受新冠肺炎疫情影響，深圳機場有不少占用停機位的停場航班，進出頻繁的疫情聯(lián)檢、防疫運輸?shù)孛婀ぷ魅藛T車輛，以及大量臨時增加的各種機型的貨運包機，給空管保障帶來了新的挑戰(zhàn)。
安全與效率是機場最關(guān)注的問題。
在智慧航空方面，深圳機場是該領(lǐng)域的先行者，曾提出三個建設(shè)目標：
- 首先是最安全的機場。實現(xiàn)主動式安防，隱患數(shù)字化識別率大于30%，安全保障能力在國內(nèi)排名前三。
- 第二是最高效的機場。機場面積有限卻要保證如此龐大的業(yè)務(wù)量，則需要更高的效率。希望能縮短航班過站時間，航班放行正常率達到85%，滑行時間縮短1分鐘。
- 第三是最佳體驗的機場。實現(xiàn)觸點前移、全程服務(wù)，將排隊時間縮短15%，行李自主托運率大于30%。
圍繞這3個目標，深圳機場開始攜手華為云，通過新技術(shù)手段，基于AI創(chuàng)新引擎，為旅客提供更好的服務(wù)。
雙方基于“平臺+生態(tài)”的理念構(gòu)建了“未來機場數(shù)字化平臺”，以華為ICT基礎(chǔ)設(shè)施為基礎(chǔ)，通過行業(yè)使能平臺整合物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)+AI、視頻云、GIS（地理信息系統(tǒng)）和融合通信（ICP）5大資源，并聯(lián)合合作伙伴構(gòu)建平臺生態(tài)系統(tǒng)。
其中AI扮演著十分重要的角色，例如AI大數(shù)據(jù)，涉及知識圖譜、機器學(xué)習(xí)和自然語言處理；以及AI視覺，包括人臉/人體識別、飛行器識別/追蹤和全景等�；跀�(shù)字化平臺，最終讓機場實現(xiàn)大運控、大安防和大服務(wù)。
一、業(yè)務(wù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型，創(chuàng)新點亮未來
- 大運控：智能、高效的機場運行控制，資源智能調(diào)配。
- 大安防：主動、智能的安防保障，協(xié)同應(yīng)急管理。
- 大服務(wù)：個性、自動化的全聯(lián)接服務(wù)，全流程、可視化服務(wù)。
二、航班全程智能化、可視化
從航班全程智能化、可視化的角度，深圳機場與華為用了一年的時間，基于AI等技術(shù)，開展了一系列聯(lián)合創(chuàng)新項目，以保障服務(wù)，提高機場處理容量。
一張臉通行
以旅客流為核心構(gòu)建出行一張臉，包括提供自助值機、自助托運、分級安檢、智慧航顯、刷臉登機、催促登機以及VIP服務(wù)等，都用人臉作為OneID，實現(xiàn)無感暢行機場。同時，機場可通過構(gòu)建完整的旅客畫像，提供商務(wù)、購物等全方位差異化服務(wù)，進一步提升旅客滿意度。
智慧機位分配
基于大數(shù)據(jù)和AI實現(xiàn)機位資源調(diào)優(yōu)，以提高廊橋機位的使用效率，降低旅客乘坐擺渡車的時間。在過去，旅客被遠機位擺渡車折騰得不舒服是常有的情形，但通過AI算法，機場的靠橋位數(shù)量至少提高10%。
這意味著1000個航班中就有100個不需要再通過擺渡車運輸旅客，這對于旅客來說體驗會更好。
智慧助航燈
基于IoT和AI實現(xiàn)單燈控制、路徑規(guī)劃和沖突檢測，最終提高滑行速度，提升跑滑效率，減少降落后和起飛前的滑行時間。一個比較復(fù)雜的機場，從落地到靠橋需要接近20分鐘，還有可能會更長。
如果能夠提升20%，相當于每一個航班能省下3～4分鐘，機場每天1000個航班能省下3000～4000分鐘，不僅節(jié)省了時間，對節(jié)能環(huán)保也有非常大的幫助。
地勤可視化
基于視頻和AI保障節(jié)點自動采集、資源智能分配，對機坪實行全面計算機視覺分析，對機場的作業(yè)規(guī)范進行監(jiān)管。以前的監(jiān)管靠人工，而僅僅依靠人的話一定不會是很安全的機場，所以深圳機場決定通過視頻分析提供監(jiān)管。
對于旅客來說，最直觀的體驗就是排隊時間減少20%、排隊人員減少50%，刷臉自助登機整體效率提升40%。這對于疫情期間防止旅客聚集、保持安全距離尤為重要。目前，深圳機場也在圍繞旅客的出行安全與體驗不斷優(yōu)化中。
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