- 阿里為什么建了中臺之后又“拆中臺”?
- 為什么企業(yè)建設數據中臺的失敗案例多于成功案例?
數據中臺的概念從被企業(yè)認知到真正落地實踐也就兩年左右的時間,前期走了一些彎路也是可以理解的。“很多建數據中臺的企業(yè)都‘死’在了數據中臺項目的‘收效不好’上。為什么?”
用友網絡平臺與數據智能業(yè)務發(fā)展部總經理岳昆自問自答,“數據中臺的建設是一個長期迭代、持續(xù)演進的過程。以往走了一些彎路,是因為很多企業(yè)將數據中臺當成了一個獨立的項目去建設,而實際上,它更多是一個幕后英雄,對企業(yè)的數據應用和業(yè)務創(chuàng)新起到的是支撐和推動作用。經過不斷總結、提煉,并做出實質性的改變,最近這半年時間,數據中臺建設的積極成果正越來越多地呈現出來。”

1、關鍵是對數據的認知和應用
對于企業(yè)來說,更應該關注的是數據統(tǒng)一認知的問題。所謂數據的統(tǒng)一認知,不僅僅要實現統(tǒng)一存儲,更要實現各個業(yè)務領域之間數據的聯(lián)動、分析和價值挖掘,并且將數據、AI算法能力相結合,更好地服務于頂層應用。‘中臺’這個說法,代表復用、共享,以及諸多服務能力的統(tǒng)一實現。
用友是一家說得少、做得多的公司,在數據中臺方面的探索起步很早。現在,人們比較熟悉的是iuap,它作為YonBIP(用友商業(yè)創(chuàng)新平臺)的PaaS平臺,向下與業(yè)內主流的云基礎設施對接,向上支撐用友云SaaS、BaaS、DaaS,以及合作伙伴生態(tài)。
YonBIP符合潮流之舉,是將數據架構升級作為整體架構的核心變化,以數據中臺為關鍵支撐,基于業(yè)務數據化、數據資產化的思維搭建企業(yè)服務,而基于數據的多層次標簽和多維度關系可以更好地支撐前端多模式且靈活多變的應用,同時又可以借助數據資產的復用和深度挖掘,讓企業(yè)獲得更深刻的商業(yè)洞察。今天,整個用友的產品線都采用了“數用分離”的架構設計理念,大大提升了數據質量和使用效率。
抽絲剝繭,將用友iuap數據中臺單獨拿出來分析,它目前可以提供近百種數據源的數據連接及采集能力,基于批處理和流式數據處理一體化的數據架構,內置報表、圖表、預測、決策、自助式分析、圖譜分析、機器學習算法等豐富的功能,具有全局智能化的數據管理能力,可助力企業(yè)實現業(yè)務數據化、數據業(yè)務化和數據智能化。

與友商的數據中臺相比,用友的數據中臺有哪些不同和特色呢?
首先,用友是一家“有歷史、有背景”的公司。用友在ERP方面的經驗和成功讓人印象深刻。但是今天的用友,除了對企業(yè)的業(yè)財一體、人力、營銷、采購等相關領域和應用有著比較深刻的理解以外,還推出了里程碑式的YonBIP用友商業(yè)創(chuàng)新平臺,它與企業(yè)數字化程度不斷提升的過程相匹配。作為企業(yè)數智商業(yè)應用的基礎設施,YonBIP是幫助企業(yè)實現從1到N躍升的成熟的、生態(tài)化的平臺,而YonBIP落地的關鍵之一就是數據。
作為一個通用的底座,用友iuap既包括技術平臺、低代碼開發(fā)平臺、應用集成平臺等技術側平臺,同時還覆蓋與數據密切相關的業(yè)務中臺、數據中臺和智能中臺。
數據與智能是用友整個產品平臺的兩大關鍵支柱。用友已經明確了數據中臺與智能中臺雙輪驅動賦能的戰(zhàn)略。數據中臺與智能中臺既緊密相關,又充分解耦,可以幫助企業(yè)真正實現數據價值的深度挖掘。”
