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大數(shù)據(jù)時(shí)代移動(dòng)客服中心數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)思考

2014-04-02 14:05:03   作者:黃嫚梨   來(lái)源:客戶(hù)世界    評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  “大數(shù)據(jù)時(shí)代”是現(xiàn)今各行各業(yè)都不斷提及的一個(gè)詞語(yǔ),我們能從這個(gè)時(shí)髦的詞語(yǔ)中提煉出什么,如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維對(duì)我們的工作加以指導(dǎo),確實(shí)值得思考。

  中國(guó)移動(dòng)的客戶(hù)量龐大,數(shù)據(jù)信息量更是呈N次方放射狀,而其中投訴數(shù)據(jù)縱橫交錯(cuò),延綿無(wú)盡。那么如何將這些海量的信息有效使用、整合重組,發(fā)掘其中的瑰寶?筆者想從以下的三方面,結(jié)合時(shí)需,展開(kāi)討論。

  數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)分析,這三者循環(huán)不息,始末相依,貫穿于產(chǎn)品整個(gè)生命線(xiàn)。筆者將之簡(jiǎn)略劃為以下幾個(gè)部分:數(shù)據(jù)應(yīng)用于:“產(chǎn)品目標(biāo)”、“定義產(chǎn)品指標(biāo)”、“構(gòu)建指標(biāo)體系”;而數(shù)據(jù)收集則包括了:“產(chǎn)品需求”、“采集數(shù)據(jù)”、“存儲(chǔ)數(shù)據(jù)”;數(shù)據(jù)分析包括:“運(yùn)算數(shù)據(jù)”、“運(yùn)算及分析數(shù)據(jù)”以及“產(chǎn)品評(píng)估與優(yōu)化”。

  

  數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)環(huán)

  一、數(shù)據(jù)應(yīng)用于“專(zhuān)”

  在不少的實(shí)際操作里,我們會(huì)出現(xiàn)先收集、后分析、再應(yīng)用的情況,這的確也是目前面對(duì)海量數(shù)據(jù)理所當(dāng)然的做法。然而隨著近年社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境變化之復(fù)雜、業(yè)務(wù)更替之迅速,大量的數(shù)據(jù)在收集后,才發(fā)現(xiàn)面對(duì)著滿(mǎn)山的珍寶而不知從何下手,即使是匆然取之,也不過(guò)是冰山一角。又或是按著舊有的思維,套用二八定律、木桶原則……分析一番,然后用數(shù)據(jù)堆出自己想要的答案,很明顯,這是對(duì)于海量數(shù)據(jù)的浪費(fèi)。

  再不然就是收集的數(shù)據(jù),收集回來(lái)倒騰了半天才發(fā)現(xiàn),沒(méi)啥作用,意義不大,而這個(gè)就直接浪費(fèi)收集所消耗的人力資源。

  本著以上考慮,結(jié)合近一年投訴模板上線(xiàn)情況的反思,筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)收集應(yīng)結(jié)合產(chǎn)品需求、數(shù)據(jù)應(yīng)用的方向而去收集,不需走大套路、不斷地橫向發(fā)展,長(zhǎng)成“胖、大、粗”,而是需更精準(zhǔn)、細(xì)致、深掘,發(fā)現(xiàn)更多有針對(duì)性、有價(jià)值的信息。

  如GPRS使用投訴、短信使用類(lèi)投訴,再到天氣預(yù)報(bào)投訴與校訊通的投訴,其使用的數(shù)據(jù)收集模板就必需是應(yīng)投訴類(lèi)型而有所區(qū)別、有所專(zhuān)注的,而不是統(tǒng)一用共同的收集模板就作針對(duì)性收集。

  每個(gè)月、每個(gè)地市眾多的營(yíng)銷(xiāo)案上線(xiàn)亦然,需充份利用起10086這一最大的客戶(hù)接觸平臺(tái),每一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)投訴的背后,都隱藏著客戶(hù)更多的需求與我司更大的改善空間。而目前,各地市上線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)案后,就希望在推出后計(jì)算成功率,成功率高,辦理量好,那就功德完滿(mǎn),不行的話(huà)再換一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)案來(lái)。每個(gè)月走馬觀花地更換營(yíng)銷(xiāo)案,其實(shí)實(shí)質(zhì)都沒(méi)有太大區(qū)別,因?yàn)闆](méi)有真正從投訴或咨詢(xún)中聆聽(tīng)客戶(hù)的需求、收集客戶(hù)的收集建議,做不到真正了解客戶(hù)的口味,“以客戶(hù)為中心去開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)”目前還長(zhǎng)期處于初級(jí)階段。

