Gannett的產(chǎn)品高級副總裁RennTuriano稱，生成式人工智能可以為記者創(chuàng)造效率并消除一些繁瑣任務(wù)，但他補(bǔ)充說，“一些其他新聞機(jī)構(gòu)想要快速推出這項(xiàng)技術(shù)是一個錯誤，我們不會犯這個錯誤。”他沒有具體指出哪些機(jī)構(gòu)。
Gannett并不是唯一一個在平衡這項(xiàng)技術(shù)的利弊的新聞機(jī)構(gòu)，許多美國新聞機(jī)構(gòu)都在探索如何最好地利用生成式人工智能工具，這些工具可以根據(jù)用戶的提示或問題生成新的內(nèi)容或數(shù)據(jù)。但是，一些專家說，生成式人工智能的局限性，包括“幻覺”(即以一種確定性的語氣提供錯誤信息)，對于一個要求準(zhǔn)確性的行業(yè)來說問題尤其大。
Gannett將在下個季度推出一個使用人工智能來識別文章中最重要的要點(diǎn)并在頂部創(chuàng)建項(xiàng)目符號摘要的實(shí)時試點(diǎn)項(xiàng)目，將在第四季度在USAToday推出這個功能。記者將擁有最終決定權(quán)，決定是否使用人工智能提供的內(nèi)容，Gannett最終將把這種摘要技術(shù)納入其發(fā)布系統(tǒng)。
Gannett的記者們正在努力確保他們不會被這項(xiàng)技術(shù)取代。6月5日，該集團(tuán)數(shù)百名記者因?yàn)椴脝T和不漲工資而罷工，生成式人工智能是他們與公司談判的一個焦點(diǎn)問題。
此外，Gannett還在開發(fā)一種生成式人工智能工具，可以將長篇故事分解成不同的長度和格式，比如用項(xiàng)目符號或照片上的標(biāo)題來創(chuàng)建幻燈片。
Gannett使用的是 Cohere的人工智能技術(shù)，Gannett用1000篇之前發(fā)布過的帶有記者寫的摘要的新聞，在兩周內(nèi)對Cohere的大型語言模型進(jìn)行了訓(xùn)練。為了進(jìn)一步訓(xùn)練模型，USAToday政治團(tuán)隊(duì)的記者審查并編輯了自動生成的摘要和要點(diǎn)。