其次,用友的優(yōu)勢是提供一體化、端到端的解決方案。從數據的連接和獲取到數據的計算與存儲,從數據的資產化、數據治理到數據工場中的模型開發(fā)、任務調度、指標管理,直至頂層的智能分析、企業(yè)畫像以及眾多業(yè)務領域典型數據場景化應用,用友自主開發(fā)的軟件平臺具備完整的端到端數據能力,覆蓋整個數據生命周期管理。
最后,數據中臺的應用不能紙上談兵,而用友始終堅持理論與實踐相結合,從前期的顧問咨詢,到平臺和解決方案的交付與落地,再到之后的持續(xù)運營,為用戶提供完整的服務和支撐,并且通過在制造、零售等眾多行業(yè)的成功實踐,總結出一套切實有效的數據中臺落地方法論和參考實踐路徑。
2、未來企業(yè)都是數據驅動型企業(yè)
今天,無論是基礎架構廠商,還是應用與管理軟件和平臺廠商,無一例外都將數據放在第一位。從以業(yè)務流程為中心到以數據為驅動,這種轉變是一場廣覆蓋、深層次的變革。
所謂流程驅動,就是對以前的應用實踐進行梳理和提煉,然后將最優(yōu)實踐固化下來,看得見,摸得著,比如ERP就是企業(yè)資源管理的最優(yōu)實踐落地。而數據驅動則是千人千面,每個企業(yè)都不盡相同。以傳統(tǒng)的采購流程為例,以前從項目立項到找到合適的供應商,再到詢價比價,最終決定采購行為,這是一個標準化的業(yè)務流程。
今天,基于數據的智慧采購則大不相同,雖然采購的主流程沒有變化,但是適應今天瞬息萬變的市場需求,如何在上萬家供應商中實時地找到最合適的幾家供應商成了一個大難題。以前,企業(yè)選擇供應商通常都基于供應商的注冊資本、歷史交易數據、信用等基本信息和陳舊數據,但是今天隨著不確定性因素的增加,比如突然爆發(fā)的新冠肺炎疫情,如今再根據前述的企業(yè)基本信息和陳舊數據等進行選擇已經不能滿足企業(yè)實際業(yè)務需求,因為身處疫情區(qū)域的原優(yōu)質供應商已經不能及時供貨,所以應該被排除在外。根據企業(yè)內、外的實時數據變化,結合AI算法和機器學習能力,綜合進行研判,這就是典型的數據驅動踐行采購場景改變。
在制造行業(yè)鋼鐵企業(yè)中也有很多典型的數據驅動場景。比如對廢鋼的識別,以前是基于人工和憑借經驗,現在則越來越多地借助機器和人工智能,通過對產品圖像的深度學習,更高效、更準確地識別廢鋼廢料。從原來的流程驅動到今天的數據驅動,企業(yè)需要更多地結合新技術和實時數據,來滿足業(yè)務經營變化的需求。
用友的探索始于七八年前,從最早關注數據的可視化,做好報表,為企業(yè)決策層服務,到隨著數據應用的不斷深入,持續(xù)擴展自身的數據產品線,融入數據分析能力和AI能力,提升數據質量,將分散在各個業(yè)務系統(tǒng)中的數據打通,實現更高階的數據治理和更加廣泛的數據服務。
從數據可視化、數據分析到數據治理,直到現在已經運用得相對成熟的數據中臺,用友致力于提供以數據為核心的端到端解決方案,從底層的計算存儲到模型的開發(fā)、數據服務,直至頂層數據應用。
從未來的演進看,所有企業(yè)都將成為“數據驅動的企業(yè)”,以數據支撐企業(yè)業(yè)務的創(chuàng)新與發(fā)展。企業(yè)的數據質量和數據服務提升了,業(yè)務價值也就得到了進一步彰顯。
3、數據中臺運營要靠“三駕馬車”
國內某大型清潔能源企業(yè),號稱有一座“千島湖”,因為企業(yè)現有的應用超千個,數據聚合、數據質量和數據挖掘對它來說意味著什么,可想而知。很多企業(yè)基本完成了IaaS基礎設施的遷移,當前的重心已經轉移到PaaS層構建,以及增強數據能力上。這些客戶對于數據中臺的建設,以及數據認知的深入是剛性需求。
用友iuap積累的獨立客戶已有上千家。企業(yè)究竟在哪個階段才適合搭建數據中臺?數據中臺會不會讓有些企業(yè)不堪重負?
