霧計算和邊緣計算現在成為了業(yè)界的熱門詞匯。
OpenStack Fog, Edge and Distributed Computing Working Group的聯席主席Adrien Lebre闡述了為什么霧計算和邊緣計算很重要，以及如何參與。 Lebre另外一個身份是法國國家計算機科學與應用數學研究所Inria的研究員。
什么是霧、邊緣和大規(guī)模分布式計算？為什么現在很重要？
在過去幾年中，Google、微軟和亞馬遜等企業(yè)紛紛建立大型數據中心。其思路是，你建立一個具有數千臺服務器的大型數據中心，以應對云計算的需求。不幸的是，隨著新的使用趨勢如物聯網、戰(zhàn)術互聯網的出現， 這些巨型數據中心無法滿足此類應用的延遲需求。因此，我們需要提出一個能夠滿足所有對延遲敏感的需求的新模型。解決方法是部署較小的數據中心，但利用互聯網主干網更靠近終端用戶。每個網絡點部署幾臺服務器，這些服務器可以滿足這些新型應用的競爭、存儲等需求。
幾個通俗易懂的例子
一個典型的應用：你有智能手機，它在功能方面有一些限制。假設你想要在手機上觀看3D電視節(jié)目，使用我們提供的邊緣基礎設施就可以在最近的云端運行應用程序，而不是在智能手機上運行應用程序。
第二個例子是醫(yī)療領域——遠程手術應用，即醫(yī)生需要進行遠程手術。在這種情況下，延遲至關重要，因此必須提供更接近最終用戶的云計算功能。
OpenStack扮演什么角色？
我們是從零開始進入這一領域的。我們拿起一張白紙，考慮如何將部署在最終用戶附近的大規(guī)模分布式架構看起來應該是什么樣。
當我們開始考慮開發(fā)概念驗證時，發(fā)現需要大量的工程工作。融入OpenStack是一個很好的選擇，因此我們選擇加入社區(qū)來利用豐富的生態(tài)系統(tǒng)，看看如何在其之上滿足需求而不是從頭再來。
為此我們在OpenStack中創(chuàng)建了一個專門的工作組——OpenStack Fog、Edge and Distributed Computing Working Group，來聚集和聯合所有在這些問題上開展工作并意在建立新操作系統(tǒng)的開發(fā)人員。
