壹鴿全場(chǎng)景智能客服語(yǔ)音機(jī)器人就是在人工服務(wù)場(chǎng)景中引入AI語(yǔ)音技術(shù)，通過(guò)在獲客、售后服務(wù)、自助服務(wù)、客戶關(guān)懷、市場(chǎng)服務(wù)整個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中引入AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景智能互聯(lián)。在沒(méi)有人工干預(yù)的情況下，可以替代企業(yè)客服完成一些呼入、呼出的業(yè)務(wù)，且全天24小時(shí)無(wú)間歇。這種人機(jī)協(xié)作模式可以讓企業(yè)更專注于提供核心價(jià)值和服務(wù)，這為未來(lái)的業(yè)務(wù)升級(jí)打好基礎(chǔ)，能夠更好貫徹聚焦戰(zhàn)略，符合企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展思路和方向。
1. 機(jī)器人基礎(chǔ)功能：
1) 提供智能AI全語(yǔ)音交互IVR導(dǎo)航
2) 支持全業(yè)務(wù)范圍交互，提供多行業(yè)語(yǔ)料庫(kù)模型
3) 7*24小時(shí)在線，365天全年無(wú)休。
4) 支持多輪交互
5) 支持個(gè)性化對(duì)接
6) 支持重復(fù)提問(wèn)，反復(fù)確認(rèn)意圖
7) 支持打斷
8) 支持錯(cuò)誤糾正
9) 可視化數(shù)據(jù)報(bào)表
10) AI機(jī)器人
2) 支持全業(yè)務(wù)范圍交互，提供多行業(yè)語(yǔ)料庫(kù)模型
3) 7*24小時(shí)在線，365天全年無(wú)休。
4) 支持多輪交互
5) 支持個(gè)性化對(duì)接
6) 支持重復(fù)提問(wèn)，反復(fù)確認(rèn)意圖
7) 支持打斷
8) 支持錯(cuò)誤糾正
9) 可視化數(shù)據(jù)報(bào)表
10) AI機(jī)器人
2. 產(chǎn)品核心技術(shù)介紹：
1) 語(yǔ)音識(shí)別
行業(yè)優(yōu)化：針對(duì)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景專門(mén)訓(xùn)練，并通過(guò)場(chǎng)景化識(shí)別優(yōu)化，為快遞物流、金融、運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)提供語(yǔ)音識(shí)別的解決方案，準(zhǔn)確率達(dá)到85%以上。
實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)：客戶邊說(shuō)邊轉(zhuǎn)文本，采用流式傳輸方式，響應(yīng)速度比通過(guò)錄音轉(zhuǎn)換成文本更快（響應(yīng)速度至少提升20%）。
企業(yè)訂制化訓(xùn)練：企業(yè)可以提供企業(yè)相關(guān)的錄音和關(guān)鍵詞信息，訓(xùn)練企業(yè)專屬的識(shí)別模型。提交的語(yǔ)料越多，語(yǔ)音識(shí)別效果的提升也越明顯。
2) 文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音
實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)：客戶邊說(shuō)邊轉(zhuǎn)文本，采用流式傳輸方式，響應(yīng)速度比通過(guò)錄音轉(zhuǎn)換成文本更快（響應(yīng)速度至少提升20%)。
機(jī)器語(yǔ)音邊轉(zhuǎn)邊播：常規(guī)的方法，是將文字合成語(yǔ)音后，再提供的語(yǔ)音平臺(tái)去播放。較長(zhǎng)的文字合成語(yǔ)音需要1s左右，壹鴿采用流式合成的方式，邊轉(zhuǎn)邊播放，不論合成的文字有多長(zhǎng)，200ms~300ms內(nèi)就開(kāi)始播放，速度和流暢性有極大的提升。
3) 詞法分析
基于領(lǐng)域數(shù)據(jù)和用戶行為的分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別，用于定位基本語(yǔ)言元素，消除歧義，支撐自然語(yǔ)言的準(zhǔn)確理解。
4) 詞語(yǔ)向量化表示
依托網(wǎng)絡(luò)上海量的開(kāi)源數(shù)據(jù)和壹鴿智能語(yǔ)音系統(tǒng)產(chǎn)生的優(yōu)質(zhì)對(duì)話數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)詞語(yǔ)的向量化來(lái)實(shí)現(xiàn)文本的可計(jì)算，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的語(yǔ)義挖掘、相似度計(jì)算等應(yīng)用。
通過(guò)訓(xùn)練的方法，將語(yǔ)言詞表中的詞映射成一個(gè)長(zhǎng)度固定的向量。詞表中所有的詞向量構(gòu)成一個(gè)向量空間，每一個(gè)詞都是這個(gè)詞向量空間中的一個(gè)點(diǎn)，利用這種方法，實(shí)現(xiàn)文本的可計(jì)算。
5) 文本相似度計(jì)算
基于詞法分析和詞語(yǔ)向量化表示來(lái)計(jì)算兩個(gè)詞之間的語(yǔ)義相似度，幫助快速實(shí)現(xiàn)問(wèn)題檢索、答案推薦以及排序等應(yīng)用。
6) 對(duì)話情緒識(shí)別
在用戶對(duì)話過(guò)程中，結(jié)合客戶對(duì)話的聲學(xué)特征以及文本里蘊(yùn)含的情緒特征，幫助企業(yè)更全面的把握產(chǎn)品體驗(yàn)、監(jiān)控客戶服務(wù)質(zhì)量等。
7) 文本糾錯(cuò)
在與客戶打電話的場(chǎng)景中，因?yàn)楦鞣N環(huán)境及電話信號(hào)的因素，語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確度遠(yuǎn)低于實(shí)驗(yàn)室，語(yǔ)音識(shí)別轉(zhuǎn)成文本，會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)錯(cuò)誤的片段，進(jìn)行錯(cuò)誤提示并給出糾錯(cuò)后的結(jié)果，對(duì)于客戶意圖的理解有極大的幫助。
8) 面向行業(yè)的知識(shí)圖譜
針對(duì)需要構(gòu)建知識(shí)圖譜的行業(yè)合作伙伴或者大型客戶，在電話機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域，提供面向該行業(yè)的個(gè)性化知識(shí)圖譜訂制方案。
構(gòu)建各大行業(yè)場(chǎng)景的復(fù)雜專業(yè)知識(shí)圖譜，基于知識(shí)圖譜提供智能問(wèn)答的應(yīng)用服務(wù)，支持多行業(yè)場(chǎng)景智能語(yǔ)音交互，滿足各大行業(yè)場(chǎng)景業(yè)務(wù)的語(yǔ)音咨詢需求。
