照嗓子眼那么一捅，24小時(shí)后看手機(jī)就行了，核酸檢測(cè)竟如此簡(jiǎn)單？
今天我們就講講核酸檢測(cè)如何做到如此快速且準(zhǔn)確的。
從喉嚨到手機(jī)，
你的核酸檢測(cè)數(shù)據(jù)都經(jīng)歷了什么？
被“捅”了那一下之后，你便完成了核酸檢測(cè)的任務(wù)，而對(duì)于檢測(cè)整體流程來說，一切才剛剛開始……
攜帶著細(xì)菌、病毒、上皮細(xì)胞的棉簽樣本被封存在試管中，并在第一時(shí)間送往檢測(cè)中心，核酸提取工作便迅速展開！
檢測(cè)中心的工作人員通過引物與核酸之間的反應(yīng)獲取檢測(cè)結(jié)果，生成的檢測(cè)結(jié)果會(huì)與你在排隊(duì)時(shí)被掃碼收集的個(gè)人信息通過人工搬運(yùn)或拷貝等方式共同通過存儲(chǔ)采集至醫(yī)檢機(jī)構(gòu)總部數(shù)據(jù)中臺(tái)。
如果把視角放得更寬，目前個(gè)別地區(qū)依然存在疫情復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，各街道、社區(qū)設(shè)立的醫(yī)檢分支的核酸數(shù)據(jù)采集就已經(jīng)是極為龐大的工作量！
當(dāng)核酸檢測(cè)數(shù)據(jù)采集完畢至數(shù)據(jù)中臺(tái)存儲(chǔ)后，工作人員需要通過存儲(chǔ)對(duì)新增的入庫數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，并向數(shù)據(jù)中心推送數(shù)據(jù)新增清單，為下一步核酸檢測(cè)數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備。
數(shù)據(jù)入庫以后，工作人員會(huì)對(duì)不同區(qū)域的核酸檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這個(gè)過程涉及對(duì)存儲(chǔ)頻繁的數(shù)據(jù)檢索與調(diào)用，對(duì)檢索效率有著極高的要求，檢索要敏捷，分析要迅速。醫(yī)檢機(jī)構(gòu)會(huì)將個(gè)人核酸檢測(cè)報(bào)告發(fā)送給每個(gè)人，同時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果上報(bào)不同區(qū)域的疫情狀態(tài)，對(duì)于疫情威脅采取相應(yīng)措施。
注意到了嗎？數(shù)據(jù)存儲(chǔ)貫穿了核酸數(shù)據(jù)的采集、入庫、分析的每一步，甚至可以說存儲(chǔ)對(duì)數(shù)據(jù)的收集能力、快速推送能力、檢索能力時(shí)刻影響著核酸檢測(cè)流程的整體效率！
深信服助力核酸醫(yī)檢“新速度”
新冠疫情讓更多人知道了新冠核酸檢測(cè)，但對(duì)于承擔(dān)檢測(cè)工作的機(jī)構(gòu)卻了解甚少，事實(shí)上，除了各地疾控中心和醫(yī)院檢驗(yàn)科，第三方醫(yī)學(xué)檢測(cè)機(jī)構(gòu)也是提供新冠檢測(cè)服務(wù)的重要組成部分。
從2020年初疫情爆發(fā)，到如今的抗疫常態(tài)化，各大醫(yī)檢機(jī)構(gòu)一直扮演著“逆行者”的角色，從各街道、社區(qū)的海量的核酸采樣、到快速檢測(cè)、數(shù)據(jù)入庫發(fā)布結(jié)果，醫(yī)檢工作人員通過無數(shù)個(gè)日夜的堅(jiān)守，為人們提供快速便捷的服務(wù)，用一份又一份的核酸檢測(cè)報(bào)告給市民送去安心。
在核酸快速檢測(cè)、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)駕馭能力的背后，是深信服分布式存儲(chǔ)EDS的支撐。深信服EDS通過構(gòu)建生物信息數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，覆蓋海量醫(yī)檢數(shù)據(jù)采集、治理、檢索全流程，為某第三方醫(yī)檢機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供底層存儲(chǔ)能力支持。
1.醫(yī)檢數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集
各醫(yī)檢分支機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)采集流程安全可靠全自動(dòng)化，從每日百GB的人工數(shù)據(jù)采集量提升到了“無窮大”，實(shí)現(xiàn)了RPA全自動(dòng)化生物數(shù)據(jù)采集業(yè)務(wù)流程。
