在2015年6月3日舉行的第七屆中國云計算大會上，中國電子學會云計算專家委員會名譽主任委員，中國大數(shù)據(jù)專家委員會顧問、中國工程院院士李德毅作了《云計算再認識》的演講，他表示：云計算的產(chǎn)業(yè)鏈將曾經(jīng)相隔的微電子、計算機、通信、軟件、家電、穿戴設備、汽車、機器人等產(chǎn)業(yè)融合為三大板塊。云上形形色色的數(shù)據(jù)中心、計算中心各服務中心；異構層疊的網(wǎng)絡；以產(chǎn)品為中心的產(chǎn)業(yè)鏈方式，已經(jīng)轉變?yōu)橐苑⻊諡橹行牡睦尕P方的相互滲透，協(xié)商共贏方式，云服務提供商成為產(chǎn)業(yè)鏈的主角。
以下是他的演講全文：
各位來賓，各位同行，各位代表，今天我們又一次在這里相聚，世界上最浪漫的事情也許就是我們這些人在云計算、大數(shù)據(jù)中慢慢的變得成熟。今天我們就云計算再談一點新的認識，講三個方面的問題。
第一，天梯：云深不知處
大家知道云是一件很浪漫的事，大家都喜歡云，很多人的名字里面都有“云”。為什么喜歡云呢？在我的一本書里，曾經(jīng)有這樣一段詩意的描述，不多談了。大家知道云是在天上的，充滿了想象。我們既要腳踏實地，又要常常的仰望天空。涌起了多少云？老百姓搞糊涂了，私有云、混合云，到底怎么混合？我在第一屆云計算大會上曾經(jīng)提出云生態(tài)，說明云代表了服務的發(fā)布，水庫可以是私有的，但是天上的云是五彩繽紛的。用戶主導，依托互聯(lián)網(wǎng)，按需服務，導致了無所不在的互聯(lián)網(wǎng)的在線搜索，實時交互，時刻發(fā)生著即時的協(xié)同。從圖靈計算到網(wǎng)絡計算，云計算的交互性遠遠超過圖靈機，我有一個題目叫超過圖靈機的云計算，云計算不是一臺虛擬的圖靈機，交互導致眾包。
水、電、交通等實現(xiàn)了社會化、集約化和專業(yè)化。后工業(yè)革命時期，云計算正在讓信息服務實現(xiàn)社會化、集約化和專業(yè)化。信息技術成為全社會公共的基礎設施，成為物聯(lián)網(wǎng)的基石。
服務器托管和積累形成的服務器農(nóng)場只是個暫時現(xiàn)象，我們現(xiàn)在到各大互聯(lián)網(wǎng)公司去看一看他們的數(shù)據(jù)中心你會發(fā)現(xiàn)定制高端服務群，形成新的服務器群的新架構將成為高端服務器的產(chǎn)業(yè)鏈，滿足大數(shù)據(jù)挖掘的需求。 云的最大特點是不確定。云計算最根本的問題處理不確定性，這正是云計算名稱的由來所在。云和所有權無關，不是什么私有云、公有云、混合云，每朵云里都可能涉及到用戶的隱私，或者行業(yè)的秘密。安全問題已不再是云計算的攔路虎，云安全、數(shù)據(jù)安全實際上是服務和被服務方與信任管理的問題，加強政府監(jiān)管是最基本的保證。
我們在前幾次會上，大家都關注到位置服務。我們有一句話叫做位置服務是最接地氣的云計算，每個人現(xiàn)在都在享受搖一搖的生活，那就是一個很大的見證。上次會議上我曾經(jīng)提到過計算機發(fā)展的這個世紀以來，存儲導致我們的搜索時代，現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)又導致了我們的交互時代。山不轉，水轉，大家還記得那一首歌。
物聯(lián)網(wǎng)的代表是車聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)的最高境界是機器人聯(lián)網(wǎng)，有一個媒體把這兩個字去掉了，我很遺憾。移動互聯(lián)網(wǎng)和云計算環(huán)境造就了大數(shù)據(jù)時代，產(chǎn)業(yè)前沿延伸，新興商業(yè)涌現(xiàn)，傳統(tǒng)意義的學科兼并，產(chǎn)業(yè)兼并，商業(yè)兼并日趨模糊，包括機器人在內的許多四不象的產(chǎn)品，四不象的商業(yè)、產(chǎn)業(yè)正在成為我們的主要形態(tài)，正是它們造就了現(xiàn)代社會的時代特征。
于是，我們很高興的看到國務院2015年的5號文件，七年時間，七次大會，白皮書年年修改，我們走過了概念清晰，操作模糊，八仙過海，云里霧里的階段，我記得這16個字是我在華為的服務器發(fā)布會上的發(fā)言。SaaS已經(jīng)成為每個人實實在在的感受，PaaS平臺作為服務迎來了“互聯(lián)網(wǎng)+”，導致產(chǎn)業(yè)的新形態(tài)形成的“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的局面。基礎設施正呼喚著國家基礎信息設施的大跨步。寬帶建設，再一次成為人人的吶喊，現(xiàn)在是我們總理在吶喊，已經(jīng)不是我在吶喊。有人猛轟油門，有人猛掛空檔，有人踩著剎車不放松，有人開著空調吹冷風，運營商發(fā)動機轟鳴，老百姓感覺沒有挪地方。
