這些攻擊通常不會被傳統(tǒng)的緩解系統(tǒng)和策略檢測到，因為機(jī)器人已經(jīng)從基本的腳本演化為具有類似人類交互能力的大規(guī)模分布式機(jī)器人，從而能夠逃避傳統(tǒng)檢測機(jī)制。要想在威脅領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，需要更復(fù)雜、更先進(jìn)的安全能力來準(zhǔn)確地檢測和緩解這些威脅。阻止當(dāng)今最先進(jìn)的機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)能力之一是，基于意圖的深度行為分析（IDBA）。
什么是IDBA?
IDBA是機(jī)器人檢測技術(shù)的一個重要進(jìn)步，它在更高層次的意圖抽象上進(jìn)行行為分析，而不像通常使用的基于交互的淺層行為分析。例如，帳戶接管是意圖的一個例子，而“鼠標(biāo)指針在直線上移動”是交互的一個例子。
捕獲意圖使IDBA能夠提供更高級別的精度來檢測高級機(jī)器人。IDBA旨在利用深度學(xué)習(xí)的最新發(fā)展。更具體地說，IDBA使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)模型來克服標(biāo)簽數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、機(jī)器人突變和人類用戶異常行為的挑戰(zhàn)。它利用意圖編碼、意圖分析和自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)，精確地檢測具有復(fù)雜的類人交互功能的大規(guī)模分布式機(jī)器人。
IDBA的三個階段
除了交互級別的特征（如鼠標(biāo)移動）外，還需要分析訪問者在web屬性中的旅程。利用更豐富的行為信息，訪客可以分為三個階段：
意圖編碼：通過鼠標(biāo)或擊鍵交互、URL和引用遍歷以及時間戳等信號捕捉訪問者對Web屬性的訪問。這些信號使用專有的、深入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)編碼成一種基于意圖編碼的、固定長度的表示形式。該編碼網(wǎng)絡(luò)共同實(shí)現(xiàn)了兩個目標(biāo)：能夠表示全新類別的機(jī)器人的異常特征，以及為人類和機(jī)器人之間不同的行為特征提供更大的權(quán)重。
意圖分析：這里，使用多機(jī)器學(xué)習(xí)模塊并行分析用戶的意圖編碼。 監(jiān)督和無監(jiān)督的基于學(xué)習(xí)的模塊組合在一起，用于檢測已知和未知模式。
自適應(yīng)學(xué)習(xí)：自適應(yīng)學(xué)習(xí)模塊收集不同模型做出的預(yù)測，并根據(jù)這些預(yù)測對機(jī)器人采取措施。在許多情況下，該操作包括向訪問者提出挑戰(zhàn)，如驗證碼或提供反饋機(jī)制的SMS OTP（即驗證碼解決）。該反饋被納入到臨時決策過程中。決策可以大致分為兩類任務(wù)。
- 確定閾值：通過自適應(yīng)閾值控制技術(shù)確定異常評分和分類概率的閾值。
- 識別bot集群：對可疑集群執(zhí)行選擇性增量黑名單。使用與集群相關(guān)的懷疑分?jǐn)?shù)（從共謀檢測器模塊獲得）設(shè)置先驗偏差。
IDBA或bust！
目前的機(jī)器人檢測和分類方法在對抗快速進(jìn)化和變異的復(fù)雜機(jī)器人所帶來的威脅方面是無效的。使用基于交互的行為分析的機(jī)器人檢測技術(shù)可以識別3級機(jī)器人，但無法檢測具有類人交互功能的先進(jìn)的4級機(jī)器人。級別4的機(jī)器人無法獲得正確標(biāo)記的數(shù)據(jù)、機(jī)器人的突變以及來自不同行業(yè)領(lǐng)域的人類訪問者的異常行為，這些都要求開發(fā)半監(jiān)督模型，該模型在更高層次的意圖抽象上工作，而不只是基于交互的行為分析。
IDBA利用意圖編碼、意圖分析和自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)的組合來識別大規(guī)模分布式類人機(jī)器人攻擊背后的意圖。
關(guān)于Radware
Radware是為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、云數(shù)據(jù)中心和虛擬數(shù)據(jù)中心提供網(wǎng)絡(luò)安全和應(yīng)用交付解決方案的全球領(lǐng)導(dǎo)者。Radware屢獲殊榮的解決方案組合為全球企業(yè)提供了基礎(chǔ)架構(gòu)、應(yīng)用及企業(yè)IT防護(hù)服務(wù)，確保企業(yè)的數(shù)字體驗。Radware解決方案成功幫助了全球12,500多家企業(yè)和運(yùn)營商客戶快速應(yīng)對市場挑戰(zhàn)，保持業(yè)務(wù)連續(xù)性，在實(shí)現(xiàn)最高生產(chǎn)效率的同時有效降低成本。
