國家將“健康中國”作為“十三五”期間建設戰(zhàn)略，從大健康、大衛(wèi)生、大醫(yī)學的高度出發(fā)強調(diào)以人的健康為中心，改善民生，更加注重醫(yī)療科研工作和臨床應用重心下移和資源下沉。通過移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、可穿戴設備等新技術(shù)，推動惠及全民的健康信息服務和智慧醫(yī)療服務，推動健康大數(shù)據(jù)的應用，提高科研創(chuàng)新能力與臨床服務能力。
12月23日，華為與和久網(wǎng)絡、謙狐科技聯(lián)合舉辦Σco時間線上直播，就當前國家醫(yī)療戰(zhàn)略發(fā)展方向進行分析，對華為ICT技術(shù)在醫(yī)療領域相關解決方案進行分享。同時結(jié)合合作伙伴相關應用為科研領域研究與創(chuàng)新及臨床應用提供數(shù)據(jù)支撐，并分享合作伙伴與華為聯(lián)合解決方案。
華為ICT技術(shù)賦能醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
疫情期間，華為在第一時間幫助武漢火神山醫(yī)院建立起了5G網(wǎng)絡，并在兩周內(nèi)實現(xiàn)了上線與覆蓋。華為上海政企醫(yī)療行業(yè)解決方案總監(jiān)劉海艷表示，“在整個疫情期間華為提供了防控數(shù)據(jù)的查詢服務，最高日訪問量達到2億多萬次。另外，華為和中山醫(yī)院合力開辦了面向全球的新冠抗疫方案的發(fā)布，同時也幫助上海3萬多家企業(yè)實現(xiàn)了復工復產(chǎn)。”
目前，華為面向整個醫(yī)療客戶群提供了一個數(shù)字底座，主要覆蓋四大類業(yè)務場景：面向衛(wèi)健委提供的智慧衛(wèi)健方案、面向醫(yī)保的方案、面向疾控的方案以及面向醫(yī)院提供智慧醫(yī)院方案。這一數(shù)據(jù)底座主要提供了云、管、邊、端的協(xié)同方案，最核心的特征是利用云、AI和5G的能力去支撐醫(yī)療場景業(yè)務。
1個底座、3個使能和4個聯(lián)接
在云方面，劉海艷指出，“華為提煉出了一套能力，包含1個底座、3個使能和4個聯(lián)接。1個底座就是華為內(nèi)部稱為‘擎天’的一種能力，是一種融合計算、存儲、網(wǎng)絡的基礎設施服務。3個使能包含應用、AI以及數(shù)據(jù)的能力，幫助醫(yī)療機構(gòu)實現(xiàn)創(chuàng)新的業(yè)務和場景支撐。4個聯(lián)接是針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧化的場景，聯(lián)接更多的應用、開發(fā)者、萬物、組織。”
在華為看來，支撐醫(yī)療行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵能力在于AI，對于AI場景的實踐，劉海艷表示，“包括醫(yī)療影像、新藥開發(fā)，華為通過自研芯片實現(xiàn)了很強的算力保障。在AI+基因、AI+影像，以及AI協(xié)助藥物研發(fā)等方面，華為都有相應的AI模型來提升醫(yī)療業(yè)務場景中的效率。”
在智慧院區(qū)方案中，華為一方面需要幫助建設包括院內(nèi)的網(wǎng)絡、安防監(jiān)控、數(shù)據(jù)中心機房在內(nèi)的基礎設施。另一方面也要把云、AI的能力引入到應用和系統(tǒng)中。劉海艷對此表示，“這需要大量的平臺化能力，包括AI、大數(shù)據(jù)的能力，還有調(diào)度地圖等等服務。”
而劉海艷將這種院區(qū)網(wǎng)絡形象比作人體結(jié)構(gòu)：
- 第一是大腦，在整個院區(qū)網(wǎng)絡構(gòu)建中，會將AI的能力賦能到整個院區(qū)的網(wǎng)絡中，在日常出現(xiàn)一些網(wǎng)絡故障時可以實現(xiàn)運維的自治自愈。
- 第二是神經(jīng)，通過有線+物聯(lián)網(wǎng)的方式，實現(xiàn)整個院內(nèi)的融合網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，打通各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)連通。
- 第三是肢體，通過大量的感知技術(shù)，包括物聯(lián)技術(shù)，將院內(nèi)的水、電、暖等設施的運營數(shù)據(jù)，以及病房、門診等場景中的定位數(shù)據(jù)等全方位的數(shù)據(jù)實現(xiàn)可感可知，最終做到萬物皆可感知的程度。
- 第四是免疫力，就是網(wǎng)絡的安全性，未來整個院區(qū)的安全體系都將建立在一種主動安全防御的基礎之上。
因此，對于面向整個院區(qū)的網(wǎng)絡，劉海艷指出，“華為所提供的是一個網(wǎng)絡智能體，就和人體一樣屬于一種非常完整的機體，能夠?qū)崿F(xiàn)整體的聯(lián)動。”
無線與物聯(lián)的融合網(wǎng)絡部署
基于新一代的Wi-Fi技術(shù)，Wi-Fi 6和物聯(lián)網(wǎng)的融合也是未來醫(yī)療場景中的一大應用趨勢，劉海艷表示，“今后醫(yī)院內(nèi)部對物聯(lián)網(wǎng)和無線的網(wǎng)絡的需求將非常之高，包括醫(yī)生和護士都有很強的移動性，還有大量的病人及醫(yī)療設備，這些都對人員定位、設備定位具有大量的移動化需求。”
