至此，人工智能在視覺、聽覺、深度學習和思考等方面已經(jīng)展現(xiàn)出了“可怕”的實力。人臉識別，似乎就是“看一看”，但實際并不簡單，它挑戰(zhàn)的是人類與生俱來的天賦——視覺和聽覺，運用的是人工智能領域“兵家必爭”的技術——深度學習，背后支撐是萬億級別的參數(shù)和超級復雜的算法，未來將應用在非常廣泛的領域。

　　如果人類識別主要靠‘氣質’，那么計算機則是通過算法和學習將‘氣質’一一分解。人臉識別，其實就是計算機視覺。它需要依靠大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡，萬億級別的參數(shù)，千億的訓練數(shù)據(jù)，億級別的特征以及一些推理能力，是非常強大的人工智能系統(tǒng)。

　　計算機視覺技術是人工智能領域的核心技術之一。而作為計算機視覺技術中的關鍵基礎，指紋及人臉等生物識別技術目前已經(jīng)開始應用在身份識別的多個領域，比如Linkface支持下的蜜蜂匯金已經(jīng)能夠指紋和人臉識別的身份驗證，刷臉理財和支付成為了現(xiàn)實。除此之外，圖像和人臉識別技術還可能應用在商品搜索、違規(guī)圖片識別、道路交通狀況分析、安防、工業(yè)以及自動駕駛方面。

　　然而，當人們充分享受新時代科技創(chuàng)新成果的便利的同時，萬物互聯(lián)帶來的信息安全風險也日漸提高，信息泄密事件層出不窮，在資金體量龐大、用戶信息集中、安全隱患影響深遠的金融領域，所面臨的安全問題尤為凸顯。人們真切地感知到，原有的金融服務模式被顛覆，網(wǎng)銀、第三方支付、互聯(lián)網(wǎng)金融等新興模式異軍突起。用戶也在這些新的業(yè)務模式下，將自身姓名、身份證號碼、手機號碼等身份認證信息與業(yè)務緊密綁定關聯(lián)。所以，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為傳統(tǒng)的信息防御體系劃開了一道口子，打破看似牢不可破的安全防護狀態(tài)，直逼用戶核心數(shù)據(jù)。

　　在這樣的背景下，Linkface闖入金融領域，喊話要深耕金融，打造金融領域的星級安全服務。據(jù)相關負責人介紹，Linkface主要是利用最尖端的深度學習技術和最大的人臉數(shù)據(jù)庫，通過世界GPU超算中心、主動防御系統(tǒng)、活體檢測系統(tǒng)、篩查比對系統(tǒng)、全球人臉識別引擎，抵抗人工低效、非法攻擊、偽裝攻擊、人證不符現(xiàn)象等。

　　據(jù)統(tǒng)計，Linkface在金融領域的客戶數(shù)量已經(jīng)超過了100家，在實際應用場景中，Linkface的人臉認證技術接口被調用3億次。為某客戶提供服務時，先后成功攔截了170余萬人、超過325萬人次非本人人臉盜刷攻擊，為客戶減少了近億元的經(jīng)濟損失。

　　現(xiàn)在人臉識別技術已經(jīng)取得了突飛猛進的發(fā)展，人工智能正在重構金融服務的生態(tài)，成為普惠金融的基石，驅動著金融的個性化、場景化服務成為主要創(chuàng)新方向。伴隨著基于大數(shù)據(jù)的機器學習算法的發(fā)展以及語音識別、人臉識別、自然語音處理技術的日趨成熟，人工智能技術將覆蓋貸款服務、投資、保險、征信、風險控制、客戶服務等多個領域。