數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路看似光明，實則前途漫漫。根據(jù)德勤的《保險行業(yè)展望調(diào)查報告》 https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/financial-services/financial-services-industry-outlooks/insurance-industry-outlook.html顯示，有79%的受訪者認為，此次疫情凸顯了公司數(shù)字化能力的薄弱和轉(zhuǎn)型計劃的不足。而即便一些公司已經(jīng)對業(yè)務轉(zhuǎn)型計劃作出了調(diào)整，也仍有高達95%的受訪者希望能夠加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，以增強抗風險能力。

　　2021年，基于數(shù)據(jù)分析的解決方案將在保險行業(yè)發(fā)揮關鍵作用，同時隱私和監(jiān)管也將處于核心地位。在越來越多的傳感器、第三方數(shù)據(jù)聚合和其他替代性數(shù)據(jù)源后，迅速增長的數(shù)據(jù)量使得如今的隱私和監(jiān)管問題日益突出，為監(jiān)管帶來了巨大壓力。各行各業(yè)也都在關注著監(jiān)管部門是否會頒布新法規(guī)，以此監(jiān)督云服務提供商。

　　針對數(shù)據(jù)分析將在2021年及未來幾年帶給保險行業(yè)的影響，以下是Cloudera做出的四大趨勢預測。

　　新冠疫情期間，“零接觸”技術迅速普及。與此同時，其產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)也在不斷涌入保險公司并為其帶來海量信息。 保險公司自動化理賠的趨勢將持續(xù)加快，其還將運用機器學習和人工智能技術來輔助決策，以適應不斷變化的消費者行為和更高的消費者預期。

　　全球知名的法律信息服務商LexisNexis發(fā)布的一份關于未來理賠技術的白皮書 https://www.claimsjournal.com/news/national/2017/03/22/277536.htm中，將“零接觸理賠”定義為完全沒有保險公司員工參與的線上處理的工作流程。該流程通過運用手機攝像、無人機或自動聊天機器人等技術，便可完成理賠申報、發(fā)票采集以及客戶溝通等工作。之后，后臺將對反饋回來的信息進行自動審核，如果審核結果顯示其符合理賠標準，保險公司就會自動支付理賠款，整個理賠過程無需人工干預。“零接觸理賠”具有速度快、可擴展性強以及安全性高等優(yōu)點，無論對于企業(yè)還是個人客戶而言都是優(yōu)選。

　　目前，一些傾向于規(guī)避風險的傳統(tǒng)行業(yè)也在逐漸接受新的機器學習和人工智能技術。事實證明，“零接觸理賠”技術無需人工干預即可自動執(zhí)行一定比例的理賠，這也為保險行業(yè)釋放了新的信心和可能性。預計在2021年，這項技術將在整個行業(yè)中進一步普及。

　　在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，保險行業(yè)迎來了一個能夠更好了解客戶需求、贏得客戶信任并提高客戶參與度的關鍵時刻。通過擴展對機器學習/人工智能、數(shù)據(jù)管理和其他相關技術的使用，保險行業(yè)還可以向更好的數(shù)字化體驗發(fā)展，從而推動更加個性化的客戶體驗 https://blog.cloudera.com/the-digital-banking-customer-experience-is-more-important-than-ever/。

　　由于我們正處于一個互聯(lián)互通的高度數(shù)字化時代，期望生活中的各個方面都能夠得到快速響應，因此這種期望對于保險服務的高度個性化也提出了要求。

　　此前，保險客戶檔案以大量的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)作為基礎，檔案缺乏時效性，無法精確反應客戶的實時需求。而現(xiàn)在，這些傳統(tǒng)數(shù)據(jù)可以與來自傳感器、天氣數(shù)據(jù)、位置和交通更新等新數(shù)據(jù)源的實時信息相互補充，從而更好地了解和預測保險需求。

　　隨著全球的保險公司不斷開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品，保險行業(yè)的格局也將從根本上發(fā)生改變。保險公司正在通過推進產(chǎn)品和服務的個性化，來滿足不同客戶群體的具體需求。例如，基于包括駕駛習慣、行駛里程、駕駛過往、或者以健康追蹤數(shù)據(jù)為依據(jù)的健康保險折扣等等因素在內(nèi)，來執(zhí)行基于使用行為的汽車保險（UBI）。這些個性化的產(chǎn)品和服務能夠提升客戶體驗，從而提高客戶的維系率和續(xù)費率。

　　因此，保險公司將在2021年繼續(xù)升級客戶體驗，并且在展望其數(shù)字戰(zhàn)略的同時，為客戶提供更有競爭力的方案選擇。

　　人工智能/機器學習、現(xiàn)代化IT架構、智能傳感器以及其他新數(shù)據(jù)源等推動創(chuàng)新的技術都依賴于云的靈活性和可擴展性。由于保險公司在云端奠定基礎后就可以快速且低成本地部署先進的分析和自動化工具，云轉(zhuǎn)型項目可能會在2021年加速。

　　目前，還沒有一個適用于所有情況的云轉(zhuǎn)型方法，大多數(shù)企業(yè)可能更喜歡采用混合方案。許多保險公司都需要滿足數(shù)據(jù)隱私和處理要求，因此他們必須至少將一部分基礎架構留在本地。保險公司需要在技術和監(jiān)管環(huán)境中找到適當?shù)钠胶狻?/div>