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如何為AI造“眼”?華為科學(xué)家?guī)恪翱炊笔澜?/h1>

2020-03-26 10:19:57   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  距離華為開發(fā)者大會(huì)2020(Cloud)開幕還有兩天,讓我們揭開計(jì)算機(jī)視覺奧義的面紗,共同打開智慧之門。
  終于,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在中國(guó)迎來(lái)了它最好的時(shí)代。智能圖像采集設(shè)備的普及,使得機(jī)器能夠“看清”世界——然而我們并不滿足于此:我們的目標(biāo)是利用人工智能技術(shù),讓機(jī)器能夠真正“看懂”這個(gè)世界。
  這是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)的任務(wù),正如華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室計(jì)算視覺首席科學(xué)家田奇博士指出的那樣:
  “基于標(biāo)注數(shù)據(jù)的監(jiān)督學(xué)習(xí)所帶來(lái)的紅利期已接近尾聲,現(xiàn)在業(yè)界亟需高效利用海量無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)高效)的新學(xué)習(xí)范式。”
  如今,越來(lái)越多的人工智能應(yīng)用需要建立在“看懂世界”的基礎(chǔ)上。
  • 例如,受到廣泛關(guān)注的L4/L5級(jí)智能駕駛,需要建立在強(qiáng)大的環(huán)境感知基礎(chǔ)上——這對(duì)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)提出了極為苛刻的要求;
  • 又如智慧城市,如何能在人流密集的街頭做到跨域行人重識(shí)別(ReID),同樣是計(jì)算機(jī)視覺所面臨的巨大挑戰(zhàn);
  • 同時(shí),計(jì)算機(jī)視覺算法的成熟還將為終端視覺帶來(lái)質(zhì)的飛躍,AI技術(shù)為圖像視頻質(zhì)量增強(qiáng)提供了有力的武器,而超分辨率、失焦修復(fù)等也已成為手機(jī)攝像的標(biāo)準(zhǔn)配置。
  總之,面向場(chǎng)景應(yīng)用的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),不僅為人們的生活增添了更多便捷,也將進(jìn)一步推動(dòng)人類社會(huì)走向更加智能與精彩的未來(lái)。
  當(dāng)然,這一切的背后少不了科學(xué)團(tuán)隊(duì)的支持。
  目前,田奇博士帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)主要研究重心聚焦在數(shù)據(jù)高效和能耗高效的計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)研究。
  為了從海量無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)中挖掘有用的知識(shí),就需要數(shù)據(jù)高效的學(xué)習(xí)算法;而為了讓動(dòng)輒上千萬(wàn)參數(shù)量的網(wǎng)絡(luò)模型在各種終端設(shè)備中順暢運(yùn)行,能耗高效的模型適配也是他們的研究重點(diǎn)之一。
  落實(shí)到具體業(yè)務(wù),計(jì)算視覺研究主要針對(duì)六大方向:底層視覺、語(yǔ)義理解、3D視覺、數(shù)據(jù)生成、視覺計(jì)算、視覺+X模態(tài)。得益于爆發(fā)式的應(yīng)用場(chǎng)景以及AI人才紅利,中國(guó)的計(jì)算機(jī)視覺研究也開啟了加速模式。
  當(dāng)前,由田奇博士帶領(lǐng)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)在許多方面已經(jīng)居于世界領(lǐng)先地位。
  • 例如,在業(yè)界公認(rèn)最為重要的圖像分類數(shù)據(jù)集ImageNet上,田奇博士的團(tuán)隊(duì)利用高效的數(shù)據(jù)擴(kuò)增算法,在不使用額外訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下,達(dá)到了85.8%的分類準(zhǔn)確率,打破了谷歌多年來(lái)對(duì)這一賽道的壟斷。
  • 同時(shí),利用在自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方面取得的持續(xù)性突破(代表性工作包括P-DARTS、PC-DARTS、Stabilizing DARTS、Latency-Aware DARTS等),團(tuán)隊(duì)也能夠完成從云側(cè)大模型到端側(cè)小模型的適配,在受限算力下依然保持業(yè)界領(lǐng)先水平。
  在過(guò)去一年多的時(shí)間里,他們還研發(fā)了許多先進(jìn)技術(shù)并中稿了80多篇計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì)論文,其中多項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在華為內(nèi)部多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中獲得驗(yàn)證與應(yīng)用。
