“我是一家大型企業(yè)的運維工程師，負責公司IT系統的日常運維工作。十一個月前，我新晉成為一名父親，變成了一個小女孩兒的守護者。與此同時，公司也在十一個月前正式啟用一個基于開源的產品平臺，我也將以一個守護者的身份去運營與維護這個平臺。”

　　受惠于平臺上大量的開源產品，開發(fā)時一切完美又順利。但伴隨著日復一日的運行、升級與更新，平臺上所使用的各個開源產品卻因更新不同步而無法實現兼容與匹配。隨之而來的就是我與同事們沒日沒夜的緊急搶修、做不完的補丁，以及如滾雪球一般越來越大的運維壓力。

　　十一個月來，我總盯著慘白的電腦屏幕感到絕望，焦頭爛額地看著機房中燈光閃爍的機器，感到孤立無援。十一個月來，我與女兒見面的機會更是屈指可數。

　　我常陷入深深的自責：不論是生活中的守護者，還是工作中的守護者，我都沒有扮演好。

　　其實，苦惱的不僅僅是我們這些負責開發(fā)與運維人員，還有統籌公司IT系統開發(fā)與運維的CTO、CFO甚至是CEO。大量人力與物力的消耗，從某種程度上也影響著公司的業(yè)務創(chuàng)新。

　　解救受困于繁雜數據、掙扎于崩潰邊緣的開發(fā)與運維人員，IBM推出云數據服務（Cloud Data Service），提供涵蓋包括內容、數據和分析在內的綜合性富集成數據服務。

　　有了IBM云數據服務，我們負責開發(fā)的以及數據分析的同事再也不必耗費大量時間與精力去修改數據或編寫大量的代碼來連接工具！基于IBM云數據服務這個一站式平臺，將平臺上的任意方案進行混合和匹配。與此同時IBM云數據服務支持“混合云”這一重要特征及戰(zhàn)略，大大滿足了公司對于數據部署安全性合規(guī)性及性能的需求，還可以支持無間的在公有云、專屬云及私有云環(huán)境。除此以外，作為云平臺，IBM的云數據服務還支持即買即用（pay as you go）的付費方式，大大降低了成本。

　　有了IBM云數據服務，不論是開發(fā)的同事還是負責運維的我們，都更好更快地感受到開放與開源的好處！利用IBM云數據服務，數據科學家與應用開發(fā)人員能夠使用超過25項云數據服務。這些服務不僅涵蓋了IBM強大的專用數據庫產品DB2，Cloudant，dash DB，Time Series，Streams等，還有多種業(yè)界領先的、云端開源的數據庫產品：Couch DB，Mongo DB，Redis，Progress SQL，Elastic Search，Rabbit MQ，Postgre SQL，etcd和Spark，Hadoop等服務產品。這些服務都部署在開放式架構之上，允許數據可以在不同的服務包括云端和本地部署的系統之間任意流動。

　　有了IBM云數據服務，豐富的數據信息變得觸手可及！IBM云數據服務的數據信息來自于150多個公共和免費數據源構成的信息庫，以及匯集專有、公共和第三方數據的開放數據生態(tài)系統。這些數據既可用于分析又可集成到各種應用中，大大減輕了我們的工作壓力與負擔。

　　多虧了IBM云數據服務的鼎力協助，我終于得以從無頭緒無休止的運維工作之中抽身，用真實的陪伴而非想念守護女兒，見證她成長中的每一個重要瞬間，和她在一起。

　　其實，除了這位運維工程師爸爸的種種切身體驗以外，IBM還想告訴各位看官：

　　通過IBM云數據服務，用戶能夠更好地實現開發(fā)與拓展移動應用、快速獲得新的業(yè)務洞察，并通過混合部署來推動業(yè)務增長。

　　IBM云數據服務中的各個經典產品
　　在這其中可是各顯神通
　　且聽它們娓娓道來

　　通過以IBM Cloudant為代表的產品，用戶可實現開發(fā)與拓展移動應用。Cloudant是IBM的云端非關系型運作數據存儲。對于需要在完全管理服務中實現高度靈活性、可擴展性和地理空間能力的應用而言，Cloudant的JSON文檔數據庫是理想之選。支持用戶隨時隨地使用和擴展Web和移動應用。

