·美國業(yè)余選手凱林·佩里恩說，圍棋機(jī)器人沒有注意到它的弱點(diǎn)，即使在包圍圈接近完成時(shí)也是如此。“但人會(huì)很容易發(fā)現(xiàn)。”
·佩里恩的策略是由一個(gè)計(jì)算機(jī)程序提出的，該程序由美國研究公司FAR AI設(shè)計(jì)，與頂級圍棋系統(tǒng)之一的KataGo進(jìn)行了超過100萬場比賽，以找到人類棋手可以利用的“盲點(diǎn)”。
一名人類棋手在圍棋中擊敗了一個(gè)排名第一的人工智能系統(tǒng)。
據(jù)2月18日報(bào)道，美國業(yè)余選手凱林·佩里恩（Kellin Pelrine）利用另一臺(tái)計(jì)算機(jī)發(fā)現(xiàn)的先前未知的AI缺陷擊敗了AI選手。在這場對弈中，佩里恩贏得了15局中的14局，且沒有在計(jì)算機(jī)的直接支持下進(jìn)行比賽。
這一勝利凸顯了最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)圍棋程序的弱點(diǎn)。
美國業(yè)余圍棋選手凱林·佩里恩（Kellin Pelrine）。佩里恩的策略是由一個(gè)計(jì)算機(jī)程序提出的，該程序?qū)ｉT尋找人工智能系統(tǒng)的弱點(diǎn)。“令人意外的是，我們挖掘這個(gè)系統(tǒng)很容易。”設(shè)計(jì)該程序的美國研究公司FAR AI的首席執(zhí)行官亞當(dāng)·格里夫（Adam Gleave）說，該軟件與頂級圍棋系統(tǒng)之一的KataGo進(jìn)行了超過100萬場比賽，以找到人類棋手可以利用的“盲點(diǎn)”。
佩里恩說，該軟件揭示的獲勝策略對于人類來說“并非完全微不足道，但也不是超級難”，并且可以被中級玩家用來擊敗機(jī)器。他還用這種方法戰(zhàn)勝了另一個(gè)頂級圍棋系統(tǒng)Leela Zero。
盡管是在計(jì)算機(jī)建議的戰(zhàn)術(shù)幫助下獲勝，但人類的這一勝利發(fā)生在被視為人工智能崛起里程碑事件的七年之后。2016年，研究公司DeepMind設(shè)計(jì)的人工智能系統(tǒng)AlphaGo以4比1的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石。李世石將他3年后的退役歸因于人工智能的興起，稱它是“一個(gè)不能被打敗的實(shí)體”。
在圍棋游戲中，兩名棋手交替將黑白棋子放在標(biāo)有19x19格子的棋盤上，力圖包圍對方的棋子并圍出最大的空間。大量組合意味著計(jì)算機(jī)不可能評估所有潛在的動(dòng)作。佩里恩使用的策略包括慢慢將一大組棋子串在一起包圍對手，同時(shí)在棋盤的其他角落移動(dòng)來分散AI的注意力。佩里恩說，圍棋機(jī)器人沒有注意到它的弱點(diǎn)，即使在包圍圈接近完成時(shí)也是如此。
“但人會(huì)很容易發(fā)現(xiàn)。”他補(bǔ)充道。
美國加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授斯圖爾特·羅素（Stuart Russell）表示，在一些最先進(jìn)的圍棋機(jī)器中發(fā)現(xiàn)的弱點(diǎn)表明，支撐當(dāng)今最先進(jìn)人工智能的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)存在根本性缺陷。
羅素說，這些系統(tǒng)只能“理解”它們過去接觸過的特定情況，無法以人類認(rèn)為容易的方式進(jìn)行概括。“這再次表明我們過于草率地認(rèn)為機(jī)器具有超人的智能水平。”
研究人員稱，圍棋系統(tǒng)失敗的確切原因是推測問題。格里夫說，一個(gè)可能的原因是佩里恩所采用的策略很少被使用，這意味著AI系統(tǒng)沒有接受過足夠多的類似游戲的訓(xùn)練以意識(shí)到它們是脆弱的。當(dāng)AI系統(tǒng)暴露于針對圍棋機(jī)器的那種“對抗性攻擊”時(shí)，通常會(huì)被發(fā)現(xiàn)存在缺陷。盡管如此，“我們看到非常大的（AI）系統(tǒng)在幾乎沒有驗(yàn)證的情況下被大規(guī)模部署”。
網(wǎng)友評論：
Toto新年要當(dāng)大學(xué)霸_RAmen：這就像打魔獸打星際，打人和打AI的套路是不一樣的。
時(shí)光探索者：kataGO: 我不服，這人先研究我們?nèi)斯ぶ悄艿腷ug。
波羅蜜多多乎哉：準(zhǔn)確的說是人類棋手在計(jì)算機(jī)幫助下戰(zhàn)勝AI棋手。
懶到萬事隨緣:不懂瞎說：可能野路子出奇制勝。
chwsb：這個(gè)ai的算力比較弱。
宛平南路600號(hào)實(shí)習(xí)生：噩夢人機(jī)，拿一次成就就會(huì)覺得沒意思了。
