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618網(wǎng)購盛宴即將開啟,云聯(lián)絡(luò)中心+AI成為電商的“新基建”

2020-06-17 16:24:33   作者:   來源:科技云報(bào)道   評論:0  點(diǎn)擊:


  618大戰(zhàn)未啟,烽煙已經(jīng)彌漫。
  作為全民網(wǎng)購盛宴,618如今已成為各大平臺(tái)的“必爭之日”。不僅天貓、京東、蘇寧易購等老牌電商巨頭積極備戰(zhàn),電商新秀拼多多也宣布,將加碼百億補(bǔ)貼開展促銷。與此同時(shí),抖音、快手等短視頻直播也成為“帶貨”的新主力,今年的618勢必將群雄爭霸鏖戰(zhàn)激烈。
  作為電商的“新基建”之一,云計(jì)算的發(fā)展正在引發(fā)整個(gè)產(chǎn)業(yè)新一輪的聚變和重塑。當(dāng)然,僅有云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,還需要一系列配套服務(wù)設(shè)施進(jìn)行智能化改造,從而使之與未來的產(chǎn)業(yè)趨勢更加匹配。
  在眾多服務(wù)設(shè)施之中,聯(lián)絡(luò)中心(以下簡稱CC)就是被改造的重點(diǎn)之一。
  聯(lián)絡(luò)中心看似簡單的背后其實(shí)隱藏著很多秘密
  對于多數(shù)電商平臺(tái)和傳統(tǒng)零售企業(yè)而言,618可謂是“甜蜜的煩惱”。
  這段時(shí)間用戶都在不遺余力地買買買,商品銷量出現(xiàn)暴增,但伴隨而來的售前、售后問題也會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)級增長。電商大促對于商家來說是必爭的生死戰(zhàn),同時(shí)也考驗(yàn)著商家各方面的綜合能力。
  比如顧客咨詢過多,很容易造成客服線路擁擠、客戶排隊(duì)嚴(yán)重、等待時(shí)間過長的現(xiàn)象。對于還在使用傳統(tǒng)聯(lián)絡(luò)中心的零售企業(yè)而言,會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)顧客體驗(yàn)感較差的問題。
  或許你認(rèn)為CC的業(yè)務(wù)模式看起來簡單得不能再簡單,那就大錯(cuò)特錯(cuò)了。在人工成本越來越貴的時(shí)代,CC的建設(shè)成本也與日俱增。
  曾有一家客服外包公司算過這樣一筆賬:平均一個(gè)CC人工座席的建設(shè)及使用成本為10萬元/年,而一個(gè)初具規(guī)模的聯(lián)絡(luò)中心則需要有50個(gè)座席。如果以50個(gè)座席計(jì)算,一個(gè)聯(lián)絡(luò)中心每年的建設(shè)及使用費(fèi)用就高達(dá)500萬元,儼然已經(jīng)從昔日的“利潤中心”演變成今天的“成本中心”。
  對于在CC方面擁有巨大需求的電商而言,如何通過智能化改造最大限度降低CC的人力成本,從而更好為平臺(tái)降本增效?
  這就需要更多智能化輔助技術(shù)的加持,在如今許多場景下,許多通訊解決方案都在邁向智能化。例如,營銷不再是向大量客戶進(jìn)行無差別式的“狂轟亂炸”,而是在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,針對不同的客戶群體進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。
  CC早就邁過了刀耕火種的原始階段,其背后是數(shù)據(jù)分析、語義分析、智能調(diào)度、流程協(xié)調(diào)、運(yùn)營管理等眾多智能技術(shù)的集成。
  以容聯(lián)為代表的云通訊企業(yè),正在通過CC與AI技術(shù)的深度結(jié)合,將傳統(tǒng)“客服+營銷”業(yè)務(wù)改造為智能化中臺(tái),幫助企業(yè)從全渠道聯(lián)絡(luò)中心走向大數(shù)據(jù)、AI智能的應(yīng)用融合。
  智能調(diào)度 從呼叫“功能性”到“智能化”
