是一個介紹如何利用思科先進技術解決客戶難題的欄目。每期聚焦一個技術熱點或應用場景，邀請資深思科技術專家深入淺出地介紹，為讀者提供實用性強的建議。
正如上一期介紹的那樣，我們身處多云多域的技術世界，企業(yè)應用比以往任何時候都更加復雜和不可預測。企業(yè)需要運維的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級劇增，傳統(tǒng)的 IT 運維監(jiān)控（ITOM）四大平臺—— DEM 數(shù)字體驗監(jiān)控、NPMD 網(wǎng)絡性能監(jiān)控、ITIM 基礎設施監(jiān)控、APM 應用性能監(jiān)控，在某種程度上均為單一技術孤島，無法形成全棧式端到端的企業(yè)拓撲能力。
世界領先的信息技術研究與分析公司 Gartner 很早就認識到這一點，并在 2016 年首次將基于算法的 IT 運維平臺（Algorithmic IT Operations Platforms）縮寫為 AIOps，并且明確四大場景：
- 自動化
- 監(jiān)控
- 服務保障和流程（企業(yè)服務臺）
- 業(yè)務大屏
提出六大關鍵能力：
- 預測性洞察
- 智能告警
- 智能協(xié)作
- 自動化工作流
- 故障根因分析
- 決策支持
2017 年，Gartner 正式定義 AIOps（智能運維平臺），解讀為“Artificial intelligence for IT operations”：
- AIOps 平臺利用大數(shù)據(jù)，現(xiàn)代機器學習和其他高級分析技術，以主動、個性化和動態(tài)的洞察力直接或間接地增強 IT 執(zhí)行力（監(jiān)視、自動化和服務臺）的功能；
- AIOps 平臺技術包括，使用多數(shù)據(jù)源、豐富的數(shù)據(jù)收集方法、實時和深度分析技術、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術、自動化；
2020 年，Gartner 技術成熟度曲線報告（Hype Cycle for ICT in China）里顯示，AIOps 僅需 “ 2-5 年進入平穩(wěn)期 ”（2018 年為 5-10 年�。IOps 時代正在加速到來。
思科 AIOps 平臺--- “ 家學悠久 ”
一向注重布局前瞻技術的思科在本世紀初就意識到，隨著企業(yè) IT 應用的逐漸豐富，運維必將成為企業(yè)關注的焦點，所以從那時起就開始在這個領域投資，雖然彼時 AIOps 還沒有誕生。
概括起來看，思科 AIOps 布局呈兩大特點：早 —— 早于行業(yè)探索、早于行業(yè)定義；廣 —— 多云多域、全棧式、端到端（包括全球全鏈路）。
思科部分 AIOps 平臺時間線
比如，全棧業(yè)務和應用性能管理 AppDynamics 連續(xù) 9 年 Gartner APM 魔力象限領導者地位，且今年六月份最新公開數(shù)據(jù)顯示市場占有率和利潤排名均為第一；
云原生微服務時代的工作負載零信任領域，Tetration（現(xiàn)已更名 Secure Workload）獨占鰲頭，為全種類工作負載，提供全流量可視化依賴和零信任多云策略，支持企業(yè)拓撲全自動化編排；
ThousandEyes 則是 DEM 領域的領導者，跨任何網(wǎng)絡任何應用為每一個使用者提供可執(zhí)行的洞察力，您可以參考之前分享的內(nèi)容（千眼看多云（上）、千眼看多云（下））；
Stealthwatch（現(xiàn)已更名 Secure Network Analytics）安全網(wǎng)絡分析平臺， 基于網(wǎng)絡遙測數(shù)據(jù)、行業(yè)領先的機器學習和行為建模，為企業(yè)全網(wǎng)絡提供行業(yè)領先的流量可見性和安全威脅分析，尤其新興安全威脅檢測和快速響應；
Intersight 則可為您提供傳統(tǒng)和云原生應用和基礎架構（網(wǎng)絡和工作負載）的智能自動化、可解釋的觀察力和持續(xù)優(yōu)化。
Nexus Dashboard 則為您簡化混合云網(wǎng)絡運維，提供深度網(wǎng)絡洞察，和業(yè)務線側應用模塊的流量可見性；
思科典型的AIOps 平臺： 多云多域跨技術棧
這樣的布局特點，并非偶然。思科憑借超過 35 年的業(yè)界專業(yè)知識，累計部署超過 5000 萬個網(wǎng)絡，使得思科具備足夠的數(shù)據(jù)量和多樣性，來創(chuàng)建、訓練思科高級的 ML 平臺、構建最佳的 AI 算法、機器推理。夯實基礎架構的同時，思科不斷創(chuàng)新并持續(xù)擴展 AI 應用，打造業(yè)界先進的 AIOps 平臺。經(jīng)過長期穩(wěn)扎穩(wěn)打地發(fā)展，思科早已成為業(yè)內(nèi)領先的 “ AIOps 巨人 ” 。只不過思科在網(wǎng)絡市場的光芒過于耀眼，遮蔽了其在智能運維領域的優(yōu)異表現(xiàn)。本文就從驅動思科 AIOps 平臺的 AI 認知引擎開始，帶領大家逐步了解思科 AIOps 的全貌。
火車跑得快全靠車頭帶——AI 認知引擎
AI 認知引擎是思科 AIOps 平臺的核心，提供先進的 AI/ML 模塊，比如預測分析、動態(tài)模型、智能異常檢測、拓撲建立、智能關聯(lián)、根因分析、跨部門協(xié)作和優(yōu)化建議等等。
思科 AIOps 平臺典型架構
思科 AIOps 引擎典型特點包括：
- 精準： 精準檢測與告警，幫助在正確的時間采取正確的行動；
- 全棧： 跨不同技術域，智能關聯(lián)， 提供對于業(yè)務、應用的全面可解釋的洞察力；
- AI 驅動： 可解釋、可信任的故障根因分析；
- 主動運維（pro-active）:大大縮短平均故障修復時間（MTTR），讓運維從被動走向主動，甚至自我修復；
- 安全： 漏洞和風險檢測，覆蓋應用全生命周期；
- 開放生態(tài)： 豐富的開放生態(tài)，與第三方不同類別工具/平臺集成
思科 AIOps 引擎
全面的可解釋的可視化、持續(xù)的洞察力、可信任的正反饋執(zhí)行，將是您對于 AIOps 平臺技術架構的追求目標；自我學習、自我管理、自愈，不再僅存在于科幻小說中，目前，思科 AIOps 平臺引擎，遠遠超越行業(yè)普遍期待的前五大技術領域（參考思科報告 Agents of Transformation 2021），有助您通過 AI 改變業(yè)務、重新定義應用、守護您的客戶并開啟您全新的轉型旅程。
思科 AIOps 引擎： 超越普遍期待的五大領域
在探索 AIOps 時無需多領域齊頭并進，可以根據(jù)您自身的實際情況，探索落地實踐的技術方向。在后續(xù)部分，我們將從多角度總結豐富的使用場景，供您參考思科 AIOps 如何賦能企業(yè)拓撲、助您加速數(shù)字化轉型。
作者：王春艮
思科系統(tǒng)架構師
