2022年4月2日，華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線研發(fā)總裁劉少偉接受央視《對話》欄目的采訪，暢談“東數(shù)西算”和算力時代，闡述華為如何基于“IPv6+”創(chuàng)新技術(shù)打造算力時代的聯(lián)接底座，并提出算力網(wǎng)絡(luò)的長期目標是構(gòu)建 “全國一臺計算機”，算力將成為一項公共服務(wù)，用戶可以隨用隨取。
《對話》欄目：算力時代的中國機會
實現(xiàn)算力需求和雙碳目標平衡，“東數(shù)西算”恰逢其時
近日，國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局聯(lián)合發(fā)布《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》，提出在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝以及貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏建設(shè)全國算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點，啟動實施“東數(shù)西算”工程，構(gòu)建國家算力網(wǎng)絡(luò)體系。
“東數(shù)西算”是把東部地區(qū)的非實時算力需求以及大量生產(chǎn)生活數(shù)據(jù)輸送到西部地區(qū)的數(shù)據(jù)中心進行存儲、計算并反饋。與“南水北調(diào)”、“西電東送”、“西氣東輸”等超級工程一樣，“東數(shù)西算”的根源在于國內(nèi)資源供給的不平衡，需要跨越地理維度解決資源分配問題，是實現(xiàn)未來爆炸式算力需求和雙碳目標平衡的最優(yōu)解。
從算力需求來看，截止到2022年初，國內(nèi)已建成的數(shù)據(jù)中心為500萬標準機架，整體算力達到130EFLOPS，國家整體算力以20%速度持續(xù)增長。而且從數(shù)據(jù)增長情況也能看到端倪，到2030年，80%的數(shù)據(jù)增長都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的處理更多需要AI算力來支持，未來AI算力預計將有500倍的增長。
在算力需求高速增長的同時，我們也看到東、西部算力規(guī)模和發(fā)展并不均衡。根據(jù)中國信息通信研究院在《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書》中給出的數(shù)據(jù)：東部省市對算力的需求普遍較高，其中算力需求大戶互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)集中的北京、廣東、上海的算力規(guī)模位列前三；浙江、廣東、江蘇等東部省份算力增速超過60%；內(nèi)蒙古、貴州、甘肅等西部省份算力規(guī)模和增速偏低，數(shù)據(jù)中心上架率不足。
- 從數(shù)據(jù)分類角度來看，主要分為熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)三種類型。熱數(shù)據(jù)是處理時間要求高、需要立刻做決策并運算的數(shù)據(jù)，例如自動駕駛、遠程醫(yī)療等，端到端傳輸時延需要小于10ms，熱數(shù)據(jù)只占總數(shù)據(jù)量的5%；溫數(shù)據(jù)是訪問頻率介于熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)，傳輸時延在10-30ms之間，占總數(shù)據(jù)量的15% 。冷數(shù)據(jù)一般指的是時效性需求不太高、對時延不敏感的數(shù)據(jù)，例如數(shù)據(jù)備份和離線訓練等，傳輸時延在30ms以上，冷數(shù)據(jù)占比達到總數(shù)據(jù)量的80%； “東數(shù)西算” 將實時性要求不高的業(yè)務(wù)部署在西部節(jié)點，能夠促進數(shù)據(jù)中心集約化、集群化發(fā)展。
- 從資源角度來看，東部數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展迅速、算力的需求量大，但能源和土地資源有限。而充足的清潔能源保障、低成本電價、相對低廉的土地供應(yīng)成本以及涼爽的氣候，是西部地區(qū)的優(yōu)勢，也是發(fā)展數(shù)據(jù)中心、承接東部算力需求的基礎(chǔ)。據(jù)統(tǒng)計，西部地區(qū)可再生能源資源占全國資源總量的70%以上，而且由于環(huán)境優(yōu)勢使數(shù)據(jù)中心能效比PUE可以做到1.2，優(yōu)于東部平均值1.5。假設(shè)每1萬機架部署在西部綠色能源區(qū)域，就可節(jié)約3億千瓦時電力，減少20+萬噸碳排放，相當于種下1300萬棵樹。
