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神州泰岳張瑞飛:智能語(yǔ)義分析 在成本和成效的平衡中發(fā)展

2018-05-23 14:41:45   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  自然語(yǔ)言的概念是無(wú)限的,概念單元是有限的;語(yǔ)言是無(wú)限的,句類是有限的;語(yǔ)境是無(wú)限的,語(yǔ)境單元是有限的。
  5月20日,神州泰岳AI大數(shù)據(jù)副總裁張瑞飛受邀出席在國(guó)家會(huì)議中心舉辦的2018GAITC全球人工智能技術(shù)大會(huì)“自然語(yǔ)言處理”論壇,并做了題為“認(rèn)知能力:在成本與成效中平衡”的精彩主題演講。
神州泰岳AI大數(shù)據(jù)副總裁張瑞飛
  張瑞飛指出,神州泰岳在人工智能領(lǐng)域主要的攻堅(jiān)點(diǎn)在自然語(yǔ)言處理的能力,我們更加關(guān)注怎樣把人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的盈利目標(biāo),在自然語(yǔ)言處理方面要取得成本和成效的均衡。
  神州泰岳在人工智能基礎(chǔ)上的投入非常堅(jiān)定。在數(shù)據(jù)的獲取和處理層面,神州泰岳投入大量資源,成功獲取400萬(wàn)份有效樣本,并在此基礎(chǔ)上做了向量化和特征提取,可覆蓋99%的應(yīng)用場(chǎng)景,有效提升了系統(tǒng)的泛化能力。同時(shí),神州泰岳采用獨(dú)特方法,解決多態(tài)性的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了屬性要素的提取,尤其是對(duì)事件的地點(diǎn)、物品、手段、特征、碼號(hào)等要素的提取,其中包括190多萬(wàn)個(gè)地址庫(kù)。
  在上述投入的同時(shí),神州泰岳引入最新的技術(shù)理念,優(yōu)化算法,提升成效:采用遷移學(xué)習(xí),減少樣本模型訓(xùn)練的樣本量;通過(guò)深度學(xué)習(xí)和DINFO-OEC非結(jié)構(gòu)化文本分析挖掘平臺(tái),在命名實(shí)體識(shí)別場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理10%-15%的結(jié)果優(yōu)化。
  在談到人工智能的應(yīng)用成效時(shí),張瑞飛指出,神州泰岳面向公安系統(tǒng),建立了一體化的合成作戰(zhàn)平臺(tái),在語(yǔ)義解析引擎、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)流水線、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、流程引擎以及融合通訊等基礎(chǔ)能力上,不斷擴(kuò)充應(yīng)用,最終形成可落地的行業(yè)應(yīng)用體系。最近神州泰岳和北京師范大學(xué)的自然語(yǔ)義聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室在業(yè)界首次推出了NLP集成開(kāi)發(fā)環(huán)境,把語(yǔ)義資源、算法體系、場(chǎng)景化能力等集成在一起。
“自然語(yǔ)言處理”論壇
  最后,張瑞飛呼吁,鑒于自然語(yǔ)義處理技術(shù)開(kāi)發(fā)的難度,業(yè)界應(yīng)當(dāng)建立生態(tài)聯(lián)盟,在共同在生態(tài)中合作起來(lái),共通共享,降低成本,發(fā)揮各自在不同的領(lǐng)域里形成的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),共同提升自然語(yǔ)言的處理能力。
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