總理提出“互聯(lián)網(wǎng)+”成為我們現(xiàn)在的一個熱詞，“互聯(lián)網(wǎng)+”的基礎首先是移動寬帶+，沒有寬帶城市，沒有寬帶的移動通信，沒有3G、4G、5G的發(fā)展就不會有“互聯(lián)網(wǎng)+”。5G的移動通信，我們更需要光網(wǎng)的寬帶，沒有光網(wǎng)的寬帶，就沒有移動的寬帶。寬帶是互聯(lián)網(wǎng)的基礎，有了“互聯(lián)網(wǎng)+”，才有了軟件即服務，平臺即服務，基礎設施即服務的核心基礎的云計算+，有了云計算+，才有物聯(lián)網(wǎng)，我曾經(jīng)有一個報告，叫做云計算、物聯(lián)網(wǎng)的基石，有了物聯(lián)網(wǎng)，派生了更多更多的大數(shù)據(jù)，于是有了大數(shù)據(jù)+，有了大數(shù)據(jù)，改變了我們整個科學的時代，現(xiàn)在進入一個數(shù)據(jù)密集性的科學，所以我們運用大數(shù)據(jù)有了人工智能加。我想這坐天梯對我們的信息社會是多么的美好。我們搞IT的同志們，我們看到全社會各行各業(yè)都要面臨需求，互聯(lián)網(wǎng)+，+的是X，我們看到這樣一個天氣，一定要加強自身的建設。所以，我提議再加一個片子，叫做天梯須自強，只有這樣我們才能不負重望，把這個“互聯(lián)網(wǎng)+”承擔起來。
我們曾經(jīng)叫做體系，怎么解讀這個體系呢？就是系統(tǒng)的系統(tǒng)，已有的系統(tǒng)常常是垂直系統(tǒng)，靠什么？靠云計算，這就是云計算的巨大特征。傳統(tǒng)的服務是垂直行業(yè)的服務，有人把它叫做私有云，實際上應該叫行業(yè)云，通過云計算我們有了各種各樣的虛擬服務，跨界的服務。我們說大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)哪兒來的？“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計算+，物聯(lián)網(wǎng)，有了大數(shù)據(jù)，靠什么發(fā)現(xiàn)價值？我們靠大數(shù)據(jù)+，形成了一個價值，價值就是我們的資源。
第二，云計算盤活大數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)價值
大數(shù)據(jù)認知，我們看看數(shù)據(jù)是怎么認知的。舉幾個例子，第一個例子，寫詩。大家知道唐詩宋詞一共48150首，總體就是35萬字，看看數(shù)據(jù)認知是怎么寫詩的。規(guī)矩越多，越適合計算機寫，這個規(guī)矩就是形式化。我們搞計算機，搞程序，就是要搞程序化，對押韻有嚴格要求，比如把李白的一首詩碎片化，變成一個大數(shù)據(jù)，實際上不是一個大數(shù)據(jù)，因為才1010首詩，按照平平仄仄，仄仄平平。把李白的詩按照一定的結構把它結構化，形成一個縮影，X1，X2，X3，一直到X8，又可以讓李白作為一個詩人，毛主席誕辰一百周年，把189326做索引，18，1是羞玉繞靈間，喜虎哀苦寒，鳳樓留不住，夜郎醉不眠。如果毛澤東是12月27號生的，這首詩變成鳳樓留不住，夜郎見蒼山。
最近網(wǎng)上總是在說，雷軍說了一句英語“I’m Very Good”。我要跟大家說How Are You很正常，如果打乒乓球的時候，對方摔倒了，我會說一句話，Are You OK？這時候你說I’ ok，這就是不確定性，這就是大數(shù)據(jù)的力量。英語900句，如果變成9000句，甚至變成更多的大數(shù)據(jù)，做野蠻翻譯，按照語言學中的二八定律，講80%的時間用20%的高頻詞匯量。所以，大數(shù)據(jù)造就了野蠻翻譯。我們現(xiàn)在的科大訊飛，我們的百度大佬，都是在做這樣的事情。當你拿著微信，把語言變聲音，聲音變語言的時候，充分利用了這樣的一個頻率分布。所以，大數(shù)據(jù)讓我們思考一個深刻的問題，是形而上，還是形而下，是先有語言學，還是先有語言。
大數(shù)據(jù)標志著一個新時代的到來。這個時代的特征不只是追求豐富的物質資源，也不只是無所不在的互聯(lián)網(wǎng)帶來的方便的多樣化信息服務，同時還包含區(qū)別于物質的數(shù)據(jù)資源的價值發(fā)現(xiàn)和價值轉換，以及由大數(shù)據(jù)帶來的精神和文化方面的嶄新現(xiàn)象。
大數(shù)據(jù)來源于人類測量，記錄和分析世界的渴望和無盡的追求。隨著信息技術、尤其是傳感器、通信、計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術的迅猛發(fā)展和廣泛應用，人類獲取數(shù)據(jù)的手段越來越多，速度大大加快，成本急劇降低，層次和尺度更為精細，這樣大數(shù)據(jù)成為網(wǎng)絡時代人類社會的重要資產(chǎn)。