實施“東數(shù)西算”工程，將推動數(shù)據(jù)中心合理布局、優(yōu)化供需、綠色集約和互聯(lián)互通，有利于提升國家整體算力水平，實現(xiàn)整體資源的最優(yōu)化配比，降低算力使用成本，促進算力普惠，同時有利于推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，打開了西部開發(fā)新格局，“東數(shù)西算”建設(shè)正逢其時。
算力是加速行業(yè)數(shù)字化及經(jīng)濟社會發(fā)展的重要引擎
算力作為數(shù)字經(jīng)濟的物理承載，正在像水和電一樣成為個人和企業(yè)社會活動中不可或缺的基礎(chǔ)需求。近年來，各國紛紛制定行動計劃，不斷運用算力助推經(jīng)濟增長。從數(shù)據(jù)分析來看，全球各國算力水平與經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)，根據(jù)《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書》，每1元的算力投入，可以帶動3-4元的經(jīng)濟產(chǎn)出。
在實際的生產(chǎn)和生活中，算力發(fā)揮的作用已經(jīng)超出我們的想象。比如，傳統(tǒng)藥物研發(fā)面臨周期長以及成功率低的問題，一款新藥研發(fā)周期通常為6到10年時間甚至更長，且從規(guī)劃到最終上市成功率不足10%。算力在新藥研發(fā)規(guī)劃、新藥設(shè)計、藥物臨床試驗等新藥研發(fā)環(huán)節(jié)中可以發(fā)揮重要作用，通過對包含有基因、蛋白、化合物分子結(jié)構(gòu)等信息的生物大數(shù)據(jù)以及海量的臨床大數(shù)據(jù)進行分析處理，使得新藥研發(fā)上市周期顯著縮短，快速應(yīng)對診療需求或公共衛(wèi)生問題。
再比如，清潔能源如光伏、風電等，由于天氣情況的導致不可預測性，產(chǎn)生的電能并入電網(wǎng)難度大，出現(xiàn)部分棄風、棄光等現(xiàn)象。隨著AI算力的發(fā)展，未來可以將氣象和能源結(jié)合，通過天氣、風速等精準預測，構(gòu)建清潔能源發(fā)電數(shù)據(jù)預測模型，通過跨界創(chuàng)新，更準確的進行控制和調(diào)度，提升清潔能源使用效率。 未來，算力將發(fā)揮更大的作用，更深層次改變我們的生產(chǎn)和生活方式。
華為基于“IPv6+”創(chuàng)新技術(shù)打造算力時代聯(lián)接底座
在算力時代，算力是中心，網(wǎng)絡(luò)是根基。類似于“西電東送”的發(fā)電廠和電網(wǎng)，算力網(wǎng)絡(luò)由提供算力的數(shù)據(jù)中心和輸送算力的網(wǎng)絡(luò)組成，連接著用戶、數(shù)據(jù)和算力。“東數(shù)西算”是一個解決東西部算力規(guī)模和增速發(fā)展不均、提升跨區(qū)域算力調(diào)度水平的系統(tǒng)工程，其中網(wǎng)絡(luò)會貫穿算力的生產(chǎn)、傳輸和消費的全流程，需要做到算力高效釋放、算力靈活調(diào)度、邊緣最優(yōu)服務(wù)，讓千行百業(yè)可以像用電一樣便捷使用算力。
算力高效釋放（數(shù)據(jù)中心內(nèi)）：
數(shù)據(jù)中心是算力的發(fā)電站，必須保證算力的最大產(chǎn)出。由于單臺服務(wù)器算力有限，需要用網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接成千上萬的服務(wù)器組建大規(guī)模算力集群。聯(lián)接規(guī)模越大，聯(lián)接能力要求就越高。比如，海量服務(wù)器之間進行數(shù)據(jù)互訪時，很容易由于流量突發(fā)而產(chǎn)生丟包。以RoCE網(wǎng)絡(luò)為例，0.1%的丟包會導致網(wǎng)絡(luò)吞吐率下降50%，造成算力資源的嚴重浪費。
基于多年技術(shù)積累，華為創(chuàng)新地將智能無損算法引入數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)交換機，攻克了以太網(wǎng)丟包難題。在服務(wù)器規(guī)模不變的情況下，數(shù)據(jù)中心內(nèi)算力最高可提升93%。為了構(gòu)建超大規(guī)模算力集群，華為將直連拓撲和自適應(yīng)路由引入以太網(wǎng)領(lǐng)域，目前最高可支持27萬臺服務(wù)器的零丟包組網(wǎng)，組網(wǎng)規(guī)模達到業(yè)界平均水平的4倍，網(wǎng)絡(luò)跳數(shù)和時延可降低25%。未來，華為超融合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)將引入網(wǎng)絡(luò)級負載分擔技術(shù)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)有效帶寬的倍增；同時通過與服務(wù)器網(wǎng)卡等端側(cè)配合的端網(wǎng)協(xié)同算法，實現(xiàn)單跳動態(tài)時延從10-100μs縮短到1μs級，針對人工智能、高性能計算、高性能存儲等業(yè)務(wù)進一步釋放算力。
