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新焦點 | Gartner最新Hyper Cycle報告問世,竹間智能再次被選為代表廠商

2021-08-12 09:26:50   作者:   來源:   評論:0  點擊:


  國際權威研究機構Gartner的專業(yè)報告素來被業(yè)內人士奉為“行業(yè)發(fā)展的風向標”,近期一份名為《2021中國智慧城市與可持續(xù)性Hyper Cycle報告》(Hype Cycle for Smart City and Sustainability in China, 2021)出爐,總結分析了一系列智慧城市建設及可持續(xù)性發(fā)展相關的新興技術,竹間智能在其中的NLT for Government(政務自然語言技術)方面因出眾的實力被選為代表廠商,與騰訊、阿里、百度等知名企業(yè)比肩而立。這樣,自2018年至今,竹間每年都會入選Gartner出品的Hyper Cycle報告。
  接下來,我們將帶各位迅速瀏覽該份報告的主要內容,然后重點關注NLT for Government部分的探討,最后延伸至竹間在AI+政務領域的所作所為。
  01 新型智慧城市乃大勢所趨
  中國政府對于智慧城市建設的決心不容置疑。今年通過的“十四五”規(guī)劃中明確提出,分級分類推進新型智慧城市建設,將物聯(lián)網(wǎng)感知設施、通信系統(tǒng)等納入公共基礎設施統(tǒng)一規(guī)劃建設,推進市政公用設施、建筑等物聯(lián)網(wǎng)應用和智能化改造。完善城市信息模型平臺和運行管理服務平臺,構建城市數(shù)據(jù)資源體系,推進城市數(shù)據(jù)大腦建設。習近平總書記也在考察時說過:“從數(shù)字化到智能化再到智慧化,讓城市更聰明一些、更智慧一些,是推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路,前景廣闊。”
  正是這樣如火如荼的大趨勢,引導著Gartner制定了《2021中國智慧城市和可持續(xù)性HyperCycle報告》中所呈現(xiàn)的眾多科技創(chuàng)新及變革主題。
  報告中最為引人注目之處,自然是Gartner經(jīng)典的技術成熟度曲線(即HyperCycle)。這條曲線能夠幫助地方政府和供應商了解新興技術及其走向,評估它們的影響力與成熟度,從而加速實際應用的落地。此外,報告還表示,政府官員可將此條曲線作為制定科技、AI和數(shù)據(jù)政策的參考,以便更好地實施智慧城市規(guī);芾砑爸悄芏际猩鷳B(tài)服務。
  ▲技術成熟度曲線又稱技術循環(huán)曲線或光環(huán)曲線,指的是新科技的市場可見度(媒體曝光度)隨時間變化的曲線,有助于判斷該不該采用新科技。曲線共分5個階段:創(chuàng)新誕生的觸發(fā)期(Innovation Trigger)、期望膨脹的峰值期(Peak of Inflated Expectations)、泡沫破裂的幻滅期(Trough of Disillusionment)、穩(wěn)步爬升的復蘇期(Slope of Enlightenment)、實質生產(chǎn)的成熟期(Plateau of Productivity)
  從圖中可以看出,NLT for Government正處于“穩(wěn)步爬升的復蘇期”。Gartner結合今年兩會精神,指出創(chuàng)建智慧城市的兩大宗旨:其一是人民之幸福,即依靠新型城市化及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實現(xiàn)共同繁榮;其二是綠色發(fā)展,即通過低碳經(jīng)濟加速達成2030及2060年的氣候目標。
  隨后報告認為,中國的智慧城市及可持續(xù)發(fā)展如今正經(jīng)歷持續(xù)升溫的科技創(chuàng)新,這對下述兩大方向至為關鍵:一是可持續(xù)性支持舉措,以促進綠色發(fā)展,例如重型電動汽車的充電技術;另外就是優(yōu)化城市基建及政務流程,以提升民眾幸福感——就這一點而言,NLT for Government便是一條十分有效的途徑。
  02 你必須知道的NLT for Government
  根據(jù)Gartner分析師的闡述,政府憑借NLT相關應用(比如對話機器人)及服務(比如文本分析),能夠和居民及企業(yè)進行智能交互,最終提升內部和外部業(yè)務流程的運行狀況。在中國,語音轉文本技術是最先實現(xiàn)商業(yè)落地的一類NLT。疫情期間,這被用于從社交媒體的巨量信息中提煉出病患癥狀和感染傳播情況。政府同樣也在交互過程中利用此類技術去觀察監(jiān)測民眾的情緒。
  Gartner分析師進一步指出,由于NLT可以和廣大群眾互動,并且符合國家AI發(fā)展規(guī)劃,故而有能力在政務管理和市民服務方面扮演核心角色。NLT在此份報告中獲得的收益評級是“高”,目前看來,它能夠為政府創(chuàng)造下面這些收益:
  • 對話機器人和虛擬助手一邊可向居民提供具有親和力的服務,一邊能在政府內部發(fā)揮不俗的輔助功用,解放人力
  • 語音轉文本技術能夠更好地從民眾那里獲取信息并形成表單
  • 實現(xiàn)事務管理、市民服務、補貼獎勵流程的自動化
  • 在針對市民服務的市場調查中進行情緒分析,將數(shù)據(jù)轉化為洞察
  • 多通道整合(multimodal integration)技術可作為由生物特征驅動的居民識別方案的一部分
  Gartner還專程為有意NLT的需求側人員傳授了一些非常實用的建議:
  • 明確你所在的組織想達成的目標,同時務必弄清供應商的NLT應用能為民眾增加哪些價值
  • 最好是從基于文本的NLT應用起步,穩(wěn)步迭代,擴大規(guī)模,再逐漸轉向語音類應用
  • 在供應商資格認證初期就要說明你的需求,并且確保對方能提供ASR、TTS、NLP、行業(yè)知識圖譜等NLT
  • 隨時準備更換或添加供應商,只要對方能提供更出色的對話式平臺
  不過,Gartner也直言,NLT for Government及報告內所羅列的其他一些技術,屬于復合型技術,也就是說包含多種元素或系統(tǒng),因此可能需要跨政府部門、跨行業(yè)部門的大范圍合作,而且在互操作性(interoperability)及標準化過程中亦會遭遇挑戰(zhàn)。這種復雜的局勢必然會為新技術的采用增加不確定性,因此或許得再等上五到十年,它才能成為市面上的主流之選。
  03 為政府分憂,為人民效力
  NLT for Government正與智慧城市碰擦出耀眼的火花,對此,竹間智能既是見證者,也是參與者,畢竟NLT是竹間最為精通的技術之一。公司在AI+政務領域上下求索,踴躍嘗試,基于標準化產(chǎn)品打造多樣化應用,大力助推政府開展全方位、全渠道的智能化升級。
  對外,我們能為“一網(wǎng)通辦”解決化繁為簡的難題,為“12345便民熱線”賦予強大的AI支撐,并引入虛擬數(shù)字人提供親和暖心的服務;對內,我們可助力提升政務辦公效率,增強政務監(jiān)管水準,而且將繁多的應用集成到統(tǒng)一平臺。我們可將自研的中文NLP基礎模塊提供給政務機構,助其完成二次開發(fā),創(chuàng)造出更多智能應用。這不僅給辦事民眾及企業(yè)帶來無限便利,也讓政府人員找到可信賴的左膀右臂,內外兼顧,共同邁入智慧政務時代。
  豐富的應用場景
  全渠道智能客服:為所有服務渠道提供智能客服,具備精準導航、問題分類、智能問答等能力,還可無縫銜接人工客服,7X24小時響應問題,高并發(fā)應對海量咨詢,為民眾送上滿意的答復
  智能外呼:主動出擊,流暢交互,智能化地完成政務問卷調查、滿意度回訪、政務通知等多種外呼任務,無懼數(shù)量大、被打斷、上下文關聯(lián)等難點,提高政務服務的積極性
  智能坐席輔助:在人工坐席政務服務過程中進行實時輔助,自動提示關聯(lián)知識,監(jiān)測會話情況并預警,事后還能查詢及分析歷史記錄,讓服務質量獲得顯著提升
  政務智能知識庫:對政策文件、法律法規(guī)等進行知識抽取和檢索,自動構建知識圖譜,為咨詢政策法規(guī)相關問題的群眾或企業(yè)準確推送答案
  公文智能審批:通過對政府待批文件、立項報告等完成智能比對、查重、審核等流程,有效增進文件表單的流轉速度及處理效率
  群眾輿情分析:結合新聞、網(wǎng)評及政務熱線對話等數(shù)據(jù),剖析并統(tǒng)計群眾關注的熱點問題,深刻掌握群眾的心聲,及時了解社會輿論現(xiàn)狀及其變化趨勢
  2020年疫情期間,上海徐匯區(qū)與竹間智能協(xié)作,在自己的防疫系統(tǒng)中推出了“智能在線客服”。它融合“對話機器人”與“知識工程平臺”,能夠搜羅全網(wǎng)的疫情問題納入知識庫并持續(xù)更新,7x24小時在線,隨問隨答。居民在與客服的自然對話中,只需輸入自己感興趣的問題,便會迅速得到回復。防疫知識、政策解讀、熱門資訊,盡可一手掌握。
  此后,竹間與徐匯區(qū)行政服務中心深化合作,攜手構筑智慧型行政服務窗口,不僅打造了智能服務終端,還定制了實體機器人,并建起全渠道智能客服,涵蓋APP、微信公眾號、電話系統(tǒng)和網(wǎng)站,加強交流互動,為民眾帶來便捷高效的新體驗。滿意度穩(wěn)步上升的同時,業(yè)務辦理情況也大為改觀,充分踐行了“人文、科技和可持續(xù)性”的理念。
  再將視線轉向北方,竹間基于認知技術,為沈陽市醫(yī)保局重建了知識庫。醫(yī)保局原有的知識庫無法直接進行查詢,客服人員使用起來極不方便,于是我們打造了一個標準問題知識庫,內容囊括政策法規(guī)、網(wǎng)站留言等,可有力應對大量醫(yī)保相關問題。此外我們引入了知識審核機制,以滿足知識上線及平臺運營的審核需求,確保萬無一失。
 
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