馮俊蘭于2013年加入中國(guó)移動(dòng)研究院，其加入后，建立了中國(guó)移動(dòng)“九天”團(tuán)隊(duì)，主要負(fù)責(zé)攻關(guān)智能客服和智能大數(shù)據(jù)分析等人工智能應(yīng)用。
馮俊蘭表示，過去十年，中國(guó)移動(dòng)在人工智能的技術(shù)與業(yè)務(wù)積累方面主要經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段：第一階段是初步進(jìn)入人工智能領(lǐng)域;第二階段是圍繞自身與客戶的需要，進(jìn)行行業(yè)模型的積極探索;第三階段主要是近三年來圍繞通用大模型的人工智能基礎(chǔ)進(jìn)行突破。
據(jù)其介紹，在算力方面，中國(guó)移動(dòng)的總算力達(dá)到8 EFLOPS，并形成了全國(guó)20ms、省域5ms、地市1ms的三級(jí)算力時(shí)延圈。在數(shù)據(jù)方面，中國(guó)移動(dòng)目前全網(wǎng)匯聚的高價(jià)值數(shù)據(jù)已超650PB。
目前，中國(guó)移動(dòng)已構(gòu)建了自己的人工智能大模型體系，包括基礎(chǔ)大模型和面向政府治理、工業(yè)生產(chǎn)、民生服務(wù)和通信特色的行業(yè)大模型。
馮俊蘭稱，基礎(chǔ)大模型作為通用智能的核心，其最鮮明的特色是泛理解能力、生成多樣性和知識(shí)無邊界。行業(yè)大模型則不是一個(gè)縮小版的通用智能模型，而是以通用智能大模型為基礎(chǔ)，利用行業(yè)場(chǎng)景的專業(yè)知識(shí)、專家經(jīng)驗(yàn)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，以完成行業(yè)生產(chǎn)任務(wù)為目標(biāo)，在高動(dòng)態(tài)生產(chǎn)環(huán)境中不斷自適應(yīng)優(yōu)化和持續(xù)學(xué)習(xí)，性能與結(jié)果達(dá)到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的專用智能大模型。
因此，行業(yè)大模型是更為復(fù)雜、準(zhǔn)確性要求更高、能夠嵌入到復(fù)雜生產(chǎn)系統(tǒng)、可自適應(yīng)閉環(huán)升級(jí)的高強(qiáng)度密集型研發(fā)的大模型。在7月上旬的2023世界人工智能大會(huì)上，中國(guó)移動(dòng)已經(jīng)對(duì)外發(fā)布了九天·海算政務(wù)大模型與九天·客服大模型等兩個(gè)行業(yè)大模型。
另外在人工智能核心技術(shù)攻關(guān)方面，中國(guó)移動(dòng)也原創(chuàng)性提出了體系化人工智能(Holistic AI)技術(shù)。據(jù)馮俊蘭介紹，體系化人工智能是實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)運(yùn)營(yíng)的核心技術(shù)內(nèi)核，主要研究對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行體系化重構(gòu)所需的理論、技術(shù)、機(jī)制、范式和框架，具有AI服務(wù)大閉環(huán)、AI能力原子化重構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)原生和安全可信四大技術(shù)特征。
其進(jìn)一步表示，體系化人工智能的目標(biāo)是依托泛在的通信網(wǎng)絡(luò)和智能算力，在開放環(huán)境中根據(jù)智能化業(yè)務(wù)需求，按需對(duì)AI能力進(jìn)行靈活且高效的調(diào)度、配置和運(yùn)行監(jiān)控，使其能在最合理的算網(wǎng)資源上運(yùn)行和服務(wù)，以滿足日益豐富的數(shù)智化業(yè)務(wù)需求，同時(shí)確保AI業(yè)務(wù)可信可控安全。
馮俊蘭表示，在通用人工智能的賦能模式下，將以大模型作為能力內(nèi)核來重新設(shè)計(jì)具體業(yè)務(wù)的系統(tǒng)架構(gòu)、工作流程、用戶體驗(yàn)，不僅將重構(gòu)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)模式，更將創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)全新的業(yè)務(wù)形態(tài)。不僅如此，其認(rèn)為未來人工智能服務(wù)也將像如今的水電、移動(dòng)通信等服務(wù)一樣便捷、普適、安全、低成本，人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)也將成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵抓手。
