挑戰(zhàn)3：數(shù)據(jù)分析過程

　　第三個問題是在分析過程中產(chǎn)生的問題，從前面的接觸來看，分析過程中問題簡單來講就是兩條。第一，懂業(yè)務(wù)的人不會寫程序，會寫程序的人不懂業(yè)務(wù)，如何將這些懂業(yè)務(wù)人的知識轉(zhuǎn)化成計算機的知識，這實際上是一個很麻煩的事情。剛才前面很多專家也講到了，現(xiàn)在在一些大企業(yè)里面做的一些嘗試，做人臉模式識別，包括語音、視頻、音頻，如何訓(xùn)練機器像人的大腦一樣工作。但是在很多的專業(yè)行業(yè)里，其實還有很多更專業(yè)的知識。比如說行政領(lǐng)域可能都是靠人，比如說現(xiàn)在我們的醫(yī)療，當然大家講專家醫(yī)療已經(jīng)逐步往前走了，但是在醫(yī)療系統(tǒng)里面也是一樣的。前一陣子我們跟同事在一起討論的時候，大家也在說這個問題，是不是可以通過計算機的網(wǎng)絡(luò)，大家拿著自己的癥狀、化驗單能夠讓計算機幫人看病，解決我們現(xiàn)在很多時候面臨的醫(yī)療問題，當然這是另外一個話題了，但是在這里面，如何能夠?qū)⑷说慕?jīng)驗轉(zhuǎn)化成計算情感，這是很多人都會面臨的，好不容易找到新應(yīng)用的人了，其實寫出來的應(yīng)用做OA還可以，可能再做一個真的要結(jié)合他的業(yè)務(wù)就會很復(fù)雜，而且現(xiàn)在有很多算法層面或者更深層面的東西是沒有突破、沒有解決，需要更好的再往前進一步，真正實現(xiàn)通過我們所有的攝像頭監(jiān)控一個人，這個事情很難做到。

　　第二個，就是這個應(yīng)用太復(fù)雜了，以前大家都用數(shù)據(jù)技術(shù)，后來都用數(shù)據(jù)倉庫，再忽然有一天，大家說Hadoop是個好東西，大家全上Hadoop。是不是所有的應(yīng)用都適合Hadoop，其實不是的，從原來的數(shù)據(jù)庫切到Hadoop覺得不行又切回去了。如何找到多樣性適合應(yīng)用的一些技術(shù)來解決它的根本問題，也是現(xiàn)在面臨的一個挑戰(zhàn)。

　　挑戰(zhàn)4：數(shù)據(jù)可視化

　　最后就是可視化的問題，現(xiàn)在很多人習慣用平板、手機將這些東西展現(xiàn)出來，也是一個很大的問題。前面我們講到一些挑戰(zhàn)，后面說一下浪潮在這方面做的一些工作。

　　首先，我們剛才講了，大數(shù)據(jù)也是浪潮整個云計算戰(zhàn)略的逐步往前邁進的其中一步，我們從行業(yè)云開始，幫助用戶做運算、聚集資源、分析數(shù)據(jù)，這由于我們現(xiàn)在這個云計算的解決方案。浪潮還是專注在我們的數(shù)據(jù)中心方面，從底層機房建設(shè)到服務(wù)器、到存儲，到我們提供基礎(chǔ)的系統(tǒng)軟件，一直到上面來提供大數(shù)據(jù)的咨詢服務(wù)、規(guī)劃的服務(wù)等等，來幫助用戶建立一套云計算和大數(shù)據(jù)體系。

　　浪潮的應(yīng)對之道

　　在過去的一年里面，浪潮在云計算方面也推出了很多新產(chǎn)品，包括我們的模塊化數(shù)據(jù)中心，面向互聯(lián)網(wǎng)高密度的數(shù)據(jù)中心，現(xiàn)在在互聯(lián)網(wǎng)市場占有率已經(jīng)很高了，包括我們面向行業(yè)的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域等等這樣的一些產(chǎn)品，大家感興趣的話可以看一下我們展廳里的介紹。