  如今,聯(lián)絡(luò)中心的客服人員不再是單一的接聽電話、反饋問題,而是通過智能語音導(dǎo)航、智能知識(shí)庫功能、智能調(diào)度、智能外呼營銷、自動(dòng)檢索、在線客服、客服機(jī)器人、工單系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析等業(yè)務(wù)模塊的應(yīng)用,識(shí)別業(yè)務(wù)熱點(diǎn),輔助管理決策過程,在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)和營銷齊頭并進(jìn)的同時(shí),完成對經(jīng)營管理的智能化升級。
  以智能調(diào)度為例,容聯(lián)開發(fā)的AI自動(dòng)化調(diào)度解決方案,包含異常監(jiān)控、預(yù)測異常、智能調(diào)度、消息推送等,通過調(diào)度控制決策中心和AI算法,實(shí)現(xiàn)空閑員工臨時(shí)調(diào)度、跨技能分流調(diào)度、話術(shù)調(diào)整提升、預(yù)約回?fù)艿裙δ堋?/div>
  在618這種咨詢量暴增的特殊日子,智能調(diào)度系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),自動(dòng)計(jì)算人力盈缺和對應(yīng)接通率,并選擇最佳調(diào)度策略,以此應(yīng)對人力缺口自動(dòng)調(diào)動(dòng)接聽人員。
  同時(shí),系統(tǒng)通過AI自動(dòng)學(xué)習(xí)預(yù)測算法和可擴(kuò)展預(yù)測模型,將各類時(shí)間因子(比如同環(huán)比、節(jié)假日、季節(jié)因子、增長趨勢等)與各類外部因素(業(yè)務(wù)量、天氣、市場活動(dòng)、特殊事件等)進(jìn)行結(jié)合,更為精準(zhǔn)的對話務(wù)量進(jìn)行預(yù)測,誤差率可降低30%-50%,為潛在的接聽高峰做好充足準(zhǔn)備。
  通過自動(dòng)演化算法,系統(tǒng)還能夠從歷史數(shù)據(jù)中分析出接通率和人力值之間的精準(zhǔn)關(guān)系,從而計(jì)算出更為精準(zhǔn)的人力需求。
  系統(tǒng)不僅對人力調(diào)度實(shí)現(xiàn)了優(yōu)化配置,還可以對異常話務(wù)量進(jìn)行監(jiān)控,當(dāng)話務(wù)量或接通率出現(xiàn)異常時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)觸發(fā)警告,及時(shí)提醒管理者進(jìn)行關(guān)注。
  通過智能調(diào)度,容聯(lián)提升了保險(xiǎn)、銀行、電商等領(lǐng)域的客服接通率和坐席利用率,大大增強(qiáng)客戶滿意度。
  比如,容聯(lián)為某保險(xiǎn)公司開發(fā)的智能調(diào)度功能,可以服務(wù)3條業(yè)務(wù)線,每日實(shí)現(xiàn)超過3000個(gè)話務(wù)量的接聽。通過這一功能,容聯(lián)將該保險(xiǎn)公司的全天接通率維持在96%-99%,避免了原先經(jīng)常掉落85%的情況。
  作為高并發(fā)的場景,智能調(diào)度在銀行領(lǐng)域的效果更為明顯。容聯(lián)智能調(diào)度功能可以服務(wù)10條業(yè)務(wù)線,每日服務(wù)超過20000個(gè)話務(wù)量,綜合人員利用率由65%提升至71%,在不增加人的情況下,還可以新增服務(wù)2條業(yè)務(wù)線。
  全渠道聯(lián)絡(luò)中心 搭建企業(yè)客服“中臺(tái)能力”
  對于任何一個(gè)電商平臺(tái)而言,每年的618和雙11都讓聯(lián)絡(luò)中心面臨巨大壓力。由于下單的人數(shù)出現(xiàn)短時(shí)間內(nèi)激增,咨詢過多讓客服人員無力回復(fù),直接增加客服人員的壓力。
  客服人員除采取在線客服以外,也需要通過外呼的方式,確認(rèn)消費(fèi)者訂單、催款以及核實(shí)地址,同時(shí)需要通過聯(lián)絡(luò)中心接聽客戶物流查詢和退換貨問題。
  這一切都需要有更加智能化的聯(lián)絡(luò)中心作為強(qiáng)大支撐,而容聯(lián)的全渠道客戶聯(lián)絡(luò)中心融入更多AI能力,使電商平臺(tái)的業(yè)務(wù)處理更加從容和流暢。
