億維訊提出的“新一代知識管理”的“新”，指的是在新的知識經濟時代背景，用戶新的工作環(huán)境以及新的信息技術發(fā)展情況下，滿足客戶知識挖掘獲取、積累沉淀、管理應用需求的知識管理服務。比如說“信息孤島”現象，這在之前是不存在的問題，是隨著企業(yè)信息化建設發(fā)展產生的問題；再比如說“信息爆炸”、“信息過載”現象，這在之前也是不存在的問題，客戶需求也從之前數據/信息保存轉向了在信息中“知識淘金”。

　　億維訊提出的“新一代知識管理”，首先定位于企業(yè)核心業(yè)務，特別是研發(fā)領域，其次，以企業(yè)核心業(yè)務的知識需求為出發(fā)點和落腳點，進行知識體系的設計，并提供知識采集、加工、管理和應用的方法和工具。

　　談到“知識工程”的優(yōu)勢，史曉凌女士是這樣解釋的：在海量信息面前，在信息化工作環(huán)境下，知識應用的準確性和個性化需求越來越強烈，這也是億維訊“知識工程平臺”發(fā)揮作用的地方。對應之前提到的“新一代知識管理”中的“新”，“知識工程平臺”就是體現這種“新”的落地工具，它具備了信息采集全面化、知識挖掘深入化和知識應用智能化的特點，從而滿足新環(huán)境下知識應用的準確性和個性化的需求。當然，這背后需要有一系列的核心技術、統計分析算法等支撐。

　　知識管理實施的三大關鍵點

　　知識管理在企業(yè)中的地位逐步提升，成為企業(yè)管理與信息化建設的重要部分，但很多管理者認為這是一件“不可能完成的任務”。也的確有不少“慘烈”的例子，剛開始時轟轟烈烈，逐漸偃旗息鼓，最后費時費力上馬的知識管理系統，只做員工閑來翻翻之用。在采訪中史曉凌女士跟記者分享了她的一些經驗之談：首先在實施知識管理或者知識工程之前，企業(yè)要明確知識管理在企業(yè)中的定位；其次，認識清楚自身現狀和需求，有明確的目標；最后認識清楚圍繞目標做什么，如何做，做好規(guī)劃。因此企業(yè)不能盲目，更不能跟風，而且知識管理項目并不是短時間就能見到成效的工程，更確切的說它應該是“前人栽樹，后人乘涼”的項目，前期需要梳理企業(yè)的業(yè)務、知識等一系列的東西，到后期才會慢慢的顯現出它的效果。

　　除此之外，還需要注意，做知識管理，不僅僅是建一個庫、上一套系統，需要“體”、“系”兩手抓，兩手都要硬。換句話說，除了要提供知識采、存、管、用的工具外，還需要配套的規(guī)范、制度、流程保障知識管理的持續(xù)性，久而久之，形成企業(yè)內部利于知識分享的文化。

　　“知識工程”開啟大數據之門

　　談到目前熱的發(fā)燙的“大數據”話題與知識管理、知識工程的關系，史曉凌女士談到：大數據應用落腳最終也是離不開知識管理的范疇，同樣是從“數據->信息->知識->智慧“這個價值鏈的發(fā)展軌跡。信息爆炸、大數據、信息過載這些詞，幾乎無處不在，信息也無處不在，但我們的“知識”在哪里？數據大、信息多不是目的，能夠從中挖掘出知識、為我所用才是目的。知識正是大數據之“大”背后的那個“小”。知識經濟時代，企業(yè)發(fā)展將更加倚重組織的知識。因此，從龐雜的數據、信息中進行挖掘，發(fā)現知識也成為了企業(yè)生存發(fā)展的重要能力。而知識工程的實施就是要建立起企業(yè)的這種知識挖掘和獲取能力，使得企業(yè)具備快速適應環(huán)境變化，持續(xù)發(fā)展的能力。

　　大數據標志著人類在尋求量化和認識世界的道路上前進了一大步，擁有大量數據為我們理解世界打開了一扇新的大門，但是開啟這扇門還需要一把鑰匙，這就是知識工程，不僅僅在商業(yè)領域如此，我們的生活、工作、甚至思維都會因此產生變革。

　　云計算時代的知識管理走向何方？

　　云計算是一種新型的計算模式，它把IT資源、數據、應用作為服務通過互聯網提供給用戶。談到云計算對于知識管理的影響，史曉凌女士認為云計算對于知識管理的影響主要表現在兩個方面，一是知識管理服務商，二是實施知識管理的企業(yè)。對知識管理服務商來說，首先是云計算中涉及的IT技術，例如對于非結構化信息/知識的存儲和處理，例如不同設備間數據或知識的共享等，這些在云計算中用到的技術，都可以為知識在采-存-管-用環(huán)節(jié)提供可借鑒、可利用的技術。其次，云計算中軟件即服務的模式，通過互聯網的軟件交付模式，可減低成本，并簡化部署。

　　相應地，其實對于服務商的影響，都會間接的變?yōu)閷τ诳蛻舻挠绊�，例如供應商軟件開發(fā)成本的降低、周期的縮短，對于客戶來說也會以更低的成本部署知識管理平臺。對于知識共享技術的應用，也是如此。

　　知識時代才是抓住時代發(fā)展本質的描述，而所有技術層面的新生事物，都是實現這個時代目標的物質和技術基礎。比如搜索技術是信息時代的技術基礎，網絡是信息時代的物質基礎。在新的知識時代，大數據挖掘、云計算是技術基礎，而數據倉庫、高速網絡、智能云等是物質基礎。