  這些計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的創(chuàng)新研究進(jìn)展將在華為開發(fā)者大會(huì)2020(Cloud)上與來(lái)自全球的科學(xué)家與優(yōu)秀AI開發(fā)者共同分享。
  作為大會(huì)預(yù)告,田奇博士也提前劇透了一個(gè)令人滿懷期待的消息:
  “此次他們將發(fā)布“華為視覺計(jì)劃”,他還進(jìn)一步強(qiáng)調(diào),這項(xiàng)計(jì)劃的發(fā)布,標(biāo)志著華為將以更積極的姿態(tài),投身計(jì)算機(jī)視覺前沿探索,與業(yè)界一起邁向真正的人工智能時(shí)代。”
  華為開發(fā)者大會(huì)2020(Cloud)
  3月27日~28日期間面向全球開發(fā)者開啟線上直播
  華為開發(fā)者大會(huì)HDC.Cloud是華為面向ICT(信息與通信)領(lǐng)域全球開發(fā)者的年度頂級(jí)旗艦活動(dòng),這也是一場(chǎng)包括田奇博士在內(nèi)的眾多大神云集的線上活動(dòng)。(延伸閱讀:華為開發(fā)者大會(huì)HDC.Cloud 的核心看點(diǎn),這張圖承包了)
  田奇博士
  華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室計(jì)算視覺首席科學(xué)家
  作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的資深專家,田奇博士從事該領(lǐng)域相關(guān)研究已經(jīng)長(zhǎng)達(dá)20多年:
  • 在美國(guó)大學(xué)任教期間做了許多基礎(chǔ)研究,并于2010年獲Google Faculty Research Award, 2017年UTSA校長(zhǎng)杰出研究獎(jiǎng)。由于在多媒體信息檢索(for contributions to Multimedia Information Retrieval)方面的杰出貢獻(xiàn),他于2016年初獲評(píng)IEEE Fellow、多媒體領(lǐng)域10大最具影響力的學(xué)者。
  •  2018年,田奇博士全職加入華為,任諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室計(jì)算視覺首席科學(xué)家,主導(dǎo)視覺方向的前沿研究,并落實(shí)在終端手機(jī)、自動(dòng)駕駛、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維大腦、平安城市等方向上的算法競(jìng)爭(zhēng)力。
  • 并于2018年入選國(guó)家第十四批“千人計(jì)劃”創(chuàng)新項(xiàng)目,教育部長(zhǎng)江講座教授、國(guó)家自然科學(xué)基金海外杰青,中國(guó)科學(xué)院海外評(píng)審專家,國(guó)家自然科學(xué)基金會(huì)評(píng)專家,在清華大學(xué)神經(jīng)與認(rèn)知計(jì)算中心、中科院計(jì)算所、中科大、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、大連理工大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等任講席教授或者客座教授,并曾在Microsoft Research Asia、UIUC、NEC Lab等多個(gè)單位訪問(wèn)工作。
  • 田奇博士是2015年ACM International Conference on Multimedia的大會(huì)主席,在2009年任會(huì)務(wù)主席,2012年任技術(shù)演示主席,并在2011-2014、2016-2018, 2020等多次會(huì)議中任領(lǐng)域主席。在其它計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì)如CVPR、ICCV、ECCV等也多次任領(lǐng)域主席。他是SIGMM Executive Committee Member (2019-2023) 和IEEE Circuits and Systems Society VSPC 技術(shù)委員會(huì)主席(2018-2020)。他同時(shí)是IEEE TMM, TCSVT, TNNLS, ACM TOMM、Multimedia Systems Journal等多個(gè)期刊的Associate Editor。
  • 他擁有多項(xiàng)美國(guó)專利,在計(jì)算機(jī)視覺及多媒體方向頂級(jí)期刊及會(huì)議如IEEE TPAMI,IJCV,TIP,TMM,CVPR,  ICCV,ECCV,ACM MM, NeurIPS上發(fā)表文章約550+余篇(包括250+ 篇IEEE/ACM期刊和150+篇CCF A類會(huì)議文章),谷歌學(xué)術(shù)引用次數(shù)超過(guò)19300+余次,h-index為69,有7篇論文獲最佳論文獎(jiǎng)或者最佳學(xué)生論文。
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  關(guān)于人工智能
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  3月30日將由田奇博士選出一位幸運(yùn)兒
  送出以下獎(jiǎng)品
  華為手環(huán)一個(gè)
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