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中國移動于安徽政府合力打造一流數據平臺

--“云”集淮南

2016-08-12 10:04:34   作者:趙媛 王樂 劉梅   來源:人民郵電報   評論:0  點擊cti:


  智慧城市、數字城管、電子政務……如今這些向信息化轉型發(fā)展的新嘗試都離不開大數據、云計算的支持。
  為了把大數據作為基礎性戰(zhàn)略資源,加快推動數據資源共享開放和開發(fā)應用,推動大數據與傳統(tǒng)產業(yè)協(xié)同發(fā)展,助力產業(yè)轉型升級,中國移動和安徽省委省政府合作,打造了一座高科技、信息化、綠色環(huán)保的大數據產業(yè)基地——中國移動(淮南)數據中心。
  作為華東地區(qū)最大的互聯(lián)網數據云平臺,中國移動(淮南)數據中心已經初具數據集散地的雛形,亦初顯帶動大數據產業(yè)集群化發(fā)展的能力。如今它正將自己打造成孵化各類移動互聯(lián)網應用,推動社會信息化發(fā)展的全國領先的大數據、信息產業(yè)云平臺,平臺所形成的“集聚”效應將為政府、企業(yè)和社會發(fā)展的信息化轉型發(fā)揮重要的基礎支撐作用。
  打造行業(yè)領軍項目
  1棟運維樓、6棟機房樓、2萬個機架、20萬平方米建筑面積、45億元投資總額……一連串的數字勾勒出了一個高科技、信息化、綠色環(huán)保的中國移動(淮南)數據中心。目前該中心一期項目已完工,并于今年5月正式投入運營,可提供機柜6000個,出口帶寬5600G。
  中國移動(淮南)數據中心屬中國移動集團大型區(qū)域級數據中心,是中國移動集團在全國IDC戰(zhàn)略布局的重要組成部分;也是中國移動和安徽省委省政府對利用大數據支撐經濟轉型升級的一個有益探索。
  因此,這個數據中心從設計建造之初就按照“立足安徽、服務華東、支撐全國”的定位,打造行業(yè)標桿。中國移動(淮南)數據中心擁有世界一流、綠色節(jié)能的基礎設施和高速穩(wěn)定的網絡線路,以及專業(yè)化的運營管理手段?茖W嚴謹的機架和箱籠設計可提供8級抗震能力,人性化的機房分區(qū)為客戶提供了集中辦公、操作、監(jiān)控、休息等空間,監(jiān)控區(qū)可對客戶托管設備提供7×24小時設備運營監(jiān)控和安保監(jiān)控。通過執(zhí)行專業(yè)化面向客戶的SLA體系,為客戶提供安全、快捷的設備托管和應用托管服務。
  能耗是決定數據中心運營成本和服務價格的關鍵因素。為了在淮南建設綠色、節(jié)能的IDC,安徽IDC在設計建造之初就努力降低IT以外設備的耗能水平。機房采用國際領先的水冷系統(tǒng),封閉冷通道、列間空調等一系列先進技術幫助打造了新一代綠色數據中心,中國移動(淮南)數據中心年節(jié)電量約2000萬度,相當于2萬城市人口年用電量,年節(jié)煤8000噸,減少二氧化碳排放約2萬噸。機房PUE值總體低于1.5,遠低于全國1.95的平均水平。
  作為政府、金融以及大型企業(yè)信息化設施和系統(tǒng)信息數據的集散中心,任何斷電、系統(tǒng)故障、信息安全事故都有可能造成關鍵數據的丟失,繼而造成政府和企業(yè)業(yè)務的停滯,并給社會帶來不可估量的經濟損失,因此安全是客戶最為看重的要求,也是IDC的核心基礎。中國移動在打造安徽淮南數據中心時就格外注重安全設計,不僅具備完善的運營管理平臺,能夠實時監(jiān)控機房內主機、網絡的性能狀態(tài),還配置了健全的信息安全管理手段,包括雙層異構防火墻、流量提醒、入侵檢測、網站防護等。
  大數據創(chuàng)造大平臺
  打造中國移動(淮南)數據中心是對大數據與傳統(tǒng)產業(yè)協(xié)同發(fā)展,促進傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級,培育新的經濟增長點的一次重要嘗試,是安徽省政府和中國移動戰(zhàn)略合作的結果。因此中國移動(淮南)數據中心自誕生之初就肩負起為政府、企業(yè)、互聯(lián)網公司搭建產業(yè)發(fā)展平臺的重要使命。
  “針對政府信息化、大數據、‘互聯(lián)網+’等需求,淮南數據中心提供IMS、專線、一卡通等一攬子解決方案和技術支撐,提供基于通信和數據中心的IT基礎設施服務,幫助構建全省統(tǒng)一的電子政務數據中心,為政府各部門提供信息基礎服務資源。”中國移動淮南分公司總經理溫雪說。
  中國移動(淮南)數據中心得到了安徽省委常委、常務副省長陳樹隆的肯定和支持,批示政府機關避免再建新機房,實現(xiàn)資源共建共享共用,要求“省級政務平臺的增量數據不斷存入淮南數據中心,存量數據分批遷入該數據中心”。為了給省市縣各級政府“互聯(lián)網+”、“2025計劃”實現(xiàn)提供平臺支持,中國移動(淮南)數據中心專門設置了獨立的政務云專區(qū)。