算力靈活調(diào)度（數(shù)據(jù)中心間）：
就像西電東送中的輸變電網(wǎng)絡(luò)一樣，算力網(wǎng)絡(luò)把算力從西部輸送到東部，算力網(wǎng)絡(luò)承載著海量企業(yè)成百上千的業(yè)務(wù)。如果把企業(yè)比作嗷嗷待哺的小鳥，那作為算力網(wǎng)絡(luò)的鳥媽媽，如何滿足每個小鳥的需求，又能公平高效的給小鳥喂食是個很大的挑戰(zhàn)。一方面，針對每個企業(yè)對算力的需求不同，我們通過智能云圖算法和基于IPv6+的新技術(shù)，按照業(yè)務(wù)實際情況為其提供一條最佳的算力網(wǎng)絡(luò)路徑，從而實現(xiàn)供需側(cè)的最優(yōu)資源配置。同時，我們通過切片技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)按業(yè)務(wù)類型劃分成不同車道，相互隔離，保證算力能夠高效、及時和準確的送達。
邊緣最優(yōu)服務(wù)（邊緣算網(wǎng)）：
云游戲、自動駕駛、VR/AR、物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)時延、數(shù)據(jù)安全可控提出高要求，邊緣計算應(yīng)運而生。Gartner認為，到2025年，大約超過75%的數(shù)據(jù)將在邊緣側(cè)處理。邊緣算網(wǎng)將是算力網(wǎng)絡(luò)的重要場景，邊緣聯(lián)接設(shè)備數(shù)量劇增，聯(lián)接要安全可控的保障，算力要實時靈活的提供，都需要邊緣算力與網(wǎng)絡(luò)相互感知，實現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)+算力”在邊緣的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度。解決這個挑戰(zhàn)的關(guān)鍵技術(shù)就是算力感知路由，華為積極探索算力感知路由創(chuàng)新，實現(xiàn)應(yīng)用在邊緣算力資源池部署后，網(wǎng)絡(luò)從路由層實時感知和擴散業(yè)務(wù)的算力負載，網(wǎng)絡(luò)接入節(jié)點根據(jù)應(yīng)用標識對應(yīng)用進行實時流量調(diào)度，從而提升整網(wǎng)算力、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源利用率，為用戶提供邊緣最優(yōu)算網(wǎng)服務(wù)，實現(xiàn)算力普惠。
隨著網(wǎng)絡(luò)與計算的融合，算力資源由“端”變“網(wǎng)”，未來在用戶的不同距離上會遍布許多不同規(guī)模的算力，通過網(wǎng)絡(luò)為用戶提供各類個性化的服務(wù)。如何保障用戶體驗一致性？如何實現(xiàn)服務(wù)靈活動態(tài)部署？這些挑戰(zhàn)只在“計算域” 內(nèi)是無法解決的，需要考慮“網(wǎng)絡(luò)域” 與“計算域”如何協(xié)同。為了攻克這些技術(shù)難題，包括算力感知網(wǎng)絡(luò)（CAN）、應(yīng)用感知網(wǎng)絡(luò)（APN）等新技術(shù)應(yīng)運而生 ，通過網(wǎng)絡(luò)、存儲、算力等多維度資源的統(tǒng)一管理和協(xié)同調(diào)度，實現(xiàn)連接和算力在網(wǎng)絡(luò)的全局優(yōu)化，達成業(yè)務(wù)與資源的最優(yōu)配置。相關(guān)標準也在國內(nèi)外多個標準組織獲得了廣泛的關(guān)注和實質(zhì)性的進展，其工作組成立預討論會（BoF），吸引了業(yè)界200余位專家積極參與討論，華為與業(yè)界伙伴在IETF已經(jīng)合作發(fā)布了10余篇APN相關(guān)技術(shù)文稿。這些工作都為推進相關(guān)技術(shù)的標準化工作奠定了堅實的基礎(chǔ)。
算力作為數(shù)字經(jīng)濟時代的新生產(chǎn)力，通過基礎(chǔ)設(shè)施化，從而廣泛服務(wù)于我國數(shù)字社會轉(zhuǎn)型中的方方面面。算力網(wǎng)絡(luò)的長期目標就是構(gòu)建 “全國一臺計算機”，算力將成為一項公共服務(wù)，用戶可以隨用隨取。
在當今數(shù)字化時代大潮中，機遇與挑戰(zhàn)并存。華為將持續(xù)攜手客戶及合作伙伴，共同應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)，持續(xù)聚焦聯(lián)接技術(shù)和計算技術(shù)融合的算力網(wǎng)絡(luò)，用領(lǐng)先的硬件、軟件和算法構(gòu)建數(shù)字世界的智能基礎(chǔ)設(shè)施。
