編者按：暢遠(yuǎn)技術(shù)以客服系統(tǒng)和營銷系統(tǒng)的研發(fā)及項目建設(shè)為主營業(yè)務(wù)，時刻聚焦人工智能的發(fā)展及應(yīng)用，并將自身研發(fā)的系統(tǒng)做智能化改造，由此積累較為豐富的智能化項目經(jīng)驗。為助客戶及廣大讀者更輕松順暢地了解人工智能的基礎(chǔ)知識、應(yīng)用領(lǐng)域和項目建設(shè)的方法，暢遠(yuǎn)技術(shù)特以應(yīng)用視角策劃人工智能專題，刊出系列文章。文章力求淺顯易懂，于讀者有所裨益，歡迎人工智能的從業(yè)者及愛好者等探討交流！

　　對于非專業(yè)人士來說，人工智能聽起來高深莫測，但實際上，在我們的工作生活中隨處可見。比如，車牌自動識別，智能玩具、智能學(xué)習(xí)機(jī)、翻譯機(jī)、智能音箱，甚至前些年轟動一時的阿爾法狗，以及細(xì)分到L1-L5級的自動駕駛技術(shù)，這些都屬于人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

　　按照網(wǎng)絡(luò)普適的定義，人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用的一門新的技術(shù)科學(xué)。通俗地說，人工智能就是人制造或者創(chuàng)造出來的智能。有學(xué)者將人的智能劃分為語音智能、數(shù)學(xué)邏輯智能、空間智能、身體運(yùn)動智能、音樂智能、人際關(guān)系智能、自我認(rèn)知智能、自然認(rèn)知智能八大類。凡是模擬、延伸和擴(kuò)展人的這些能力的技術(shù)就是人工智能技術(shù)。

　　計算機(jī)就是人的計算、記憶能力的延伸和擴(kuò)展，計算機(jī)程序就是人的推理邏輯能力的延伸和擴(kuò)展，所以廣義地說計算機(jī)就是人工智能（不然為什么叫電腦呢）。自從有了計算機(jī)，人類就真正開始踏上人工智能的征程。其實，甚至在人類發(fā)明機(jī)械計算設(shè)備如密碼機(jī)、密碼破譯機(jī)器的時候，人工智能就已經(jīng)萌芽了。

　　人工智能可分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能。弱人工智能是擅長于單個方面的人工智能。我們現(xiàn)在所熟知的人工智能應(yīng)用都是弱人工智能，如前面提到的車牌識別、智能玩具、智能音箱等都是弱人工智能。即便阿爾法狗憑高度智能戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍柯潔，但它也還是歸類于弱人工智能，因為它只會下圍棋，與全面的人工智能不可同級而語。

　　強(qiáng)人工智能是指在各個方面都能和人類比肩的人工智能，推理、演繹、審美、語言等能力都可與人類保持同步，甚至可超越人類。它能夠進(jìn)行像人類一樣有目的地學(xué)習(xí)、推理和認(rèn)知解決問題， 而且它解決的問題并不需要限制在某個特定領(lǐng)域。

　　對于強(qiáng)人工智能最有科學(xué)依據(jù)的判定，莫過于以最著名的計算機(jī)科學(xué)奠基人圖靈為名的"圖靈測試"。圖靈測試中的問題很簡單：讓一個人面對兩個對象對話，其中一個對象是人工智能，一個對象是人類；如果這個人不能成功地分辨出誰是機(jī)器，那么就說明這個機(jī)器所擁有的人工智能的能力通過了"圖靈測試"。

　　根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)發(fā)展，創(chuàng)造強(qiáng)人工智能比創(chuàng)造弱人工智能困難得多。因為人類大腦是我們宇宙中已知的最復(fù)雜的東西，科學(xué)家們至今都沒全部弄清楚它的構(gòu)造和運(yùn)行，所以要想讓單一人工智能實體替代目前人類能做的所有事情是很難的。誠然，在某些能力方面，人工智能可以輕輕松松地超越人類，如計算、微積分、翻譯，從速度和準(zhǔn)確率上可能碾壓人類，但是有些事情，人做起來很容易，但機(jī)器做起來非常困難，比如人一眼就能分清某個動物是貓還是狗，而要讓人工智能來辨別貓和狗，可是經(jīng)常鬧出笑話�？傮w上，對于人工智能（機(jī)器智能）來說，邏輯容易感知難，在那些需要邏輯推理的領(lǐng)域，目前人工智能已經(jīng)超過了人類，在那些人類幾乎不需要思考就能完成的事情上，人工智能還差得遠(yuǎn)。

　　雖然說現(xiàn)在人工智能研究的領(lǐng)域非常廣泛，但近年來研究比較深入，并且取得一定應(yīng)用成就的當(dāng)屬智能語音、計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域（雖然搜索和推薦廣義上也可以認(rèn)為是人工智能，但一般都把它們歸為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)）。這三種技術(shù)各有側(cè)重，智能語音包含語音識別（ASR）、語音合成（TTS）和語義理解（NLP）三大技術(shù)模塊，它們分別模擬人的耳朵、嘴巴和大腦；計算機(jī)視覺模擬人的眼睛。機(jī)器學(xué)習(xí)模擬人的大腦。

　　十年前因計算機(jī)性能的提高和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)取得了突破。這導(dǎo)致了智能語音技術(shù)、計算機(jī)視覺技術(shù)和其它人工智能應(yīng)用的突破。所以，近年來人工智能技術(shù)在越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域取得進(jìn)展，盡管如此，也正如前所述，這些人工智能應(yīng)用都還是弱人工智能。但無論是弱人工智能還是強(qiáng)人工智能，它們的發(fā)展肯定能更好地推動人類科技的進(jìn)步，助人類生活更便捷，更美好。

　　作者介紹：左小波先生，自92年進(jìn)入IT行業(yè)，一直從事著信息系統(tǒng)的研發(fā)及企業(yè)IT管理工作，在行業(yè)多年的浸潤下，積累了豐富的數(shù)字化建設(shè)經(jīng)驗，形成了獨(dú)到見解。對人工智能有著濃厚的興趣，時刻對人工智能技術(shù)保持觀察、學(xué)習(xí)、思考、分享。