亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示："隨著企業(yè)數(shù)據(jù)越來(lái)越多，機(jī)器學(xué)習(xí)模型越來(lái)越先進(jìn)，很多企業(yè)期望通過(guò)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的融合，進(jìn)一步帶動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，提升產(chǎn)出。但企業(yè)往往面臨一個(gè)困境，有大量的數(shù)據(jù)和分析技術(shù)儲(chǔ)備，也嘗試了很多先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，但就是很難有實(shí)際的業(yè)務(wù)產(chǎn)出。企業(yè)不能只靠機(jī)器學(xué)習(xí)，而應(yīng)在云中打造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的‘雙劍合璧'。 在大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，亞馬遜云科技提供廣泛而深入的服務(wù)，既有能打通兩個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理底層服務(wù)，還能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)之間的相互賦能。我們希望能憑借在這兩個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)先技術(shù)以及服務(wù)全球數(shù)百萬(wàn)客戶的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，幫助客戶加速實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)融合的落地，為企業(yè)節(jié)本增效，提供業(yè)務(wù)發(fā)展的新動(dòng)力。"

　　亞馬遜云科技 "云、數(shù)、智三位一體"的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)融合服務(wù)組合，是亞馬遜云科技"智能湖倉(cāng)"架構(gòu)的重要組成。亞馬遜云科技通過(guò)在云中構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座，提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)保障機(jī)器學(xué)習(xí)的生產(chǎn)實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)反向賦能智能化數(shù)據(jù)分析，促進(jìn)云、數(shù)、智三者的統(tǒng)一與融合，幫助客戶推進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的落地。

　　構(gòu)建云中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座，打破數(shù)據(jù)及技能孤島。亞馬遜云科技能幫助客戶構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)權(quán)限的統(tǒng)一管控，以及兩者統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)和流程編排。云中統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理底座不僅能提升大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的高效融合，還能減少大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)重復(fù)構(gòu)建的工作，并且顯著降低成本。其中， Amazon Lake Formation推出諸多新功能，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)網(wǎng)格跨部門(mén)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享，以及基于單元格的最細(xì)粒度的權(quán)限控制機(jī)制。Amazon SageMaker Studio可一站式地完成數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、模型開(kāi)發(fā)及相關(guān)的生產(chǎn)任務(wù)，該服務(wù)基于多種專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的服務(wù)，如交互式查詢服務(wù)Amazon Athena、云上大數(shù)據(jù)平臺(tái)Amazon Elastic MapReduce （Amazon EMR）、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)Amazon Redshift、Amazon SageMaker等，為大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)提供統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

　　助力機(jī)器學(xué)習(xí)由實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)為實(shí)踐，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供生產(chǎn)級(jí)別的數(shù)據(jù)處理能力。機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成功的關(guān)鍵是對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和準(zhǔn)備。亞馬遜云科技提供多種靈活可擴(kuò)展、專(zhuān)門(mén)構(gòu)建的大數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助客戶進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)加工及處理，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模的動(dòng)態(tài)變化，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量。其中，Amazon Athena能夠?qū)χС侄喾N開(kāi)源框架的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括Amazon EMR、高性能關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)Amazon Aurora、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)Amazon DynamoDB、Amazon Redshift等多種數(shù)據(jù)源，對(duì)這些數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)邦查詢，快速完成機(jī)器學(xué)習(xí)建模的數(shù)據(jù)加工。 以Amazon Redshift、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka （Amazon MSK）和 Amazon EMR 為代表的無(wú)服務(wù)器分析能力，可以讓客戶無(wú)需配置、擴(kuò)展或管理底層基礎(chǔ)設(shè)施，即可輕松地處理任何規(guī)模的數(shù)據(jù)，為機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目提供兼具性能和成本效益的特征數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

　　讓數(shù)據(jù)分析智能化，賦能業(yè)務(wù)人員探索創(chuàng)新。亞馬遜云科技還不斷提供更加智能的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，賦能業(yè)務(wù)人員進(jìn)行智能分析、模型效果驗(yàn)證以及自主式創(chuàng)新。例如，在日常分析工具中集成機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)能力，其中深度集成機(jī)器學(xué)習(xí)Amazon SageMaker模型預(yù)測(cè)能力的Amazon QuickSight 、在分析結(jié)果中添加基于模型預(yù)測(cè)的Amazon Athena ML，可幫助用戶使用熟悉的技術(shù)，甚至通過(guò)自然語(yǔ)言來(lái)使用機(jī)器學(xué)習(xí)。亞馬遜云科技還提供如Amazon Redshift ML、可視數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具Amazon Glue Databrew、零代碼化的機(jī)器學(xué)習(xí)模型工具 Amazon SageMaker Canvas等服務(wù)，讓業(yè)務(wù)人員探索機(jī)器學(xué)習(xí)建模。

