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AI時(shí)代客戶聯(lián)絡(luò)中心的“數(shù)商”、“智商”與“情商”

2018-07-03 10:04:57   作者:Avaya 熊謝剛   來源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  以算力、算法和數(shù)據(jù)為框架的新一輪人工智能的觸角不斷延伸,推動(dòng)著客戶聯(lián)絡(luò)中心向智能化升級(jí)縱深發(fā)展。如何打造“數(shù)商”、“智商”與“情商”兼?zhèn)涞腁I時(shí)代的客戶聯(lián)絡(luò)中心?智能化基礎(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)的能力建設(shè)是立身之本。
  運(yùn)營與管理中的數(shù)據(jù)智能與業(yè)務(wù)洞察
  AI場(chǎng)景下的客戶聯(lián)絡(luò)中心,依靠機(jī)器智能在一定程度上優(yōu)化了業(yè)務(wù)辦理的速度和流程,提升了客戶體驗(yàn),但聯(lián)絡(luò)中心的運(yùn)營管理最終的落點(diǎn)在于人,如何抓取和利用呼叫中心中的大數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)運(yùn)營中的問題,支持業(yè)務(wù)的動(dòng)態(tài)發(fā)展,同時(shí),提供給坐席及時(shí)恰當(dāng)?shù)闹笇?dǎo)和幫助,提升績效,是極具管理價(jià)值的議題。
  傳統(tǒng)的呼叫中心數(shù)據(jù)分析,依靠的是相對(duì)固化的報(bào)表,缺乏交互能力,無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)分析。在實(shí)際的業(yè)務(wù)運(yùn)營中,狀況實(shí)時(shí)變化,聯(lián)絡(luò)中心必須具備較高的“數(shù)商”,管理者才能敏銳地捕捉到數(shù)據(jù)背后的邏輯走向,在短時(shí)間內(nèi)快速完成海量數(shù)據(jù)的時(shí)效性分析,在直觀的圖形化分析結(jié)果中,準(zhǔn)確定位問題,推導(dǎo)出潛在的原因以及可能的解決方案。
  如何才能讓聯(lián)絡(luò)中心具備“數(shù)商”?底層平臺(tái)是基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)分析工具的數(shù)據(jù)建模是核心。
  底層平臺(tái)必須是包容的,從而隨業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)同步發(fā)展。通過AIconnector智能連接器,不斷將日新月異的新技術(shù)能力吸納至底層平臺(tái),持續(xù)補(bǔ)充渠道交互以及智能的數(shù)據(jù)獲取和分析的能力。比如,把解決數(shù)據(jù)孤島的區(qū)塊鏈技術(shù)作為數(shù)據(jù)收集和交叉對(duì)比的能力支持,將圖像以及視頻識(shí)別技術(shù)作為平臺(tái)內(nèi)置組件,豐富渠道交互渠道等。同時(shí),設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)的API接口,為特定的業(yè)務(wù)形態(tài)和項(xiàng)目需求進(jìn)行定制化建模做鋪墊。此外,底層平臺(tái)的原始數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)字典,每個(gè)數(shù)據(jù)字段的含義,必須是開放的,方便管理者快速準(zhǔn)確地理解模型含義,根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行選擇性加工和計(jì)算。
  聯(lián)絡(luò)中心的大數(shù)據(jù)分析工具的數(shù)據(jù)建模分兩個(gè)層次。首先,對(duì)聯(lián)絡(luò)中心全媒體的交互數(shù)據(jù),包括語音、微信、視頻等,基于交互特征,按照通用的計(jì)算維度和指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算,比如,電話渠道上更多分析的是通話時(shí)長和平均響應(yīng)時(shí)長的指標(biāo),而微信渠道則更多會(huì)考慮有效的處理率和用戶滿意度等。其次,根據(jù)具體的業(yè)務(wù)項(xiàng)目進(jìn)行定制化的數(shù)據(jù)建模,以數(shù)據(jù)組合加工的方式,得出基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制數(shù)據(jù)分析結(jié)果。比如,銀行業(yè)務(wù)較多關(guān)注轉(zhuǎn)換率、成單率等指標(biāo),把客戶聯(lián)絡(luò)中心交互的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)成單數(shù)據(jù)做組合計(jì)算,就能得出每百通電話的成單率和交易金額等數(shù)據(jù)。
  當(dāng)聯(lián)絡(luò)中心具備足夠高的“數(shù)商”之后,許多有價(jià)值的針對(duì)性思考都可以得到快速驗(yàn)證。比如,全媒體渠道上線之后,對(duì)電話量的分流是多少?電話量大的時(shí)候,能否讓大量的來電消解在多媒體渠道?在來電高峰期,對(duì)比分析實(shí)時(shí)的傳統(tǒng)語音與多媒體渠道交互數(shù)據(jù),就能直觀看出是否多媒體渠道是否具備消解部分高峰來電的能力;在下一代產(chǎn)品推廣的節(jié)點(diǎn)時(shí),通過數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖,提前預(yù)見高峰來電,適時(shí)增加坐席人員,并調(diào)整語音系統(tǒng)的導(dǎo)航菜單,增加提示音,告知客戶可在多媒體渠道獲取相關(guān)服務(wù)。
