如今，數據無時無刻不在生成。據IDC預測，截止2025年，全球數據量將從2019年的45ZB增長至175ZB，年復合增長率達61%左右。175ZB這個數字似乎有些抽象，但IDC在《數據時代2025》白皮書給出了幾個形象的比喻--如果將175ZB的數據存入藍光光盤中，那么這些光盤疊起來的高度將是地球到月球距離的23倍，這些光盤圍起來也可繞地球222圈；而若以25Mb/秒的速度下載175ZB的數據，所需的下載時間則為18億年。

　　對企業(yè)與組織而言，數據量的激增將帶來諸多影響，首當其沖便是存儲與治理方面的難題。無論是使用本地存儲或是云存儲，存儲大量的數據都意味著一筆不菲的開銷。在治理上，麻煩更是層出不窮，暗數據是諸多棘手難題的核心。

　　暗數據泛指那些沒有被發(fā)掘、理解的數據，可涵蓋多種形式，如文本、圖像、音頻、視頻等等，既可能是結構化的數據，也可能是非結構化的數據。根據Veritas早前開展的《數據冰山》調研，對于大多數企業(yè)而言，在他們存儲的數據中，僅15%的數據是關鍵業(yè)務數據，33%的數據則為ROT數據，也就是那些冗余、過期或不重要數據，而剩下的52%數據則為既不可見、價值也未知的暗數據。

　　暗數據就像水面下龐大未知的冰山，諸多問題潛伏其間，高額的成本開支便是其一。以大多數企業(yè)的平均數據存儲量10PB為例，10PB的數據量意味著企業(yè)存儲著約合231億個文件，按照比例進行測算，其中，至少約120億個的文件，企業(yè)對其一無所知--部分文件或許很有價值，但更多的是冗余、年代久遠且瑣碎的文件。根據存儲1PB數據每年約花費500萬美元的平均值來進行計算，存儲10PB數據每年將給企業(yè)帶來約合5000萬美元的開銷，而其中2600萬美元都花在了存儲價值未知、用處也未知的暗數據上，形成了極大的投資浪費。另一個在開支上需要深思的問題是，Veritas的調研報告提出，企業(yè)的數據量將以每年39%的速度不斷累積，但大多數企業(yè)，顯然并未準備與之相應的預算增幅。

　　暗數據可能帶來的第二個挑戰(zhàn)則與日益嚴苛的數據合規(guī)緊密相連。近兩年間，許多國家及地區(qū)陸續(xù)出臺了數據安全領域的法律法規(guī)，除名聲在外的歐盟通用數據保護條例（GDPR），以及于今年1月1日生效的美國加州消費者隱私法（CCPA）外，周邊國家諸如韓國、日本、新加坡等，都先后制定了針對個人信息、隱私保護的法律條文。我國也于今年正式提出，將盡快制定個人信息保護法、數據安全法等法律法規(guī)，此舉成為近兩年間，我國在數據安全立法領域的重磅動向。

　　但以生效2年多的GDPR為例，目前企業(yè)在數據合規(guī)方面的情況不容樂觀。官方數據顯示，僅2019年，歐盟就對違反GDPR的企業(yè)級機構開出了累積4.28億歐元的罰單，特別是2019年下半年來，歐洲各國執(zhí)法機構逐漸打破GDPR生效初期的慎重，接連開出了數張上千萬歐元的罰單，榜單上不乏一些大眾耳熟能詳的大型跨國企業(yè)。

　　在日益嚴峻的合規(guī)背景下，大量不明的，未進行分類的企業(yè)數據就像隨時可能噴發(fā)的火山，而距離下一次危機爆發(fā)只差一次成功的黑客攻擊。而更糟糕的是，隨著云和移動環(huán)境在企業(yè)辦公中日趨偏重，它們也逐漸成為了企業(yè)數據安全中最薄弱的一環(huán)，這些環(huán)境中的大部分數據未經分類且未受保護。在Veritas的調查中，僅有5%的全球企業(yè)表示，其公有云中的全部數據均以實行分類管理，6%的全球企業(yè)表示，他們對移動設備中的數據全部進行了分類管理。在中國，這兩個數據均徘徊在1%左右。

　　想要應對數據大爆炸及暗數據帶來的難題，企業(yè)需建立高效的數據管理策略，對數據進行全生命周期的管理。在Veritas看來，對數據“洞察力”和“可見性”的投資是跨越幽谷的關鍵，企業(yè)對數據了解的越透徹，就越能夠準確判斷其中的價值與潛在風險。

　　首先，對數據的可見是評估企業(yè)信息資產價值、并進行相應決策的關鍵。在“可見”的基礎之上，企業(yè)才能更好地確定應保留哪些數據，并確定保留時長，同時發(fā)現(xiàn)無用數據和敏感數據，進行相應的分類處理，從而最大化地消除管理浪費并降低潛在風險。

　　其次，對數據的可見性也是施行訪問控制的基礎。在數據合規(guī)日益受到公眾矚目的當下，企業(yè)需確保對數據訪問權限的分配是合宜的，雇員無法訪問他權限之外的其他內容。此外，企業(yè)也需對訪問情況進行審核和跟蹤，從而了解對數據的訪問及更改明細，而這也恰巧與“數據可見性”息息相關

　　再來，對數據的可見性也可幫助企業(yè)識別用戶風險，探查可能存在的惡意或異常行為。盡管大多數“異常行為”通常最后都被證明是良性的，但企業(yè)并不能百分百保證雇員、供應商不會存在惡意的數據收集或獲取行為。在對數據全局的洞察之上，管理員能循跡特定員工的文件活動、訪問及行為情況，及時洞察潛在風險。

　　最后，對數據的可見性也可有效暴露企業(yè)數據中的潛在風險，防止數據被盜及泄露。當PB級的信息分散存儲多處時，如不對信息擁有全局的洞察，便很難分辨其中隱藏的風險以及公司或因此存在的連帶責任�？梢娦詫�幫助企業(yè)識別風險，并對各類敏感及風險數據進行優(yōu)先級排序，從而制定更好的防護策略。

　　以四個方面來看，“可見性”與“洞察力”將有效地幫助企業(yè)明確內部數據留存策略中現(xiàn)存的問題與漏洞，“點亮”此前不為人所知的“黑暗角落”。而在具體落實上，企業(yè)不妨施用信息歸檔類和數據風險類解決方案為先導，先做好“數據洞察”，清點現(xiàn)有數據庫存，再以此為基礎根據現(xiàn)實需要構建全新的數據運維策略，從而在更好治理、合規(guī)遵從的基礎上，真正發(fā)現(xiàn)數據的價值。

　　Veritas Technologies 是全球數據保護及數據管理領域的領導者。超過八萬家企業(yè)級客戶， 包括 87％ 的全球財富 500 強企業(yè)，均依靠Veritas化解 IT 復雜度并簡化數據管理流程。Veritas多云數據服務平臺可提供自動化的數據保護，無論何處都能協(xié)調數據冗災恢復，確保關鍵業(yè)務數據及應用的7x24實時穩(wěn)定運行，同時也為企業(yè)提供數據洞察，實現(xiàn)數據合規(guī)。Veritas在可靠性、擴展性以及靈活按需部署方面擁有很好的聲譽，支持超過800種數據源，100 多種操作系統(tǒng)， 1400多種存儲設備以及60類云平臺。