傳統(tǒng)的呼叫中心是客服人員與用戶進行業(yè)務咨詢對接,單純的一對一服務,導向性差,客服人員工作量大,維護成本高。為了提升回答效率,降低人工成本,在后期呼叫中心中增加了題庫設置,自動解答客戶提出的預設問題,節(jié)省人工成本。但預設問題需要大量工作,無法對相似問題歸類。隨著人工智能的崛起,人工智能逐漸客服業(yè)務,語料庫庫實現(xiàn)問題自動更新,語義識別支持相似問題歸類,并逐漸支持語音服務,也就最終實現(xiàn)了智能客服。

一、智能客服的運行原理
首先智能客服并不能完全代替人工客服,受限于語料庫的豐富程度及語義識別的準確性。
1、語義識別
語音識別和語義識別是語音識別發(fā)展出的兩個支系。語音識別相當于人的耳朵,而語義識別則是大腦,語音識別幫助機器獲取和輸出信息,而語義識別則是對這些信息進行加工。完整語義識別的過程被稱為自然語言處理。
2、語料庫
語料庫最早是外文翻譯中的概念,后發(fā)展為技術用語,指存放語言材料的倉庫(數(shù)據(jù)庫)。語料庫中存放的是在語言的實際使用中真實出現(xiàn)過的語言材料。
隨著智能客服產(chǎn)品的發(fā)展,語料庫成為了核心功能模塊的稱謂,即在語料庫中存儲客服問題,每個問題都會有預設對應答案,當用戶問題與問題庫問題一致時,返回對應答案。
與傳統(tǒng)客服系統(tǒng)相比,智能客服最大的特點在于語料庫可以實現(xiàn)自我維護功能,即根據(jù)市場大數(shù)據(jù)及平臺上用戶的提問行為更新新的問題并對舊問題進行更新,并具備語義分析的能力。
智能客服系統(tǒng)通過設置豐富的語料庫,根據(jù)對客戶提出的問題進行語義分析,精確匹配到相應的語料庫問題,并根據(jù)對問題預設的答案,向客戶進行反饋。當客戶的問題無法匹配到語料時,則會切換為人工客服模式,由人工客戶與客戶對接。而人工客服也可以根據(jù)與客戶的對話,對語料庫中的問題進行更新。
二、對于智能客服的選擇:
目前市場上的在線客服系統(tǒng)五花八門,可供選擇的版本也非常多,在決定購買哪款在線客服系統(tǒng)前我們肯定需要經(jīng)過多方對比
1、考慮預算和需求
在選購客服系統(tǒng)前,先列好需求單,按照清單去篩選合適的客服系統(tǒng),在能滿足自己需求的系統(tǒng)中,對比價格是不是在自己的預算當中就能過濾掉大部分的客服系統(tǒng),最后再對合適的客服系統(tǒng)進行試用和深入了解,這樣才不會白費功夫。
2、免費系統(tǒng)不一定好
雖然免費的也能夠使用,但是產(chǎn)品功能不可能完全免費開放,在售后、系統(tǒng)維護方面也會有響應和維護不及時等問題;蛟S有一些免費使用的客服系統(tǒng)前期是為了系統(tǒng)注冊量或者打開客服系統(tǒng)的品牌口碑,但長期免費的產(chǎn)品,換位思考一下,對于不能帶來收益的產(chǎn)品,還有動力去維護和優(yōu)化嗎?所以,如果是把客服系統(tǒng)作為企業(yè)客服中心必需品的話,建議大家還是使用付費的客服系統(tǒng),雖然需要付費,但是售后服務和系統(tǒng)的維護至少能夠得到保障。
3、付費系統(tǒng)注意點
大型的客服系統(tǒng)品牌,功能齊全,售后服務跟技術支持方面都是經(jīng)過多年沉淀,可以參考同行使用的都是哪些大型廠商。大型的客服系統(tǒng)品牌雖然功能都大同小異,但產(chǎn)品側(cè)重點不一樣,看我們的需求是偏營銷或是服務質(zhì)量提升的方面,從自己的需求出發(fā)挑選性價比更高的廠商。
有些便宜的系統(tǒng),也會出現(xiàn)跟免費的一樣的情況,客服系統(tǒng)的功能比較基礎,或許前期可以滿足企業(yè)的需求,但是后續(xù)企業(yè)發(fā)展需要用其他功能時,就需要重新選購客服系統(tǒng)。而且因為小型客服系統(tǒng)企業(yè)技術人員比較少,技術支持響應也會比較慢,如果發(fā)生緊急的情況技術人員不能及時處理,對企業(yè)來說會是一筆不小的損失。
4、是否有售后服務
挑選的客服系統(tǒng)在當前能滿足目前公司的需求,但長期使用肯定會需要跟隨時代潮流需求有所變化而需要更新,這時候的售后就尤為重要,因此在考慮客服系統(tǒng)時也需考慮商家是否有自己的技術團隊,是否能做到后期的更新維護。
朗深技術扎根呼叫中心系統(tǒng)多年,有豐富的研發(fā)經(jīng)驗,經(jīng)驗豐富的技術團隊,所有產(chǎn)品均擁有獨立知識產(chǎn)權。開發(fā)的智能呼叫中心升級套件能幫助企業(yè)將呼叫中心由傳統(tǒng)的呼叫中心轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芎艚兄行亩恍枰膭悠浠A代碼。轉(zhuǎn)變后的功能包括智能客服,智能質(zhì)檢,電話機器人等