  運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具,基于貼合業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)發(fā)展的深度計(jì)算模型,獲得針對(duì)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、動(dòng)態(tài)驗(yàn)證和邏輯洞察,輔助聯(lián)絡(luò)中心的運(yùn)營與管理決策。
  交互與運(yùn)營中的機(jī)器智能與情感計(jì)算
  計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別、語音識(shí)別、知識(shí)圖譜與自然語言處理等人工智能技術(shù)賦予了聯(lián)絡(luò)中心看、聽、讀、說的能力。隨著全媒體渠道的鋪設(shè),聯(lián)絡(luò)中心與客戶的聯(lián)接不斷向多元化的邊緣接觸點(diǎn)分布,分散化的交互方式給客戶旅程管理以及體驗(yàn)提出了新的挑戰(zhàn)。如何基于用戶畫像和市場(chǎng)營銷模型實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化主動(dòng)聯(lián)絡(luò),提供跨渠道、跨平臺(tái)的一致且連續(xù)的服務(wù),利用AI智能提升坐席的服務(wù)質(zhì)量和業(yè)務(wù)績效,成為了新的研究課題。
  一個(gè)“智商”過人的聯(lián)絡(luò)中心帶給客戶的體驗(yàn)是什么樣?以銀行場(chǎng)景為例。
  用戶在銀行官網(wǎng)瀏覽信用卡分期的信息,聯(lián)絡(luò)中心立即識(shí)別出該用戶在系統(tǒng)中的個(gè)人信息,并感知到當(dāng)前行為,于是在頁面讓彈出是否需要介紹信用卡分期的窗口。倘若用戶點(diǎn)擊同意,自動(dòng)觸發(fā)云呼叫,AI機(jī)器人開始向用戶介紹信用卡分期相關(guān)的政策,在通話過程中用戶做出分期的肯定答復(fù)后,AI機(jī)器人自動(dòng)幫用戶完成賬單業(yè)務(wù)的辦理。如果用戶未點(diǎn)擊主動(dòng)彈出的聯(lián)絡(luò)窗口,而是在一段時(shí)間之后電話聯(lián)系了銀行客服。用戶在電話接通之后,聽到的不再是標(biāo)準(zhǔn)的IVR導(dǎo)航菜單,而是直接推送給用戶特定的信息用分期的語音提示音。
  如何才能實(shí)現(xiàn)聯(lián)絡(luò)中心的賦能?底層平臺(tái)的智能感知能力是根本。在提供給用戶的任意渠道或者接觸點(diǎn),結(jié)合底層的用戶畫像以及營銷決策模型設(shè)定觸發(fā)規(guī)則,以文本、視頻、語音,或者預(yù)約坐席進(jìn)行回呼等多種手段富媒體的手段,為用戶提供主動(dòng)聯(lián)絡(luò)和精準(zhǔn)營銷服務(wù)。以理財(cái)或者保險(xiǎn)產(chǎn)品為例,當(dāng)用戶輸入的金額大于企業(yè)設(shè)定的目標(biāo)值,會(huì)彈出主動(dòng)聯(lián)絡(luò);指定某一項(xiàng)業(yè)務(wù)設(shè)置人工服務(wù)介入,當(dāng)有空閑坐席時(shí)彈出,無空閑坐席則不主動(dòng)彈出。
  當(dāng)坐席與用戶的交互時(shí),AI機(jī)器人全程提供“智商”與“情商”兼具的智能化輔助。
  首先,輔助座席判斷客戶的意圖,通過實(shí)時(shí)分析獲取的語音流,適時(shí)地做知識(shí)庫的推薦或者知識(shí)的推送。比如,客戶說出想要查詢某款理財(cái)產(chǎn)品時(shí),AI機(jī)器人可以立即從知識(shí)庫中搜索到這款產(chǎn)品的介紹推送給坐席,提高了座席的工作效率。
  第二,在營銷的場(chǎng)景理解客戶意圖,做話術(shù)推薦。比如,客戶對(duì)某款產(chǎn)品不感興趣,AI機(jī)器人會(huì)告訴座席如何繼續(xù)推薦,起到了一個(gè)銷售輔助的作用。
  第三,輔助進(jìn)行實(shí)時(shí)質(zhì)檢。AI機(jī)器人可以在通話過程中,輔助進(jìn)行流程合規(guī)性操作,檢查座席是否完成了相關(guān)流程的命中,包括判斷是否涉及違禁語,并在命中時(shí)觸發(fā)后臺(tái)告警。
  第四,偵測(cè)判斷客戶的情緒。把客戶的情緒變化直接呈現(xiàn)給座席,提示坐席參考系統(tǒng)給出的指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,適時(shí)調(diào)整服務(wù)方式。當(dāng)感知到客戶的情緒比較糟糕時(shí),會(huì)觸發(fā)相關(guān)提醒,由管理者提前介入。
  第五,監(jiān)測(cè)坐席人員的疲勞狀態(tài)。將疲勞信息提交給運(yùn)營主管,為排班決策提供有價(jià)值的信息參考。
  新一代的聯(lián)絡(luò)中心,是AI場(chǎng)景下的全聯(lián)接中心,底層的大數(shù)據(jù)和AI綜合智能支撐起平臺(tái)上的每一個(gè)組件和功能,從而在交互層面,無論是自助還是人工服務(wù),坐席資源的配置與管理,座席的輔助和賦能,整體的運(yùn)營洞察,賦予客戶聯(lián)絡(luò)中心以“數(shù)商”、“智商”與“情商”。
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  Avaya是全球領(lǐng)先的數(shù)字通信軟件,服務(wù)和設(shè)備供應(yīng)商。開放式、智能化以及可定制的統(tǒng)一通信和聯(lián)絡(luò)中心解決方案,確保了云、本地和混合部署的靈活性。Avaya塑造智能聯(lián)接,為客戶及終端用戶創(chuàng)造無縫的溝通體驗(yàn)。我們的專業(yè)規(guī)劃、支持和服務(wù)管理團(tuán)隊(duì)致力于幫助客戶優(yōu)化解決方案,提供高度可靠和高效的部署。Avaya控股公司已在紐約證券交易所(NYSE)上市,股票交易代碼為AVYA。如需了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問:www.avaya。com和Avaya中國公司網(wǎng)站www.avaya.com/cn。
 
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