小i機(jī)器人創(chuàng)始人兼CEO朱頻頻

　　談及人工智能以及人腦的話題，朱頻頻更多關(guān)注的是人工智能如何商業(yè)化，如何落地，如何真正的產(chǎn)生價(jià)值。

　　目前人工智能在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，更多是用數(shù)學(xué)的方法去模擬，再去實(shí)現(xiàn)某種智能活動(dòng)的這樣一些任務(wù)，其實(shí)目標(biāo)是要模擬人的智能活動(dòng)，但是并不是完全模擬人腦活動(dòng)的方式。

　　朱頻頻介紹，人工智能到現(xiàn)在發(fā)展有26年的歷史，大概經(jīng)過三個(gè)階段。

　　第一個(gè)階段是做邏輯推理，做這種邏輯推理可能會(huì)有非常復(fù)雜的模型，非常復(fù)雜的符號(hào)，比很多人類要厲害。

　　第二個(gè)階段是專家系統(tǒng)，可以把人類的很多的生產(chǎn)生活當(dāng)中的經(jīng)驗(yàn)用知識(shí)的形式表示下來，并且讓機(jī)器可以模擬這樣一個(gè)過程，讓機(jī)器可以掌握這樣一些知識(shí)，可以做很多專業(yè)的工作。

　　第三個(gè)階段是機(jī)器學(xué)習(xí)，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，極大的利用了計(jì)算機(jī)本身的能力，而降低了人類專家選取模型上碰到的一些瓶頸和困難。朱頻頻認(rèn)為，隨著下一步的發(fā)展，可能會(huì)有更好的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法會(huì)出現(xiàn)，大家會(huì)預(yù)測有原算法，可能會(huì)模擬所有的任務(wù)。當(dāng)然這種原算法需要強(qiáng)大的計(jì)算能力支撐，“我認(rèn)為，下一步真正的計(jì)算機(jī)的智能要超越人類，還得需要量子計(jì)算的支撐才能超越人類。”