shí)際應(yīng)用案例進(jìn)行了分類和描述,并從數(shù)據(jù)能力、應(yīng)用類型、企業(yè)能力、開源眾包等角度進(jìn)行了深入分析,同時(shí)提出了疫情防控中面臨的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)流通等方面的問題和挑戰(zhàn),最后給出了疫情防控過程中發(fā)揮數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值、加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理能力、確保數(shù)據(jù)合法合規(guī)、創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用場景、推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的五點(diǎn)建議。
  從收集到的案例中可以看出,疫情分析展現(xiàn)類應(yīng)用占比39.6%,很多企業(yè)首先就針對(duì)各地提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行了多主體、多渠道、多維度的展現(xiàn),并將結(jié)果應(yīng)用于公眾、政府和企業(yè)服務(wù)上。疫情防范控制類應(yīng)用在大數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)的基礎(chǔ)上,通過更深層次的模型建立、分析挖掘等手段能夠來進(jìn)行識(shí)別高危人群、開展區(qū)域檢測(cè)、進(jìn)行市場監(jiān)管等功能,相關(guān)案例占比46.7%。大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)被充分應(yīng)用到病情診斷、醫(yī)學(xué)科研、醫(yī)療輔助等與醫(yī)護(hù)工作直接相關(guān)的場景中,醫(yī)療醫(yī)治類案例占比17%。生活服務(wù)類應(yīng)用也是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)疫情防控的重點(diǎn)突破口,諸多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采用O2O服務(wù)模式,形成線下活動(dòng)到線上活動(dòng)的映射,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量生活數(shù)據(jù)的采集、分類和存儲(chǔ),為居民提供食品無接觸外送等服務(wù)。隨著疫情防控取得積極進(jìn)展,各地政府、企業(yè)也在逐步將精力放在復(fù)工復(fù)產(chǎn)上,盡快實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)常態(tài)化運(yùn)行,這類案例占比19%(案例有重疊)。
  報(bào)告認(rèn)為,良好和豐富的數(shù)據(jù)是開展疫情防控應(yīng)用的基礎(chǔ)。報(bào)告從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)互通和數(shù)據(jù)開放三個(gè)方面,對(duì)本報(bào)告收集到的相關(guān)案例中體現(xiàn)出來的數(shù)據(jù)能力進(jìn)行分析。案例中,數(shù)據(jù)分析的深度隨時(shí)間遞增。從早期來看,大部分應(yīng)用多為信息收集和平臺(tái)建設(shè)類項(xiàng)目;隨著平臺(tái)的建設(shè)和數(shù)據(jù)的逐步積累,診斷類應(yīng)用愈發(fā)成熟,預(yù)測(cè)類應(yīng)用逐步增加。此外,報(bào)告還重點(diǎn)關(guān)注了電信大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和開源項(xiàng)目在疫情防控過程中的應(yīng)用亮點(diǎn)。
  為提升后續(xù)的疫情應(yīng)對(duì)能力,報(bào)告還提出了“強(qiáng)積累,發(fā)揮數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值”、“ 提質(zhì)量,加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理能力”、“ 保隱私,確保數(shù)據(jù)合法合規(guī)”、“ 推技術(shù),創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用場景”、“ 尋機(jī)遇,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”的五條建議。
  當(dāng)前疫情形勢(shì)依然嚴(yán)峻復(fù)雜,防控正處在最吃勁的關(guān)鍵階段。我們希望通過《報(bào)告》的發(fā)布,促進(jìn)全社會(huì)科技企業(yè)團(tuán)結(jié)起來,共同發(fā)揮數(shù)據(jù)與智能在疫情防控中的重要作用,堅(jiān)決打好、打贏這場疫情防控的戰(zhàn)爭。
  由于時(shí)間倉促,編寫組對(duì)案例搜集還不全面,分析還不夠深入,一些案例的應(yīng)用成效還有待進(jìn)一步觀察。有鑒于此,我們后續(xù)還將根據(jù)情況,對(duì)報(bào)告進(jìn)行補(bǔ)充完善。歡迎大家和編寫組聯(lián)系,踴躍提供在疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)中切實(shí)發(fā)揮成效的大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用案例,或?qū)Ρ緢?bào)告提出意見和建議。
  關(guān)注公眾號(hào),并在首頁對(duì)話框輸入“2020201”,獲取報(bào)告下載地址,或點(diǎn)擊“閱讀原文”,下載報(bào)告。
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