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人工智能:人類與機(jī)器人的交接

2017-10-13 14:18:11   作者:Kouris Kalligas   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  CTI論壇(ctiforum.com)10月13日消息(編譯/老秦):人工智能(AI)是當(dāng)今人們談?wù)撟疃、爭論最多的話題之一。它正在觸及每一個行業(yè)--從消費(fèi)者到汽車到金融到醫(yī)療保健--它的能力似乎一直在增長。
人工智能:人類與機(jī)器人的交接
  據(jù)埃隆·馬斯克(Elon Musk)和斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)的說法,我們正在見證一場“智能爆炸”,這一術(shù)語指的是“人工智能的認(rèn)知能力不可控制的過度跳躍”。“在過去的幾年里,人工智能技術(shù)的準(zhǔn)確性和能力顯著提高,這些產(chǎn)品已經(jīng)處于我們生活中的前端。”
  對人工智能持批評態(tài)度的一個關(guān)鍵方面是,這些能力的發(fā)展有多遠(yuǎn),批評者擔(dān)心機(jī)器的智能將超過人類的智能,使機(jī)器能夠不受人類控制而自主行動。
  雖然這還不太可能(至少在不久的將來),我們會遇到科幻小說中關(guān)于消滅人類的機(jī)器人,但人工智能確實會產(chǎn)生威脅,我們應(yīng)該小心謹(jǐn)慎地關(guān)注潛在的威脅。
  一個潛在的威脅是在訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)時可能會引入的偏見。例如在醫(yī)療方面,人工智能是根據(jù)隨機(jī)對照試驗收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的,因為試驗周期、地點和病人的差異等因素,這些隨機(jī)對照試驗通常包含大量的偏差。在數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)的偏差,通過人工智能模型的決策過程延續(xù)下去,進(jìn)一步擴(kuò)大了不平等和誤傳的差距。
  例如,如果一個人工智能模型被訓(xùn)練來識別疾病的癥狀,它將從現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)教科書和研究中收集信息。然而,這些文本描述了一個人在年輕白人男性身上看到的典型癥狀。機(jī)器人不知道女性可能會有輕微的不同癥狀,或者一種疾病的癥狀也可能與伴隨年齡的不同問題有關(guān)。人工智能非常有能力,但在狹窄的領(lǐng)域,它只知道它所接受的數(shù)據(jù),不能在不同但相關(guān)的數(shù)據(jù)集之間建立聯(lián)系。
  這在那些你不能完全依靠數(shù)據(jù)的領(lǐng)域里尤其有問題,而必須以人際關(guān)系知識和不同因素相互影響的理解為基礎(chǔ)。
  在心理健康領(lǐng)域,非白人學(xué)生比白人學(xué)生更容易尋求心理健康咨詢,盡管他們傾向于承受更多的壓力。非白人學(xué)生經(jīng)歷的壓力也不同于白人學(xué)生,因為他們除了要應(yīng)對和學(xué)生有關(guān)的大學(xué)里每個人都面臨的壓力之外,還要面臨種族上的壓力。更重要的是,大多數(shù)治療師也是白人,只有10%是黑人,8%是亞裔,7%是西班牙裔。
  如果一個機(jī)器人接受治療師、病人和當(dāng)前統(tǒng)計數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,數(shù)據(jù)就會偏向白人,將他們的擔(dān)憂和問題視為“典型”。“機(jī)器人將無法完全理解其他用戶所有的感受,因此也不會如此有效。”
  在治療方面,自主人工智能將令人擔(dān)憂。
  人類具有理解能力,人是獨(dú)一無二的,而情感是微妙的,機(jī)器則不能。在處理敏感和個人問題時,我們渴望的是人際關(guān)系和同情心。我們希望被傾聽,知道我們得到了照顧--我們不想冒被錯誤歸類或虐待的風(fēng)險。人類不以硬數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)治療目標(biāo)和技術(shù),而是以個性化的方式來行動。
  也就是說,人工智能在收集和分析數(shù)據(jù)方面非常有幫助,一個人永遠(yuǎn)無法做到,并且為治療師提供了額外的一種洞察力,如果沒有它,這些能力治療師是不可能獲得的。它帶來了創(chuàng)新和進(jìn)步,而這個行業(yè)以前從未被包括在技術(shù)進(jìn)步的爆發(fā)之中。
  盡管如此,它也不應(yīng)該被用來代替實際的治療。相反,它應(yīng)該作為一種工具來補(bǔ)充治療師和客戶之間的關(guān)系,并允許更深入和更有關(guān)聯(lián)的體驗。智能工具應(yīng)該被用來收集數(shù)據(jù)和跟蹤模式,但是應(yīng)該把它交給一個人,他可以根據(jù)病人個性化的數(shù)據(jù)來處理數(shù)據(jù)并制定治療方案。
  圍繞著人類和機(jī)器人未來的猜測并非杞人憂天,但可能是錯誤的。我們不應(yīng)該害怕人工智能的技能,但應(yīng)該用它們與我們自己的技能相結(jié)合,以達(dá)成任何一個人都無法單獨(dú)完成的目標(biāo)。
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