　　Cloudant擁有即時可擴展性。通過實現分布式數據庫讀寫訪問，并提供24x7方式的不間斷支持，使應用能夠成規(guī)模運行。任何規(guī)模的企業(yè)均可使用Cloudant管理電子商務、游戲、醫(yī)療衛(wèi)生以及其他領域中web和移動應用的數據。

　　Cloudant以其靈活性提高性能。今天的應用必須能夠管理大量的結構化數據和非結構化數據，這些數據產生于用戶、設備和業(yè)務場所、傳感器、車輛以及在互聯網上流通的貨物所構成的龐大網絡。

　　Cloudant使用位置服務豐富應用。Cloudant先進的地理空間功能、安全功能和管理服務組合幫助企業(yè)在為用戶提供的數據管理體驗方面獲得競爭優(yōu)勢。

　　通過以IBM dash DB、IBM Analytics for Apache Spark為代表的產品，用戶可以快速獲得新的業(yè)務洞察。隨著互聯互通的設備和社交媒體逐步改變人們的生活、工作和購物方式，越來越多的數據“誕生在云中”。要從數據中獲得真正的價值，就必須行動迅速，這也意味著沒有太多時間來構建和擴展數據管理基礎架構。

　　讓用戶從紛繁雜亂的數據中獲得價值。要快速地構建解決方案、架構和應用以推動業(yè)務發(fā)展，就必須更快地從數據中獲得洞察。IBM可以管理云數據倉庫的設置、配置、調優(yōu)和災難恢復，使用戶可以集中精力創(chuàng)建新項目。IBM dash DB是完全管理云數據倉庫服務。它提供出色的可擴展性和性能，與范圍廣泛的BI工具集和分析功能兼容。 dash DB的數據庫內分析可以幫助用戶迅速從數據中實現更多價值。

　　采用開放源碼技術。IBM Analytics for Apache Spark針對分析、內存內數據處理引擎和集成庫（例如機器學習和圖形處理）使用統一編程模型，因此可以將情報整合到每個基于Apache Spark的應用中，從而更好地支持業(yè)務決策。

　　在有限的時間內迅速獲得洞察。在云中配置企業(yè)級的多節(jié)點集群，以滿足業(yè)務需求。使用配置的集群執(zhí)行簡單的數據庫事務、擴充數據倉庫或者開展豐富的分析。

　　通過以Cloudant Local、IBM dash DB、IBM DB2 on Cloud等為代表的云數據服務產品的混合部署，推動用戶業(yè)務增長。IBM通過一組最完整的數據和分析集成服務，幫助業(yè)務用戶以經濟有效的方式輕松獲取所需的解決方案洞察。

　　Cloudant Local將Cloudant的連續(xù)性技術與Cloudant開發(fā)人員/操作人員多年積累的DBaaS操作簡化工具和相關知識結合在一起，通過DBaaS加強數據中心的隱私保護力度。

　　利用IBM dash DB，鎖定數據，而不是數據倉庫，為云數據倉庫帶來了易用性和更高的價值。利用可大規(guī)模擴展的集群架構，dash DB幫助用戶將大型數據集遷移到云中，可以在數分鐘之內（而不是幾小時或幾天）就可獲得業(yè)務洞察。

　　IBM DB2 on Cloud將DB2關系型數據庫的強大功能與云的敏捷性結合在一起，使得用戶在云中管理數據，一切盡在掌握。該數據庫配置迅速，按訂購授予許可，尤其適合希望將數據管理工作遷移到云的企業(yè)。

　　看到這里，各位受困于繁雜數據、掙扎于崩潰邊緣的開發(fā)運維爸爸們，你們還在等什么呢？讓IBM云數據服務幫你早點兒回家，給孩子多點兒陪伴吧！