  作為容聯(lián)的核心業(yè)務(wù)模塊之一,全渠道客戶聯(lián)絡(luò)中心依托國內(nèi)規(guī)模龐大的中立云通訊PaaS平臺(tái),已經(jīng)建立的豐富基礎(chǔ)通訊能力和語音資源服務(wù),并結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺、語音、自然語言處理等AI能力,為行業(yè)客戶提供智能客服、智能外呼、高清音視頻等智能連接和統(tǒng)一管理服務(wù)。
  身處移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代,顧客所需要的是高效與便捷,甚至一秒觸及所需服務(wù),特別是對于電商這類咨詢需求較多的行業(yè)尤其如此。
  因此,具有“及時(shí)響應(yīng)”的全渠道服務(wù)手段就變得尤為重要,從電話語音到微信微博,從電子郵件到數(shù)據(jù)在線共享,全渠道聯(lián)絡(luò)中心對于終端用戶的價(jià)值和重要性不言而喻。
  從這一角度看,當(dāng)前用戶對于具有“統(tǒng)一響應(yīng)”能力的聯(lián)絡(luò)中心有著以下四點(diǎn)關(guān)注:
  首先,聯(lián)絡(luò)中心方案中的溝通技術(shù)手段與業(yè)務(wù)流程是否實(shí)現(xiàn)了更好的融合;
  其次,客服桌面處理業(yè)務(wù)應(yīng)用是否得到出色的統(tǒng)一以及快速響應(yīng);
  第三,各個(gè)服務(wù)渠道能否得到統(tǒng)一反饋并靈活切換;
  第四,客戶數(shù)據(jù)能否得到快速收集并進(jìn)行精準(zhǔn)分析。
  容聯(lián)的全渠道聯(lián)絡(luò)中心解決方案不僅做到了以上四點(diǎn)的融合統(tǒng)一,更通過創(chuàng)新技術(shù)使客戶聯(lián)絡(luò)中心向價(jià)值增值中心轉(zhuǎn)變。
  如今,全渠道聯(lián)絡(luò)中心不再只是企業(yè)的需求品,而是轉(zhuǎn)變成企業(yè)發(fā)展的一種競爭力。
  容聯(lián)全渠道聯(lián)絡(luò)中心實(shí)現(xiàn)與微信、短信、郵件、網(wǎng)頁、APP以及視頻等多個(gè)渠道的接口對接,通過統(tǒng)一服務(wù)平臺(tái)即可響應(yīng)、回復(fù)、記錄以上所有渠道的客戶接入,服務(wù)過程中可提供包括文本、圖片、語音、視頻等全媒體方式來服務(wù)客戶,客服通過任何一項(xiàng)渠道進(jìn)行服務(wù)都可以快速同步,并實(shí)現(xiàn)信息反饋。
  如果用戶提出的問題,機(jī)器人無法回答時(shí),系統(tǒng)將無縫轉(zhuǎn)接人工,人工坐席則可以查看轉(zhuǎn)接前的機(jī)器人會(huì)話記錄。
  當(dāng)人工坐席將會(huì)話轉(zhuǎn)接至第三方坐席時(shí),機(jī)器人+前坐席的歷史聊天記錄會(huì)一并轉(zhuǎn)發(fā),這樣就會(huì)大大提升坐席解決用戶問題的效率和準(zhǔn)確性。
  此外,全渠道聯(lián)絡(luò)中心還提供豐富的業(yè)務(wù)知識(shí)庫、智能機(jī)器人、靈活的CRM、強(qiáng)大的工單系統(tǒng)等多種功能,為提升企業(yè)客戶管理效率和服務(wù)水平提供完整的基礎(chǔ)設(shè)施。
  關(guān)于如何滿足企業(yè)的個(gè)性化需求,容聯(lián)已經(jīng)具備的全通訊服務(wù)能力,通過提供開放接口或者SDK,基本上能夠滿足電商、金融、教育這類服務(wù)屬性較強(qiáng)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一性的應(yīng)用需求。
  國內(nèi)某知名電商企業(yè)已率先應(yīng)用容聯(lián)為其定制的全渠道聯(lián)絡(luò)中心。在早期,用戶要想在電商平臺(tái)中進(jìn)行咨詢,就需要通過微信、電話、網(wǎng)站、APP等不同渠道,而客服人員也要不停切換多個(gè)平臺(tái)進(jìn)行客服服務(wù),導(dǎo)致客服工作效率很低。
  當(dāng)該電商企業(yè)在進(jìn)行大量市場推廣之后,咨詢量出現(xiàn)暴增,現(xiàn)有客服團(tuán)隊(duì)面臨巨大接待壓力。如遇投訴的情況,客服無法進(jìn)行快速流轉(zhuǎn)處理,客服服務(wù)質(zhì)量也無法進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和質(zhì)檢,導(dǎo)致用戶在客服方面的滿意度很低。
