但科學(xué)的方法可以走向成功
如果說數(shù)字化有一條必由之路
那它一定是云原生
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云原生2.0新范式，一套經(jīng)過實踐檢驗，行之有效且可復(fù)制的最優(yōu)模式；通過總結(jié)提煉，我們希望為您提供高質(zhì)量、高效率的數(shù)字化轉(zhuǎn)型范本。
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以云原生2.0新范式為指導(dǎo)，華為云云原生2.0全景圖繼去年首次發(fā)布以來，也在持續(xù)壯大，用云原生的實踐賦能新云原生企業(yè)。
如何更好地踐行云原生？下面我們就從“泛在、計算、調(diào)度、網(wǎng)絡(luò)、萬物互聯(lián)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、智能、安全、行業(yè)使能”十個方面，詳細(xì)解讀云原生2.0新范式。
泛在新范式
全局一致；無處不在；隨時可用
- 已知：企業(yè)不同類型業(yè)務(wù)需要部署在公有云、自建IDC、專屬云、邊緣云、多云等不同云基礎(chǔ)設(shè)施上，跨云跨地域統(tǒng)一協(xié)同治理，保證一致應(yīng)用體驗等新需求日漸突出。
求
如何充分利用企業(yè)算力資源，支持靈活業(yè)務(wù)部署、流量分配？
解:將算力供給、流量治理、數(shù)據(jù)協(xié)同拉通；隨時、隨地按需供給算力；全業(yè)務(wù)一體化遷移、容災(zāi)、彈性；實時、跨域、按需調(diào)配訪問流量。
計算新范式
按需供給；泛化服務(wù)；Regionless
- 已知：傳統(tǒng)云原生平臺，仍需客戶感知并管理除容器、微服務(wù)等之外底層資源的集群模式。
求
如何讓計算的中心真正從資源轉(zhuǎn)向應(yīng)用，將企業(yè)從資源管理繁瑣中解放出來？
解:通過聚焦業(yè)務(wù)邏輯、資源無感知、按需供給、按量計費、以及無需關(guān)注區(qū)域的Regionless來提供計算服務(wù)；將應(yīng)用在云上所依賴的所有云服務(wù)，都以可調(diào)用的“接口”方式提供。
調(diào)度新范式
強(qiáng)化隔離；共池共節(jié)點；在離線混部
- 已知：以資源為中心的調(diào)度，多技術(shù)棧、割裂資源池、單DC架構(gòu)等因素限制，資源利用率不到20%。
求
如何從單純優(yōu)化數(shù)據(jù)中心資源利用率，轉(zhuǎn)向以應(yīng)用為中心提供最佳算力匹配？
解:“應(yīng)用+資源”融合調(diào)度，基于統(tǒng)一技術(shù)棧、跨集群共享、多元算力共池、多云/跨域調(diào)度等方向融合調(diào)度，智能化地為云原生業(yè)務(wù)提供最佳SLA匹配算力，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定性，同時提供最優(yōu)能效。
網(wǎng)絡(luò)新范式
零損耗；服務(wù)網(wǎng)格；超大規(guī)模
- 已知：傳統(tǒng)云網(wǎng)絡(luò)關(guān)注網(wǎng)路帶寬、網(wǎng)絡(luò)利用率、底層點對點性能與通信時延、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)安全等，不直接關(guān)注上層應(yīng)用指標(biāo)。
求
應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)資源割裂造成網(wǎng)絡(luò)難管理、網(wǎng)絡(luò)無法支撐業(yè)務(wù)大規(guī)模部署、故障時不能及時定位與恢復(fù)怎么辦？
解:以網(wǎng)絡(luò)服務(wù)化屏蔽底層網(wǎng)絡(luò)資源，通過服務(wù)網(wǎng)格、服務(wù)網(wǎng)關(guān)、服務(wù)發(fā)現(xiàn)等技術(shù)組件將應(yīng)用關(guān)鍵指標(biāo)傳遞到基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)層，讓云原生應(yīng)用更好地互聯(lián)互通。
萬物互聯(lián)新范式
泛在開放；智能協(xié)作；開箱即用
- 已知：物聯(lián)網(wǎng)場景多局限于單一設(shè)備監(jiān)控，設(shè)備、數(shù)據(jù)、應(yīng)用強(qiáng)耦合，功能和應(yīng)用更新迭代慢，批量復(fù)制困難，且數(shù)據(jù)不全，難加以利用。
求
