神州泰岳AI大數(shù)據(jù)副總裁張瑞飛（左二）
張瑞飛基于神州泰岳在過去兩年對人工智能業(yè)務(wù)的探索，就“什么是人工智能的真正競爭力“、”如何實現(xiàn)人工智能技術(shù)的真正落地“等問題與在場嘉賓分享了自己的觀點(diǎn)。
神州泰岳AI大數(shù)據(jù)副總裁張瑞飛發(fā)表演講
深度學(xué)習(xí)必須與語言結(jié)構(gòu)研究交互發(fā)展
張瑞飛認(rèn)為深度學(xué)習(xí)必須同語言結(jié)構(gòu)研究并舉、交互發(fā)展。深度學(xué)習(xí)在過去的2-3年中被描述成了一個萬花筒，似乎任何行業(yè)問題只要加上深度學(xué)習(xí)就能完美解決，但事實并非如此，特別是在認(rèn)知領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)的效果并不完美。因此，發(fā)展人工智能，深度學(xué)習(xí)并非唯一的路徑，深度學(xué)習(xí)之外，還有很多基礎(chǔ)理論和算法值得關(guān)注，比如說遷移學(xué)習(xí)、比如說增強(qiáng)學(xué)習(xí)，因此深度學(xué)習(xí)不應(yīng)被過度宣揚(yáng)。
未經(jīng)大數(shù)據(jù)錘煉的人工智能模型都不好用
張瑞飛表示人工智能應(yīng)該和大數(shù)據(jù)做更好的結(jié)合，并在結(jié)合方式、結(jié)合后的抽象方法上不斷創(chuàng)新，這是AI和BD充分結(jié)合的難點(diǎn)所在。在行業(yè)落地的過程中，神州泰岳團(tuán)隊越來越清晰地認(rèn)識到：未經(jīng)大數(shù)據(jù)錘煉的人工智能算法模型往往是不好用的模型。神州泰岳之所以能夠在行業(yè)落地過程中取得一定的成績，主要是因為緊密結(jié)合了數(shù)據(jù)源，并不斷總結(jié)規(guī)律，儲備其中可能存在的未來技術(shù)門檻并真正形成自身的技術(shù)優(yōu)勢：比如CPU和GPU的融合計算，比如其中海量流式數(shù)據(jù)的快速處理、比如大數(shù)據(jù)中復(fù)雜邏輯關(guān)系、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注等的標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)品化。
認(rèn)知學(xué)習(xí)的研究才剛剛起步
認(rèn)知學(xué)習(xí)是真正地去理解人的思維、人的情感和人的意識的過程，是人工智能皇冠上的明珠。但就像我們?nèi)艘粯�，人的一生都在�?gòu)建自己的世界觀模型，這個模型在人的神經(jīng)系統(tǒng)里不斷反饋，才逐漸形成一個自我的神經(jīng)系統(tǒng)。張瑞飛說：在人工智能框架里，我們同樣需要這個過程，只不過在這個過程中我們永遠(yuǎn)只能做對世界的近似反應(yīng)，這是人工智能的局限，而對人類思維的近似模擬，難度更大，偏差度也會更大，這是目前學(xué)術(shù)上一個非常困難的問題，對于這個領(lǐng)域的研究也才剛剛開始。
攻堅認(rèn)知難題，帶動AI落地
神州泰岳2016年6億現(xiàn)金收購中科鼎富，自此涉足人工智能自然語言處理這一專項領(lǐng)域。到今天為止，神州泰岳已成為國內(nèi)最大的自然語言研究機(jī)構(gòu)之一，非常專注、非常聚焦地針對自然語言處理這一領(lǐng)域難題展開研究攻堅。
2018年，公司在智能公安和智能金融兩大領(lǐng)域著重發(fā)力，期望以人工智能NLP技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為公安、金融兩大行業(yè)注入全新的技術(shù)能力，帶動相關(guān)行業(yè)的運(yùn)行效率的飛躍式提升。
在與公安領(lǐng)域的合作中，人工智能技術(shù)可以應(yīng)用在多個領(lǐng)域，從刑偵、經(jīng)偵、治安、情報到法制，都有非常具體的應(yīng)用場景。通過整合案事件、現(xiàn)勘、筆錄、警情、人口、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等各警種來源的海量數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉碰撞和人工智能分析，會浮現(xiàn)出大量線索，這些線索以往多以某種態(tài)勢存在，很難被人工挖掘，現(xiàn)在可以通過人工智能系統(tǒng)提煉出來。
產(chǎn)學(xué)研攜手，釋放AI生產(chǎn)力
神州泰岳在人工智能領(lǐng)域，堅持技術(shù)合作路線，大力投資于產(chǎn)學(xué)研落地。目前在中國中文信息處理學(xué)會指導(dǎo)下，與清華，北大，哈工大、北師大、蘇州大學(xué)，東北大學(xué)，中科院自動化所、軟件所等國內(nèi)20多所自然語言處理核心研究機(jī)構(gòu)的30余團(tuán)隊緊密合作，將行業(yè)應(yīng)用、數(shù)據(jù)、實施能力與先進(jìn)技術(shù)配套結(jié)合，相互協(xié)同，構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)落地實際能力，讓人工智能技術(shù)能真正具體的服務(wù)于企業(yè)、行業(yè)、社會，共同構(gòu)建行業(yè)生態(tài)，充分釋放AI的生產(chǎn)力。