某第三方醫(yī)檢分支機(jī)構(gòu)通過使用EDS aDMT數(shù)據(jù)采集工具，將采集工具安裝在醫(yī)檢設(shè)備服務(wù)器上，完成采集策略配置后，當(dāng)醫(yī)檢數(shù)據(jù)在本地服務(wù)器生成，采集工具的探針會(huì)感知數(shù)據(jù)的生成，數(shù)據(jù)生成結(jié)束會(huì)自動(dòng)通過https加密協(xié)議將醫(yī)檢數(shù)據(jù)自動(dòng)采集到總部實(shí)驗(yàn)室的大數(shù)據(jù)對(duì)象存儲(chǔ)資源池。
深信服研發(fā)團(tuán)隊(duì)為了幫助分析師更好地完成數(shù)據(jù)采集，對(duì)aDMT在下載安裝、策略配置、一鍵采集等環(huán)節(jié)都做好了防護(hù)策略，并通過斷點(diǎn)續(xù)傳、服務(wù)器重啟aDMT自啟動(dòng)等手段來滿足數(shù)據(jù)采集服務(wù)的長期穩(wěn)定運(yùn)行，而不會(huì)影響醫(yī)學(xué)分析師的日常工作效率。
2.提升醫(yī)檢數(shù)據(jù)入庫效率
深信服EDS是一款遵循Low-code原則的智能化存儲(chǔ)平臺(tái)，可以根據(jù)用戶約定的數(shù)據(jù)格式和API規(guī)范，完成數(shù)字化訂閱。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)入庫是將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過采集、轉(zhuǎn)換、裝載，一條一條地插入到用戶的數(shù)據(jù)庫中，在這個(gè)過程中，需要監(jiān)控新增的數(shù)據(jù)增量變化情況，通過編寫監(jiān)控腳本完成數(shù)據(jù)變化的監(jiān)控，然后將新增的數(shù)據(jù)再通過編寫腳本完成數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)庫錄入。
采用EDS Low-code的數(shù)字化訂閱服務(wù)，幫助醫(yī)檢中心的大數(shù)據(jù)分析師制定好API格式、字段后，EDS數(shù)字化訂閱服務(wù)會(huì)根據(jù)用戶的API字段將需要的數(shù)據(jù)信息提取出來，自動(dòng)推送給大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，平臺(tái)接收到信號(hào)后會(huì)自動(dòng)完成相關(guān)數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)庫入庫。
相比傳統(tǒng)方式，EDS幫助大數(shù)據(jù)分析節(jié)省了無效的編碼工作，并且數(shù)據(jù)采集更加精確，根據(jù)實(shí)際統(tǒng)計(jì)EDS幫助該第三方醫(yī)檢機(jī)構(gòu)提高了數(shù)據(jù)入庫效率，日數(shù)據(jù)治理量從每日1萬條提升到10萬條，開發(fā)部門對(duì)數(shù)據(jù)入庫和結(jié)構(gòu)化的效率提高，整體業(yè)務(wù)流程更加順暢高效。
3.全面提升數(shù)據(jù)檢索效率
深信服EDS通過對(duì)象存儲(chǔ)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)提供數(shù)據(jù)檢索服務(wù)，面對(duì)上億規(guī)模的醫(yī)檢非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，深信服利用自研Phxkv分布式數(shù)據(jù)庫，降低元數(shù)據(jù)在I/O路徑和資源等方面不必要的性能消耗與寫入次數(shù)，提升整體性能，輕松承載百億規(guī)模的元數(shù)據(jù)。
在滿足百億級(jí)別元數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)的同時(shí)，所消耗的空間僅占常用960GB SSD的50%，精準(zhǔn)合理的元數(shù)據(jù)編排規(guī)劃，能夠幫助管理員日檢索數(shù)據(jù)量從10條提升到“無窮條”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索0等待。
后疫情時(shí)代，深信服分布式存儲(chǔ)EDS深耕醫(yī)檢大數(shù)據(jù)數(shù)字化場(chǎng)景， 將智能化的統(tǒng)一存儲(chǔ)能力以及便捷的數(shù)據(jù)管理服務(wù)幫助第三方醫(yī)檢機(jī)構(gòu)構(gòu)建醫(yī)檢大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)底座，攜手提高醫(yī)檢大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)效率，共同造福于民。