在這種情況下，華為通過提供一種基于融合新一代無線技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的方式，對醫(yī)療場景進行了全面的無線網(wǎng)絡覆蓋。以病房為例，能夠在整個病房區(qū)域做到一個無線網(wǎng)絡的全面覆蓋，稱作敏捷分布式部署，可以實現(xiàn)漫游切換的無感知。如醫(yī)護人員手持PDA從一個病房到另一個病房時，不會感覺到業(yè)務體驗上的任何變化。同時，華為還將無線和物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了融合部署，極大地簡化了醫(yī)院網(wǎng)絡的運維成本。
智能監(jiān)控防治“黃牛”
在醫(yī)院對付“黃牛”的時候，可通過華為提供的技術(shù)和方案進行自動識別。劉海艷表示，“在院區(qū)里的出入口、室內(nèi)外的停車場、門診、病房等，針對不同的物理位置和場所需求，華為都有不同的設備去進行覆蓋。” 劉海艷還舉了一個例子，“在北大第一醫(yī)院，通過部署華為智能系統(tǒng)，實現(xiàn)了對一些時常出現(xiàn)的‘醫(yī)鬧、票販子’的早期識別，最大程度地保護了醫(yī)護工作人員的安全。”
劉海艷最后總結(jié)到，“華為不僅從機房、網(wǎng)絡、安防等基礎設施方面幫助醫(yī)療機構(gòu)實現(xiàn)建設之外，更重要是構(gòu)建起了一個平臺，在平臺之上，提供了包括云、應用、數(shù)據(jù)的各種能力，醫(yī)療用戶通過這種平臺化的能力，可以逐漸去完成整個數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。同時，平臺還結(jié)合醫(yī)療行業(yè)內(nèi)的眾多伙伴提供了更加完整的醫(yī)療服務，這也是華為面向醫(yī)療行業(yè)的完整方案和數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標。”
基于華為云的腦科學與類腦研究
近些年，我國非常重視腦科學的研究與發(fā)展，腦疾病數(shù)據(jù)庫分析應用解決方案講師楊鳴博士表示，“簡單來說，醫(yī)療數(shù)據(jù)屬于高品質(zhì)的數(shù)據(jù)，而腦疾病就是神經(jīng)數(shù)據(jù)，是在臨床研究、轉(zhuǎn)換醫(yī)學和醫(yī)藥研發(fā)三個方面，從認知科學、神經(jīng)科學和腦科學去做研究，而我們現(xiàn)在主要的工作是對AI算法和AI芯片的設計，是從醫(yī)療數(shù)據(jù)到神經(jīng)數(shù)據(jù)，再到產(chǎn)業(yè)出口：AI。”
但據(jù)楊鳴介紹，“目前，很多臨床記錄下來的醫(yī)療數(shù)據(jù)其實并不等于我們最終需要的數(shù)據(jù)，尤其是很多患者的病變數(shù)據(jù)其實并沒有形成真正有效的數(shù)據(jù)，我們看到美國和英國相繼都建立起了醫(yī)療數(shù)據(jù)庫。所以建立一個標準的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫是非常重要的。”
為此，楊鳴指出，“謙狐科技專門打造了一套寶藏數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這套系統(tǒng)是聯(lián)合上海復旦大學和上海腦科學與類腦研究中心共同開發(fā)完成的，主要是從多模態(tài)、多維度的影像、基因、量表，包括腦電數(shù)據(jù)、先進的算法，以及標準的數(shù)據(jù)處理流程去構(gòu)建的。”
整體上，寶藏數(shù)據(jù)系統(tǒng)包括幾大模塊，一個是云計算存儲平臺和多模態(tài)數(shù)據(jù)庫云平臺，還有大數(shù)據(jù)處理分析平臺，以及AI與數(shù)據(jù)交互平臺，整體架構(gòu)具備安全、高效、智能、開放的特征。
而其中，最為核心的就是AI與數(shù)據(jù)交互平臺，楊鳴表示，“近幾年AI發(fā)展非�？欤绕涫窃谡麄�醫(yī)療領域的應用，包括神經(jīng)影像和神經(jīng)科學，以及腦科學領域的應用都開始普及。而目前我們開發(fā)的幾個應用，主要是針對腦萎縮和腦白質(zhì)病變，還有神經(jīng)退行性等疾病，在這些方面已經(jīng)開發(fā)出了相應算法。”
另外，寶藏數(shù)據(jù)系統(tǒng)從產(chǎn)品形態(tài)上做了針對不同應用場景的三種產(chǎn)品形態(tài)：
第一種，是和華為共同建立的一個私有云系統(tǒng)，主要部署在醫(yī)院本地，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的智能采集、安全存儲，包括數(shù)據(jù)庫的標準化管理以及整合數(shù)據(jù)分析的各種流程，同時開放各種API端口，還建立了一體化的分析平臺，包括數(shù)據(jù)的管理平臺。
第二種，是針對小型的課題組，包括個人研究者，推出了一體機的產(chǎn)品，這款產(chǎn)品能夠把數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析工具全部整合在一臺服務器上，真正做到了開箱即用。
第三種，也是通過與華為的合作，基于華為云對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析應用系統(tǒng)做了一個整體的部署，醫(yī)療用戶可以直接通過訪問云端的方式進行數(shù)據(jù)處理和分析，在整個公有云上已經(jīng)部署好整個的標準化數(shù)據(jù)處理流程。對于用戶而言，不用考慮計算和存儲的問題，系統(tǒng)會自動分配所需資源，并包括非常多樣化的分析工具，用戶可以靈活選擇分析工具來進行流程化的處理。
最后，楊鳴還指出，“很多人會擔心公有云上的數(shù)據(jù)安全問題，而我們通過與華為的合作，圍繞數(shù)據(jù)層面進行了全程加密。而從商業(yè)模式上完全是根據(jù)用戶自身數(shù)據(jù)量，包括處理所需要的計算存儲資源去按需實現(xiàn)收費。”