　　剛才講了為一個用戶規(guī)劃云計算需要一步一步走，我們認為前面的步驟不是說我們從零一下子蹦到三，而是逐步從建云開始到聚集數(shù)據(jù)，我們也為用戶提供整個一套建設(shè)方案的咨詢。

　　具體到大數(shù)據(jù)方面，我們提供的方案一個關(guān)鍵詞，就是一體化，我們?nèi)绾卫斫庖惑w化？我們認為分三個部分，第一是我們前面講到的所有處理過程的，從采集、存儲、分析、可視化，都可以用這樣一套系統(tǒng)解決。第二，發(fā)揮浪潮在硬件方面的優(yōu)勢，通過軟硬結(jié)合來提升整體性能，包括硬件方面的加速算是，以及現(xiàn)在專門面向大內(nèi)存計算的能力，提升整個大數(shù)據(jù)處理的性能。最后就是解決方案的一體化，面向不同的行業(yè)，像今年我們發(fā)布了面向金融行業(yè)的一體機，未來還會發(fā)布面向公安行業(yè)的一體機，來做整體的解決方案。

　　最后為大家分享幾個解決方案的例子，這個實際上也是我們的案例，我們現(xiàn)在還在建設(shè)過程當中，這是一個省級公安從云到大數(shù)據(jù)的整體案例。前面列到的這些問題在剛才已經(jīng)說到了，比如說我們也覺得一個政府部門可能領(lǐng)導(dǎo)一句話，大家什么事都好辦，實際上什么事都不好辦。這里面的很多東西，比如說數(shù)據(jù)共享，在這之前可能刑警、經(jīng)濟、戶籍、海關(guān)、出入境全都是分開的，數(shù)據(jù)之間的共享度在這之前非常差，業(yè)務(wù)系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)很嚴重，所有的系統(tǒng)都是單機運行的，數(shù)據(jù)處理能力也較差。

　　這個就是剛才我們說的，每一個系統(tǒng)都對應(yīng)了一套硬件，對應(yīng)了一套數(shù)據(jù)庫，對應(yīng)了一套獨立數(shù)據(jù)，當你要做應(yīng)用的時候，你給這個做應(yīng)用，可能在那個上面就沒法跑。通過我們給他從底層進行規(guī)劃，包括底層的IaaS層，到中間的基于浪潮開放的大數(shù)據(jù)處理平臺，我們可理解為一個PaaS，但是我們還是一個初步的數(shù)據(jù)共享連通的平臺，將它所有的IT系統(tǒng)集中在一起，將它所有的數(shù)據(jù)集中在一起，實際上它原有的應(yīng)用，這個業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以不動，它只要說我跑在這個上面，訪問那個地方的特殊數(shù)據(jù)，就形成了一個新的平臺，將內(nèi)部所有數(shù)據(jù)共享起來，同時將外面的數(shù)據(jù)拿進來，可以進行多點碰撞，實現(xiàn)更多的它以前解決不了的問題，或者說沒有辦法快速解決的問題，這樣就形成了一個整體的云計算和大數(shù)據(jù)的平臺。

　　這個是我們具體的一些方案，這是物理上的一個結(jié)構(gòu)，通過統(tǒng)一監(jiān)控管理，將全省的平臺聯(lián)合在一起，這是在大數(shù)據(jù)方面通過多種處理數(shù)據(jù)的手段，比如說它里面有很傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫的東西，比如說很多人的戶籍信息可能都在數(shù)據(jù)庫里面，但是它更有大量的音視頻數(shù)據(jù)，采用了多種平臺，包括數(shù)據(jù)庫、類似Hadoop這樣的新式平臺，來構(gòu)建一個統(tǒng)一的平臺。

　　在上面是我們浪潮的一個數(shù)據(jù)共享平臺，也叫IOP，將底層所有的云數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一抽取，統(tǒng)一進行處理，在上面把它展現(xiàn)出來，這樣就形成了我們面向公安的一個大數(shù)據(jù)解決方案。

　　今天我們在這里給大家分享了浪潮怎么把大數(shù)據(jù)進一步深入到行業(yè)的理解和我們的做法，歡迎大家到我們的展廳參觀浪潮過去一年在云計算和大數(shù)據(jù)方面更新的成果。