　　目前，全球數(shù)十萬(wàn)客戶正借助亞馬遜云科技大數(shù)據(jù)及機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)開(kāi)展業(yè)務(wù)創(chuàng)新，將機(jī)器學(xué)習(xí)投入實(shí)踐，解決現(xiàn)實(shí)世界中真實(shí)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。樂(lè)我無(wú)限（Joyme）運(yùn)營(yíng)的全球化直播平臺(tái)LiveMe，薈萃了來(lái)自200多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的近100萬(wàn)名主播，每月活躍用戶數(shù)（MAU）超過(guò)3700萬(wàn)。LiveMe基于亞馬遜云科技的解決方案搭建了數(shù)據(jù)研發(fā)中心平臺(tái)的核心技術(shù)服務(wù)。Joyme數(shù)據(jù)研發(fā)中心總監(jiān)楊飛表示："LiveMe核心業(yè)務(wù)均部署在亞馬遜云科技上，通過(guò)亞馬遜云科技的技術(shù)賦能，實(shí)現(xiàn)了降本增效，加速了業(yè)務(wù)創(chuàng)新。通過(guò)直播內(nèi)容實(shí)時(shí)識(shí)別技術(shù)服務(wù)，LiveMe不僅提升了用戶體驗(yàn)，還大量降低了內(nèi)容管理的業(yè)務(wù)成本。通過(guò)欺詐交易識(shí)別技術(shù)服務(wù)輔助識(shí)別欺詐交易，減少欺詐、拒付類(lèi)交易，LiveMe每年減少經(jīng)濟(jì)損失可達(dá)數(shù)百萬(wàn)美元。未來(lái)LiveMe將在系統(tǒng)穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)以及新技術(shù)開(kāi)發(fā)等方面加深與亞馬遜云科技的合作。"

　　亞馬遜云科技構(gòu)建了強(qiáng)大的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)合作伙伴網(wǎng)絡(luò)成員幫助客戶構(gòu)建解決方案。亞馬遜云科技合作伙伴上海欣兆陽(yáng)（Convertlab）以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的數(shù)字化技術(shù)，為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)提供數(shù)字化、自動(dòng)化、智能化基礎(chǔ)設(shè)施以及相關(guān)的專(zhuān)業(yè)服務(wù)。Convertlab 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李征表示："基于亞馬遜云科技統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座， Convertlab構(gòu)建了相輔相成的一體化數(shù)據(jù)智能湖倉(cāng)架構(gòu)Data Hub和一體化高效機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)AI Hub，使數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)時(shí)效性提升32%，可進(jìn)行快速的特征設(shè)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)模型迭代，模型上線效率提升30%。當(dāng)前已上線5大營(yíng)銷(xiāo)特征類(lèi)別，300多營(yíng)銷(xiāo)特征，20多營(yíng)銷(xiāo)AI模型，更好地賦能客戶智慧營(yíng)銷(xiāo)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，助推行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。"

　　此外，亞馬遜云科技還通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室、機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)服務(wù)等一系列定制化措施，從基礎(chǔ)能力構(gòu)建到行業(yè)前沿知識(shí)分享，幫助客戶將"數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型"從設(shè)想到全面落地，重塑創(chuàng)新引擎。

　　超過(guò)15年以來(lái)，亞馬遜云科技 (Amazon Web Services)一直以技術(shù)創(chuàng)新、服務(wù)豐富、應(yīng)用廣泛而享譽(yù)業(yè)界。亞馬遜云科技一直不斷擴(kuò)展其服務(wù)組合以支持幾乎云上任意工作負(fù)載，目前提供超過(guò)200項(xiàng)全功能的服務(wù)，涵蓋計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)、安全、混合云、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、媒體，以及應(yīng)用開(kāi)發(fā)、部署與管理等方面；基礎(chǔ)設(shè)施遍及26個(gè)地理區(qū)域的84個(gè)可用區(qū)，并已公布計(jì)劃在澳大利亞、加拿大、印度、以色列、新西蘭、西班牙、瑞士和阿聯(lián)酋新建8個(gè)區(qū)域、24個(gè)可用區(qū)。全球數(shù)百萬(wàn)客戶，包括發(fā)展迅速的初創(chuàng)公司、大型企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu)，都信賴亞馬遜云科技，通過(guò)亞馬遜云科技的服務(wù)支撐其基礎(chǔ)設(shè)施，提高敏捷性，降低成本。要了解更多關(guān)于亞馬遜云科技的信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)： www.amazonaws.cn。

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