如何解決低成本、廣覆蓋、標(biāo)準(zhǔn)化問題？
解:萬物，生于端，長于云。提供廣泛協(xié)議、萬物抽象建模、溝通協(xié)作的平臺和標(biāo)準(zhǔn)支撐，將萬物接入，數(shù)字孿生，智能協(xié)作等能力，整合成端到端、開箱即用的行業(yè)解決方案。
應(yīng)用新范式
應(yīng)用架構(gòu)；開發(fā)運維；
全域融合集成、數(shù)字資產(chǎn)運營
- 已知：傳統(tǒng)應(yīng)用面臨資產(chǎn)繁多，數(shù)據(jù)孤島，應(yīng)用發(fā)布周期長等問題。
求
如何實現(xiàn)應(yīng)用敏捷交付，應(yīng)對流量高峰，盤活應(yīng)用資產(chǎn)，新老應(yīng)用有機(jī)協(xié)同？
解:應(yīng)用現(xiàn)代化改造，通過Serverless、容器、微服務(wù)等實現(xiàn)架構(gòu)與設(shè)計現(xiàn)代化；通過DevSecOps、LowCode等實現(xiàn)開發(fā)運維現(xiàn)代化；通過資產(chǎn)統(tǒng)一管理、API管理等技術(shù)實現(xiàn)治理運營現(xiàn)代化。
數(shù)據(jù)新范式
存算分離；多模引擎、開放互通；
HTAP、湖倉一體
- 已知：數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務(wù)演進(jìn)、價值挖掘基石，但是傳統(tǒng)煙囪式的本地化封閉獨立部署方式無法發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。
求
如何讓數(shù)據(jù)流動起來，全面釋放數(shù)據(jù)價值？
解:通過兼容多模引擎、存算分離架構(gòu)、多元算力、海量擴(kuò)展存儲、Region級高可用、新型商業(yè)模式、開放互通生態(tài)七大特征，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全，全面發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。
智能新范式
數(shù)據(jù)模型+機(jī)理模型
- 已知：傳統(tǒng)手工作坊式AI生產(chǎn)方式，分段開發(fā)，數(shù)據(jù)模型無法滿足快速增長的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。
求
如何高效智能化、找到產(chǎn)業(yè)智能轉(zhuǎn)型升級重要抓手？
解:通過預(yù)訓(xùn)練大模型+AutoML實現(xiàn)AI工業(yè)化生產(chǎn)；通過MLOps/DataOps/DevOps協(xié)同迭代，實現(xiàn)AI高效建模；通過知識計算等推動AI在行業(yè)的廣泛落地。
安全新范式
持續(xù)安全合規(guī)；智能安全運營；
應(yīng)用/數(shù)據(jù)/身份零信任
- 已知：隨著云技術(shù)發(fā)展、新業(yè)態(tài)出現(xiàn)，安全要求和風(fēng)險在發(fā)生變化。
求
如何通過新安全范式來構(gòu)筑新安全體系？
解:在原來按資源進(jìn)行保護(hù)的基礎(chǔ)之上，增加基于應(yīng)用、數(shù)據(jù)、身份零信任的保護(hù)機(jī)制，使用AI、編排等技術(shù)，云安全治理類服務(wù)等構(gòu)筑新安全體系。
行業(yè)使能新范式
經(jīng)驗即服務(wù)；輕應(yīng)用開發(fā)；資產(chǎn)化使用
- 已知：業(yè)務(wù)多樣化決定軟件需求多樣化，企業(yè)需軟件廠商進(jìn)行大量二次開發(fā)和集成滿足業(yè)務(wù)需要。
求
如何降低SaaS軟件銷售和交付難度？
解:聚合能力，沉淀資產(chǎn)，易集成，簡開發(fā)。經(jīng)驗即服務(wù)：將共性能力抽取出來并使之服務(wù)化，通過API簡單調(diào)用；輕應(yīng)用開發(fā)：基于可復(fù)用的能力，軟件供應(yīng)商、企業(yè)均可通過簡單地開發(fā)打造滿足個性化需求的輕應(yīng)用；資產(chǎn)化使用：可復(fù)用的行業(yè)能力、以及基于行業(yè)能力構(gòu)建的SaaS應(yīng)用，均可作為商品上架云市場進(jìn)行銷售。
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的大趨勢下，數(shù)字技術(shù)對于企業(yè)發(fā)展的重要性日益凸顯�；谠圃�2.0新范式構(gòu)建的云底座，將讓企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和跨越式發(fā)展！