  針對這一系列問題,容聯(lián)幫助該電商企業(yè)建立起更為智能的客服能力,將微信客服、電話、網(wǎng)站在線客服、企業(yè)APP客服等多渠道客服進(jìn)行全面打通,可以借助全渠道聯(lián)絡(luò)中心一個(gè)平臺(tái)處理所有問題,這就使得單個(gè)客服工作效率提升60%。
  通過靈活自定義工單系統(tǒng),該電商平臺(tái)的客服可以對客戶需求進(jìn)行標(biāo)記、計(jì)時(shí)處理,加快問題處理效率。同時(shí),系統(tǒng)還會(huì)實(shí)現(xiàn)客服人員服務(wù)流程全程記錄,包括客聯(lián)系歷史、操作日志等,全方位記錄客服流程,并提供多種客服質(zhì)檢策略,準(zhǔn)確捕捉客服服務(wù)質(zhì)量,協(xié)助企業(yè)提升客服服務(wù)質(zhì)量。
  可以說,容聯(lián)將CC與AI能力進(jìn)行結(jié)合,為企業(yè)構(gòu)建起了強(qiáng)大的客服“中臺(tái)能力”,使之成為提升服務(wù)品質(zhì)的關(guān)鍵一環(huán)。
  智能IVR語音導(dǎo)航 讓客服更“懂你”
  經(jīng)過多年技術(shù)沉淀,容聯(lián)如今可以為企業(yè)搭建從基礎(chǔ)層能力的機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP、ASR、TTS、知識(shí)平臺(tái)到應(yīng)用能力的對話引擎、規(guī)則引擎、呼叫引擎等,覆蓋了計(jì)算、訓(xùn)練、表達(dá)、通信等系統(tǒng)化能力,最上層則是語音外呼、語音導(dǎo)航、客服輔助等各類場景化應(yīng)用與接口,這是對傳統(tǒng)聯(lián)絡(luò)中心進(jìn)行的最為徹底的創(chuàng)新化和智能化改造。
  作為最上層的場景化應(yīng)用之一,容聯(lián)開發(fā)的智能IVR語音導(dǎo)航機(jī)器人,一改過去傳統(tǒng)按鍵式客服導(dǎo)航流程繁瑣、操作復(fù)雜、效率奇低的困境,通過應(yīng)用語音識(shí)別、語音合成、語義理解等技術(shù),允許客戶以開放的自然語言交互方式表述業(yè)務(wù)需求,自動(dòng)識(shí)別并理解客戶自然語言中包含的準(zhǔn)確業(yè)務(wù)需求,從而將語音菜單導(dǎo)航到客戶所需功能節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)“菜單扁平化。
  同時(shí),智能IVR語音導(dǎo)航機(jī)器人支持智能問答功能,全面提升用戶滿意度,減輕人工服務(wù)壓力,降低運(yùn)營成本,還可以減少客戶50%的等候時(shí)間。
  對于電商這類顧客訴求多、咨詢量大的行業(yè),一些平臺(tái)可能會(huì)擔(dān)心開放的表達(dá)形式會(huì)讓用戶與AI的交互“答非所問”,從而造成客戶滿意度低的結(jié)果。
  而智能IVR語音導(dǎo)航機(jī)器人則通過自主對知識(shí)行配置,提高系統(tǒng)對新業(yè)務(wù)的響應(yīng)速度,減輕客服知識(shí)整理的難度和工作量。
  由于容聯(lián)AI自然語言理解NLP擁有多項(xiàng)自然語言理解核心技術(shù),對用戶提問、意圖可以進(jìn)行更為精準(zhǔn)的分析和判斷,當(dāng)機(jī)器人無法判斷客戶意圖時(shí),IVR語音導(dǎo)航還具有容錯(cuò)處理機(jī)制,可以滿足AI在不能理解客戶意圖的情況下針對性的給出合理的解決辦法。
  “工欲善其事,必先利其器。”客服與AI的深度融合是客服產(chǎn)業(yè)的未來,也是時(shí)代變革的必經(jīng)之路。
  在新基建和5G的共同推動(dòng)下,以容聯(lián)為代表的智能通訊云服務(wù)商,將AI能力融入客服產(chǎn)業(yè),幫助金融、電商、教育等行業(yè)提升運(yùn)營效率,迅速構(gòu)建核心競爭力,從而使整個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入螺旋式上升的快速發(fā)展通道,建立起難以逾越的競爭壁壘。
  面對即將到來的618,相信他們已經(jīng)做好了準(zhǔn)備,有能力去迎接市場和用戶的考驗(yàn)。
 
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