岳昆指出,數據中臺的建設是有周期性的,而且應該從運營的角度去思考其創(chuàng)建與應用。因為數據中臺本身的建設并不難,說到底也是一系列產品、工具的部署,而這些產品和工具可能早就有了。但是,數據中臺建好不代表能用好。我們經常見到的一種情況是,企業(yè)雖然大張旗鼓地上了主數據管理,但一年之后卻荒廢了,成了擺設,或者上了BI系統(tǒng),但一年之后領導已經不再看報表了。
必須強調的是,數據中臺是迭代上升的,要在應用的過程中不斷調整、優(yōu)化和完善。企業(yè)可以分階段建設數據中臺,以終為始的從當前數據應用的視角,制定數據采集的策略和措施,并考慮后續(xù)應該構建什么樣的模型、提供什么樣服務、實現什么樣的應用等。在數據中臺上線后,企業(yè)又要馬上回到第一步,重新審視新的應用創(chuàng)建、新的數據產生,以及如何使用數據等,并據此持續(xù)優(yōu)化數據中臺。這是一個循環(huán)往復、螺旋式上升、小步快跑的過程。
用友認為,數據中臺的建設不能與應用脫節(jié),建成后一年再投入使用是不對的,而是應該在數據中臺建成后兩三個月內至少能在局部上將其作用發(fā)揮出來,然后倒推過來再看數據中臺還應該進行哪些改變和提升。
一句話,數據中臺一定要建,但是如何建,要根據企業(yè)當前的實際情況,合理規(guī)劃周期、節(jié)奏,從運營的視角,持續(xù)完善數據中臺。
數據中臺之所以在建設和應用過程中有這樣或那樣的問題,主要還是理念和觀念上存在障礙,很多企業(yè)仍然將數據中臺當成一個傳統(tǒng)的IT項目。用友提出,數據中臺的建設應該是“三駕馬車”并駕齊驅——工具、體系和方法論,以及組織架構。說到組織體系,必須強調的一點是,數據中臺的建設和運營要由企業(yè)的IT和數據運營團隊,以及業(yè)務部門協(xié)同完成。
在實際中有這樣的用戶,中臺實施已經三年,建立的微服務也有上千個,但應用還是有一大堆問題,其中最遇到的最大問題就是“人”。中臺強調的是共享和服務,天然地要把一些能力從業(yè)務部門抽取到中臺上,打破不同部門間利益的邊界。
在數據中臺和智能中臺的雙輪驅動之下,接下來就是讓數據服務和頂層應用更廣泛地落地和實踐,然后就是在智能化層面進一步擴展,增強產學研之間的互動。用友iuap數據中臺是企業(yè)數智化轉型的堅實底座和加速器,構建‘看、選、用、治、評’閉環(huán),深度賦能智慧企業(yè)建設。
用友YonBIP
用友商業(yè)創(chuàng)新平臺 YonBIP(Yonyou Business Innovation Platform),是用友采用新一代信息技術,按照云原生(含微服務)、元數據驅動、中臺化和數用分離的架構設計,涵蓋平臺服務、應用服務、業(yè)務服務與數據服務等形態(tài),集工具、能力和資源服務為一體,服務企業(yè)與產業(yè)商業(yè)創(chuàng)新的平臺型、生態(tài)化的云服務群。
YonBIP具有數字化、智能化、高彈性、安全可信、平臺化、生態(tài)化、全球化和社會化八大特性,是企業(yè)通過數智化實現商業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的使能平臺。
YonBIP 基于最新的大數據、人工智能、云計算、物聯(lián)網&5G、移動互聯(lián)網、區(qū)塊鏈等數智化技術,采用云原生(含微服務)、元數據驅動、中臺化、數用分離等新一代技術架構 ,構建技術平臺 、數據中臺、智能中臺和業(yè)務中臺,并聚焦財務、人力、協(xié)同、營銷、采購、制造、供應鏈、金融等八大核心領域,全面支撐企業(yè)運營管理與產業(yè)價值鏈,使能企業(yè)數智化轉型與發(fā)展,推動社會商業(yè)進步。