  除了政務平臺的建設,帶動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級、打造華東互聯(lián)網產業(yè)發(fā)展平臺也是中國移動(淮南)數據中心的重要任務。
  當各類傳統(tǒng)企業(yè)迫切需要利用信息通信技術進行產業(yè)結構調整時,數據中心為企業(yè)提供機房專區(qū),便于企業(yè)將供應鏈管理系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)等業(yè)務應用系統(tǒng)在淮南部署;該中心還可以為金融單位提供定制化機房、機柜租賃、容災備份、擴容等數據中心服務。
  針對政府和企業(yè)的信息化、大數據、物聯(lián)網、“互聯(lián)網+”等需求,數據中心提供云計算等信息化基礎設施,構建全省統(tǒng)一的電子政務數據中心,為政府和企業(yè)提供信息基礎服務資源。中國移動(淮南)數據中心通過加快大數據云計算平臺建設,正在將自身打造成推進行業(yè)云計算標準化和大數據應用多樣化,孵化各類移動互聯(lián)網應用和推動社會信息化的系統(tǒng)。
  梧桐樹引來金鳳凰
  如果說數據中心的平臺作用是筑巢,那么中國移動(淮南)數據中心建設帶動大數據產業(yè)集群化發(fā)展的能力已初步顯現(xiàn)。在中國移動(淮南)數據中心的帶動下,淮南作為華東地區(qū)數據集散地的雛形已經初具。
  目前,淮南數據中心一期工程已經建設完工,可滿足6000個機架的裝機需求,吸引了優(yōu)酷等知名視頻、互聯(lián)網公司入駐。
  目前,淮南已經獲得省級“大數據交易中心”牌照,國家級“云計算數據中心”牌照也正在積極申請之中。在50億元產業(yè)發(fā)展引導基金和《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、《大數據產業(yè)三年行動計劃》、《大數據產業(yè)招商引資規(guī)劃》三大規(guī)劃的支撐引領下,淮南一中心(IDC數據承載中心)、兩基地(新一代信息技術產業(yè)、電商物流產業(yè)基地)、三平臺(江淮云創(chuàng)業(yè)孵化平臺、淮南智慧谷研發(fā)創(chuàng)新平臺、電子商務產業(yè)應用平臺)、多園區(qū)(縣區(qū)、園區(qū)特色產業(yè)園)的大數據產業(yè)生態(tài)也已初步建立。中國移動(淮南)數據中心聯(lián)合淮南市政府打造華東地區(qū)大數據產業(yè)基地,以淮南數據中心為基礎,整合基礎通信、網絡、數據中心、IT支撐服務等為淮南提供一攬子解決方案,形成以點帶面、多點開花、良性互動的多元化發(fā)展新格局,打造省內一流、全國領先的數據信息產業(yè)集聚地。
  栽下梧桐樹,引來金鳳凰。中國移動(淮南)數據中心自今年5月正式投入運營以來,短短3個月的時間已經吸引了近200家客戶入駐,其中既有百度、騰訊、阿里巴巴、愛奇藝等互聯(lián)網公司,也有網宿、帝聯(lián)、藍汛、快網等互聯(lián)網內容分發(fā)商,還有徽商銀行、華夏銀行、國元農保等大中型企事業(yè)單位。
  未來,中國移動(淮南)數據中心將孵化300家互聯(lián)網企業(yè),吸引超過2000家互聯(lián)網企業(yè)、語音識別企業(yè)、動漫企業(yè)、區(qū)域總部、車聯(lián)網企業(yè)等入駐。
  通過與各互聯(lián)網公司建立的業(yè)務關系,推動互聯(lián)網公司與傳統(tǒng)產業(yè)相結合的業(yè)務也在淮南數據中心落地,如通過招商洽談,推動騰訊公司的娛樂新聞、金融支付、車聯(lián)網等業(yè)務與安徽省當地企業(yè)(銀行金融、汽車制造、語音技術等)進行合作,使淮南數據中心成為傳統(tǒng)產業(yè)互聯(lián)網化和互聯(lián)網產業(yè)實體結合的重要聚集點。
  “互聯(lián)網企業(yè)等知名企業(yè)的入駐以及傳統(tǒng)產業(yè)與新興產業(yè)結合的業(yè)務的落地將會帶動上下游信息產業(yè)鏈的整合,發(fā)揮‘聚集’效應。在傳統(tǒng)經濟下行的情況下,以此為代表的大數據產業(yè)將打通經濟發(fā)展的‘主動脈’,成為淮南經濟新增長點。”淮南市經信委副主任劉成軍說,預計到2017年,全市大數據上下游產業(yè)額將達到80億元;到2020年,大數據及相關產業(yè)將占全市總產值超過10%。
  “中國移動(淮南)數據中心建成后,有利于打造整個產業(yè)鏈,帶動當地產業(yè)整體規(guī)劃布局的優(yōu)化,對淮南乃至安徽工業(yè)轉型升級在技術方面提供了大力支持。”安徽省經濟和信息化委員會軟件服務業(yè)處副處長葉圣表示,安徽淮南數據中心的建設對產業(yè)發(fā)展具有方向性的引領作用,對安徽經濟轉型具有重要的支撐價值。

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