駕駛、遷移學習……專家預測AI下一個風口
AI的發(fā)展離不開場景，而AI最豐富的場景都在中國。論壇上，這群中國AI領(lǐng)域最具洞見的人，討論了AI未來的應(yīng)用場景和研究熱點。李德毅以無人駕駛技術(shù)為例，他表示，無人駕駛的第三階段“機器自駕”必將勢不可擋。將來，駕駛的AI將具備記憶、快速反應(yīng)和自我學習的能力，并且智能的進化速度將超過人類。
事實上，AI已在有些領(lǐng)域超過了人類，比如圍棋。但即便是領(lǐng)先了人類，AI也有自己的弱點。在香港科技大學計算機系主任楊強看來，這弱點便是“遷移學習”。“不懂舉一反三（遷移學習），這是它的弱點，AlphaGo能在棋盤上戰(zhàn)勝人類，但它下棋的才華和技能不能用在其他地方，比如開車”。楊強相信，遷移學習將會是AI的下一個研究熱點。
用AI防范金融風險螞蟻金服將開放AI能力
AI在商業(yè)和公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用也在論壇上引發(fā)了關(guān)注。
據(jù)介紹，如今AI除了下圍棋、開汽車，AI還能幫你管好錢。螞蟻金服副總裁，首席數(shù)據(jù)科學家漆遠表示，AI在系統(tǒng)性防范金融風險上有很好的優(yōu)勢，有別于傳統(tǒng)的風控技術(shù)，AI能基于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，將深度學習跟圖計算有效結(jié)合，融合網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與復雜特征，進行強有力的全局分析，有可能會發(fā)現(xiàn)一些潛在的金融風險。
這些技術(shù)并非僅提供給螞蟻金服，漆遠稱：“螞蟻AI技術(shù)將成熟一個，開放一個”。據(jù)了解，螞蟻金服目前已經(jīng)陸續(xù)向合作伙伴開放了智能客服、智能理財AI能力、智能圖像定損技術(shù)，其中智能理財AI能力剛開放一個月，合作金融機構(gòu)的日均交易額就增長了243%。
基于云計算的ET城市大腦是AI的又一經(jīng)典應(yīng)用場景，阿里巴巴技術(shù)委員會主席王堅將其比喻為AI時代的“奔月計劃”：這個城市AI中樞能對整個城市進行全局實時分析，自動調(diào)配公共資源，修正城市運行中的Bug，最終將進化成為能夠治理城市的超級人工智能。數(shù)據(jù)顯示，初步試驗中，城市大腦通過智能調(diào)節(jié)紅綠燈，車輛通行速度最高提升了11%。