  二、數(shù)據(jù)收集于“宏”

  數(shù)據(jù)的龐大是不可改變的事實(shí),也正是因?yàn)閿?shù)據(jù)之大,才可以使其價(jià)值越來(lái)越大。目前人人都離不開(kāi)手機(jī)購(gòu)物,一些在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)方式就是我們可以學(xué)習(xí)的對(duì)象,如“猜你喜歡”、“請(qǐng)你優(yōu)先試”此類(lèi)的商家提示,無(wú)疑就是對(duì)客戶(hù)前期的消費(fèi)軌跡進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)、分析而來(lái),沒(méi)有收集的宏大基礎(chǔ),就無(wú)法在當(dāng)下立足。

  而數(shù)據(jù)收集欲達(dá)其“宏”,收集意識(shí)是關(guān)鍵,而系統(tǒng)支撐則是基礎(chǔ),收集的意識(shí)決定著收集的信息的應(yīng)用價(jià)值,因?yàn)?ldquo;大數(shù)據(jù)”的大就意味著會(huì)莨莠不全,會(huì)有很多的“噪音”,易被干攏與糊化,需逐一撇清,逐一過(guò)濾。

  系統(tǒng)支撐是智能收集的基礎(chǔ),便捷的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,需多個(gè)界面自動(dòng)、智能地記錄客戶(hù)的相關(guān)消費(fèi)軌跡,才能更立體地收集到客戶(hù)需求。

  舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,10086人工建議客戶(hù)使用電子渠道或是服務(wù)廳渠道辦理某業(yè)務(wù),最后這個(gè)客戶(hù)是在哪個(gè)渠道辦理,辦理的耗時(shí)時(shí)長(zhǎng)是多少,將來(lái)客戶(hù)喜歡的方式判斷,這些就需多個(gè)界面智能聯(lián)動(dòng),立體地收集數(shù)據(jù)。

  三、數(shù)據(jù)分析于“微”

  這是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)閉環(huán)的終點(diǎn),同時(shí)也是新的起點(diǎn)。數(shù)據(jù)報(bào)表絕不是擺設(shè),也不是為了應(yīng)付領(lǐng)導(dǎo)的提問(wèn),而是切實(shí)地服務(wù)于產(chǎn)品優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)的開(kāi)展。正如產(chǎn)品上線(xiàn)后的效果,不僅僅是看產(chǎn)品項(xiàng)目是否按時(shí)發(fā)布、按時(shí)完成,更是要持續(xù)進(jìn)行產(chǎn)品數(shù)據(jù)的觀測(cè)分析,評(píng)估產(chǎn)品健康度、受歡迎程度,同時(shí)將積累的數(shù)據(jù)應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)。如投訴線(xiàn)條本年重視的客戶(hù)投訴標(biāo)簽的建立,再如亞馬遜的個(gè)性化推薦產(chǎn)品、騰訊的圈子產(chǎn)品、淘寶的時(shí)光機(jī)產(chǎn)品等。

  “微”,要從細(xì)微的用戶(hù)需求入手,貼近用戶(hù)心理,在用戶(hù)參與和反饋中逐步改進(jìn)。網(wǎng)上有這么一句話(huà):“可能你覺(jué)得是一個(gè)不起眼的點(diǎn),但是用戶(hù)可能覺(jué)得很重要”。我們的確是到了需用放大鏡、顯微鏡去捕捉客戶(hù)心理的階段了。

  瞬息萬(wàn)變的大數(shù)據(jù)年代,不騰不自在。下一個(gè)躍變就在當(dāng)下,趕緊準(zhǔn)備跑鞋,跟著4G跑起來(lái)。

  數(shù)據(jù)之大,大不及天地,數(shù)據(jù)之快,快不及人心,世界每天都在改變,唯一不變的只有變化,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)起來(lái),越騰越自在。

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