通過預先編程，AUV 能夠探索人類無法到達的海底區(qū)域，并且能夠在沒有人類在船上或控制它們的情況下自主運行�？茖W家經(jīng)常使用 AUV 進行水下研究，石油和天然氣公司常使用 AUV 進行深水調(diào)查。不過 AUV 的最大市場已變成軍事領域。
AUV 在軍事海洋勘探中是非常有用的工具，可以幫助獲得關鍵信息，如繪制海底地圖、尋找水雷以及提供水下監(jiān)視。世界各國的海軍都在投資研究 AUV，以提升他們的水下防御能力。
美國國防承包商安杜里爾工業(yè)公司在 2 月份收購了 AUV 制造商 Dive Technologies，開始從陸地向海上擴張。這筆收購讓他們擁有了一款可定制的 AUV，名為 Dive-LD。
安杜里爾工業(yè)公司聯(lián)合創(chuàng)始人帕爾默・勒基（Palmer Luckey）在宣布收購時稱：“水面和水下的威脅越來越多，只有機器人系統(tǒng)才能應對。這些系統(tǒng)可以躲避敵人的監(jiān)視，可以躲避你在空中看到的東西，可以做些只有在水下才能做的事情。”
除了對 Dive Technologies 的收購，安杜里爾工業(yè)公司還在 3 月份將業(yè)務擴展到澳大利亞，并在 5 月份與澳大利亞國防部達成價值 1 億美元的合同，為澳大利亞皇家海軍設計和制造三艘超大型 AUV。
在英國，皇家海軍最近向 MSubs 訂購了第一艘名為 CETUS XLUUV 的 AUV，預計將在大約兩年內(nèi)交付。
波音公司自 20 世紀 70 年代以來始終在致力于 AUV 的研究，并于近年來與美國海軍和 DARPA 在某些水下機器人項目上進行了合作。Echo Voyager 是波音公司的第一個超大型 AUV，經(jīng)過大約五年的設計和開發(fā)，于 2017 年首次開始運營。這艘 AUV 長約 15.5 米，與校車體積相當，可用于石油和天然氣勘探、長期測量以及石油與天然氣公司的基礎設施分析。
Echo Voyager 已經(jīng)在海上運行了近 1 萬個小時，并以自主航行的方式穿越了數(shù)百公里。波音公司 Maritime Undersea 業(yè)務高級總監(jiān)安・史蒂文斯（Ann Stevens）說，Echo Voyager 采用了模塊化設計，擁有諸多功能。無論是從體型還是能力方面來說，Echo Voyager 都是世界上獨一無二的。
波音始終在美國海軍的資助下開發(fā) Orca XLUUV。2019 年 2 月，該公司贏得了價值 4300 萬美元的合同，制造四款基于波音 Echo Voyager 設計的 AUV。該項目經(jīng)歷了很多延遲，原定于 2020 年 12 月交付的 Orca XLUUV 現(xiàn)在計劃在 2024 年完工。波音解釋稱，成本增加以及疫情帶來的供應鏈問題是導致交付推遲的主要原因。
史蒂文斯說： “這是一個開發(fā)項目，我們正在開發(fā)前所未有的突破性技術。我們始終在與海軍保持步調(diào)一致，并將提供非常棒的 AUV。”
美國密歇根大學海軍建筑和海洋工程系助理教授馬阿尼・加法里（Maani Ghaffari）表示，機器人和自動化總體上仍是新興的科技領域。研究人員大約在五六十年前開始開發(fā) AUV，盡管當時建造系統(tǒng)所需傳感器的質(zhì)量和種類有限。如今，傳感器變得更小、更便宜、質(zhì)量更高。
加法里說：“我們正處于可以為機器人建造更好、更高效的硬件和傳感器的階段，我們希望在某個時候?qū)⒉糠謾C器人部署到日常生活中。”
然而，在成為日�？捎迷O備之前，AUV 仍需要克服諸多挑戰(zhàn)。首先，機器人必須能在比空氣中更惡劣的環(huán)境中工作，空氣中較高的密度會產(chǎn)生液壓阻力，從而減緩機器人的速度，并更快地耗盡其電量。
然而，有些正在開發(fā)的 AUV，其速度和續(xù)航能力都給人留下深刻印象。波音公司表示，預計 Orca XLUUV 的續(xù)航里程將達到 6500 海里。安杜里爾工業(yè)公司報告說，Dive-LD 可以自主執(zhí)行任務長達 10 天，并有能力完成持續(xù)數(shù)周的任務。
環(huán)境挑戰(zhàn)是 AUV 面臨的主要問題，它們的水下通信會受到限制，因為用于在空中傳輸信息的信號在水中很快就會被吸收，而且 AUV 上的攝像頭清晰度在水下會下降。
加法里說，AUV 最終是否會被用作監(jiān)視工具并參與水下戰(zhàn)爭，更多涉及 AI 和機器人技術中常見的倫理問題。雖然這些設備可能非常復雜，可以自主做出決定，但當這些決定可能影響人類生命時，人們就會感到擔心。
加法里補充稱：“有人設想，基本上可以把戰(zhàn)斗交給機器人而不是士兵，畢竟這有助于減少人員傷亡。但另一方面，當 AI 可以比人類更快地做出決定和行動時，這可能會增加它們可能造成的破壞力。這是尚未被探索過的前沿領域，我們必須在未來取得實際進展前討論這些問題。”
