現(xiàn)在很多的企業(yè)已經(jīng)意識到了預判的價值，有時候簡單的稱之為“猜你想要”。預判帶來的頁面極簡和服務分流，與強加在人工交互之前的智能機器人不同；它并不是以減少人工接觸為目的，而是以減少用戶費力度和提升用戶體驗為目的的。因此，增加這些按鈕并不是目的，用這些按鈕驅(qū)動后臺更快速的操作和解決問題才是真實的目的。這里列舉幾個預判之后的行動方向。
一、直接操作
上面的界面中，我們會看到很多按鈕是直接操作類的，例如，“網(wǎng)上值機”、“退款申請””立即支付““申請補卡”，“我要分期“，點擊這幾個按鈕之后，應該直接進入到操作的界面，讓用戶直接在自己的賬號上或者訂單上完成操作。在這里要注意幾點：
- 操作按鈕是最簡單直接的自助解決的方法，也是首選的行為；
- 點擊之后的界面要代入用戶的所有信息和前序預判，不要引導用戶進入到大而全的頁面中；
- 在這里要注意不要因為某些場景不能操作就放棄掉操作按鈕；
- 也不要讓用戶在最后才知道自己是不能操作的場景；
所有的操作按鈕至少要記錄進入按鈕的UV和最終成功操作的次數(shù)，這樣可以追蹤按鈕的必要性和按鈕操作的極簡兩個角度的問題，從而讓智慧預判系統(tǒng)工作的更有效。
二、智慧問答
當我們預判到的問題，并非操作可以支持的，就需要用一些問答的形式來解答用戶疑惑了。這里談到的智慧問答，這個智慧問答，是按照答案的有效性來衡量的，而非你采用了什么智能引擎或者什么知識庫。列舉常見的幾種問答形式：
1、智能問答
客戶問，系統(tǒng)搜索知識庫中的碎片知識，給予用戶格式化的答案。例如下圖中的案例，用戶點擊“我的總欠款是多少？”答案是計算欠款金額的方法和建議。這種形式的問答，可以涵蓋一些用戶的困惑和問題，可感覺上總還是缺了點什么，沒有點透這層窗戶紙。因此，在可能的情況下，更智慧的答案，應該是更有針對性的。
2、智慧助手
有時候用戶詢問一個問題，目的不是要知道你對這個問題的設計邏輯，而是想知道在我這個特定的場景下，答案是什么。
例如，用戶在退款申請之后，點擊查詢退款詳情，他如果看到的是：“您的退款將在15-20個工作日之后退還，請您注意查收。”用戶看到答案點擊“我知道了”之后，再次打電話的概率為70%，也就是說，這樣的答案沒有解決用戶的困擾。
如果我們的答案是“您的退款是320元，將在3月10日零點之前退還到您尾號為XXX的人馬銀行的帳號上，退款名義為XXX，請您注意查收”。真對這類問題再打電話的比例就下降到10%以內(nèi)，說明用戶的問題得到了解決。
3、進度明細
進度明細是打消客戶顧慮的最佳良方。透明化給用戶的心理暗示是我參與了，我知道你在盡力安排，如果有問題我可以第一時間知道，因此我不必催促處理。大家都能知道，配送進度查詢減少了多少催配送的電話，我就不仔細舉例了。
綜上，這三種問答的形式，都可能在不同的場景下解決用戶的疑問，衡量哪種形式更有效果，要靠數(shù)據(jù)追蹤有效性。保留最有效的那種方式，頁面就會越來越有用。
三、在線申請
以上的方式都不能解決問題，那么就應該是我們的人工服務及時出現(xiàn)的時機啦。這個出現(xiàn)不一定是即時服務，也可以是在線表單提交。如下圖：
在線表單的提交，有幾個關(guān)鍵點來保證有效：
1、在線表單適用于非緊急業(yè)務；這個比較容易理解，當你已經(jīng)火燒眉毛的時候，前面的自助不能解決問題，自然需要馬上找人來處理，而不是填寫一堆表格。
2、在線表單看起來慢，其實處理起來反而更快。因為表單可以一次性收集到需要的照片、憑證和準確定位到訂單，收到之后的一次解決率更高，反而用戶體驗更好。
3、對于不得已要求用戶的緊急問題也提交表單的，要有非常嚴格的響應時限和處理時限。否則用戶就不會再次信任這個渠道。
4、切忌不要眼大肚子小。在開始的時候真對在線問題的提交沒有有效的引導和過濾，導致收到的問題無法處理，大量需要重新聯(lián)絡詢問，造成真正的問題反而被延誤。
總之，用戶會被引流到最方便和最能夠解決問題的渠道上，這是人之常情。因此，在預判之后，真對不同的問題提供最有效的行動按鈕，讓用戶能夠自助處理、了解詳情或者能夠提交問題后得到快速有效的處理，是預判的目的，也是讓用戶費力度降低的真正方法。
