清華大學軟件學院院長王建民教授（右）與華為IT產品線副總裁、智能數據與存儲產品線總裁周躍峰博士（左）共同為智能數據聯合創(chuàng)新實驗室揭牌
清華大學大數據系統(tǒng)軟件國家工程實驗室主任，中國工程院孫家廣院士、清華大學科研院科研機構主管盧夢園、華為大數據產品總監(jiān)楊志勇、華為GaussDB數據庫總監(jiān)黃濤等嘉賓也共同出席合作座談并見證了揭牌儀式。
近年來清華大學與華為公司持續(xù)在科技、人才、學生實踐和就業(yè)等方面深化合作。2019年6月3日，清華大學與華為公司簽署科技合作框架協議，共同推進“產學研用”協同創(chuàng)新，加強戰(zhàn)略合作，提升華為公司開放創(chuàng)新能力和核心競爭力，促進清華大學學科發(fā)展和成果轉化，實現雙方的共同發(fā)展。
基于雙方的良好合作基礎，根據本次達成的共識，清華大學和華為將繼續(xù)利用各自的核心競爭力，秉承優(yōu)勢互補、資源共享的原則，深入進行大數據與數據庫領域的聯合創(chuàng)新，同時啟動智能數據產業(yè)與人才培養(yǎng)合作計劃。
清華大學大數據系統(tǒng)軟件國家工程實驗室主任，中國工程院孫家廣院士在致辭中指出：
“近年來清華大學與華為公司在人才與科技等領域的合作不斷深化，今年正式成立了聯合研究院，為下一步智能數據領域合作奠定了良好基礎。希望雙方以國家戰(zhàn)略， 社會趨勢和學術前沿為導向，深化創(chuàng)新校企合作，共同聚焦圍繞數據，尤其是大數據系統(tǒng)合作攻關，踏踏實實做事，為數字經濟提質增效。”
清華大學大數據系統(tǒng)軟件國家工程實驗室主任、中國工程院孫家廣院士
華為IT產品線副總裁、智能數據與存儲產品線總裁周躍峰博士在致辭中表示：
“數據基礎設施是數字經濟的基石底座，也是華為公司的重要戰(zhàn)略方向。產業(yè)的繁榮需要產學研的共同緊密合作，并構建一個良好的用戶生態(tài)。清華大學作為國內頂尖學府，雙方有著良好的合作基礎并處于最好的時期。我們真誠的希望和清華大學在大數據與數據庫的科研與人才培養(yǎng)方面進行長期深入的戰(zhàn)略合作。雙方共同攻關取得更多原創(chuàng)性、引領性的突破，孵化世界一流的大數據與數據庫產品。同時通過5到10年甚至更長的時間，系統(tǒng)培養(yǎng)出中國大批大數據與數據庫專業(yè)人才，共同推進智能數據產業(yè)繁榮，為落實推進國家大數據戰(zhàn)略和建設數字中國做出積極貢獻。”
華為IT產品線副總裁、
智能數據與存儲產品線總裁周躍峰博士
清華大學軟件學院院長王建民教授在交流中介紹：
“清華大學軟件學院是國家首批示范性軟件學院，是清華大學大數據研究中心依托院系，承擔著清華大學大數據人才培養(yǎng)和交叉學科規(guī)劃任務，同時透過大數據系統(tǒng)軟件國家工程實驗室承擔著為我國大數據產業(yè)發(fā)展提供創(chuàng)新技術的使命。華為是ICT領域的龍頭企業(yè)，我們雙方探索在大數據與數據庫領域的科研合作和人才培養(yǎng)，無論在技術目標體系還是服務產業(yè)的理念上都是完全一致的。我們雙方聚焦踏實合作，共同科研攻關為產業(yè)做出管用、好用的數據技術與大數據軟件產品，同時為繁榮我國大數據產業(yè)、培育優(yōu)秀人才做出積極貢獻。”
清華大學軟件學院院長王建民教授
清華大學大數據系統(tǒng)軟件國家工程實驗室總工程師王晨、華為公司大數據產品架構師宋秉華博士分別代表雙方介紹了可能的合作思路。雙方計劃通過合作平臺，近期在多源異構數據一體化管理、時序數據庫、關系數據庫三個技術方向進行深入項目合作。
- 在多源異構數據一體化管理方向，清華大學在大數據治理、數據集成、元數據管理方面的科研優(yōu)勢，與華為公司在數據湖與數據治理等方面積累的產品研發(fā)經驗和業(yè)務場景的理解，形成優(yōu)勢互補。
- 在時序數據庫方向，清華大學推出了開源時序數據庫Apache IOTDB，華為在工業(yè)物聯網等領域有對時序數據庫的業(yè)務需求，將會積極參與清華IOTDB時序數據庫的開源貢獻和產業(yè)化推進。
- 在關系數據庫方向，清華大學在大規(guī)模分布式高性能數據庫的建模、優(yōu)化以及人工智能結合方面有領先的科研成果，華為GaussDB分布式關系數據庫在業(yè)內有多年實踐經驗和技術積累，雙方有廣泛深入的合作點。
截至2019年5月，華為FusionInsight大數據和GaussDB數據庫解決方案已經應用于全球60個國家及地區(qū)，服務于1500多個客戶，擁有500多家商業(yè)合作伙伴，并在全球多個地區(qū)設有OpenLab來支撐與客戶合作伙伴在云和大數據方面的聯合創(chuàng)新，廣泛應用于金融、運營商、政府、能源、醫(yī)療、制造、交通等多個行業(yè)。