所以，我個人認為，沒有什么大數(shù)據(jù)科學，它還沒產(chǎn)生呢？大數(shù)據(jù)僅僅是一個客觀存在，就其本人而言，既不是科學，也不是技術，各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)都以10的三次方的數(shù)量級網(wǎng)上增長。你要把這些大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)價值，你要看一遍嗎？這是人類幾千年來認知世界和社會的基本能力，是從大數(shù)據(jù)終發(fā)現(xiàn)價值必須面對的一個普遍性。認知科學要有所突破，首先要在大數(shù)據(jù)上，聚類上有所突破。大家還記得2008年的那篇文章，標題最大的是大數(shù)據(jù)，還有一個很重要的標題，ZB時代的科學應該怎么做？我認為互聯(lián)網(wǎng)廠商應該關心這樣一些基本的普遍性的問題，那就是聚類。
人類走過了幾千年的實驗科學，幾百年的理論科學，幾十年的計算科學之后，迎來了數(shù)據(jù)密集型的科學的新時代。適應科學，理論科學，計算科學時代，大定律，大模型，小數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是圍著模型和程序轉的。今天模型和程序要圍著數(shù)據(jù)傳，現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)、小模型、小定律交叉學科，即使是同一個癌癥病，每個人身上也都不一樣，所以要關注對小數(shù)據(jù)的研究，小群體的研究，因此創(chuàng)新表現(xiàn)在創(chuàng)新交叉學科的形式化理論上。要更多的關注小眾，更多的關注由下而上，而不是做特例發(fā)表論文。
這張片子，我前幾次用過，前面講結構化數(shù)據(jù)用數(shù)據(jù)庫，或者數(shù)據(jù)倉庫來應對，半結構化數(shù)據(jù)用網(wǎng)頁、搜索引擎等技術應對。非結構化數(shù)據(jù)用深度學習、網(wǎng)絡交互和群體智能應對。云計算的性價比要充分確定大數(shù)據(jù)中不確定性和價值的隱蔽性，跨界構建基于統(tǒng)計的可變視角和可變尺寸的全新發(fā)展狀態(tài)空間，大數(shù)據(jù)驅動云計算架構中心的演化和進化，滿足及時發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的需求，這個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)就是高手。這是我對云計算和大數(shù)據(jù)關系的認識。
第三個，云計算支撐機器人認知和機器人聯(lián)網(wǎng)
機器人老百姓想到的機器人一般是人形機器人，其實不一定是人形的，只要和人的功能相當就行了，有時候是形似，神不似，互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)可以有力的支撐機器人如何說，如何看，如何想，機器人需要工業(yè)革命3.0的支撐，這一點我們是要缺口要補的。認知就是外在表現(xiàn)如何說，如何看，怎么說？語言認知？怎么看，圖像認知，怎么動？控制行為。關鍵是怎么想。圖靈計算機，既然側重于計算機，我們今年要創(chuàng)新開辟新的電腦系統(tǒng)，或者叫做真正的機器人腦系統(tǒng)。這種機器人腦系統(tǒng)，不但包括計算智能，還要包括記憶智能和交互智能。在“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計算+，大數(shù)據(jù)+的形態(tài)下，利用云+端的形態(tài)已經(jīng)孕育太多的機器人之雛形。例如導航，我們用林志玲導航，郭德剛導航版，我們游戲機器人，這些機器人在動作方面都比較簡單。英語學習機器人，這就是整個的服務。
所以，云服務機器人將來會更多的出現(xiàn)在社會的各個生活層面，例如是超市的語音導游導購機器人，微博健康助手機器人，論文投稿推薦機器人，高考機器人，機器人交警。機器人撰稿也已經(jīng)發(fā)生了，機器人寵物是一個新的發(fā)現(xiàn)，養(yǎng)一個機器人，機器狗就換一個性格，多好。語言、文本、歌曲、劇本，如果都能通過機器人變得情感、動作、語音，我們就會發(fā)現(xiàn)研發(fā)語言和圖像豐富，頭腦復雜，四肢動作簡單的特定認知域的云機器人，機器人的智商和情商容易取得小眾的共識。比如人臉識別機器人，聊天機器人，機器人汪國真，機器人李白。草品噴淋機器人，是剛研發(fā)的，它還可以研發(fā)一個戀愛機器人，培養(yǎng)你談戀愛的經(jīng)驗。
我們做了一件事情，做了一個不帶情緒的輪式機器人，汽車的顛覆性創(chuàng)造，很可能就是輪式機器人。Google公司最近有一個報道，說Google無人駕駛汽車有上百萬英里的測試經(jīng)驗，大致相當于人類75年的駕齡。汽車的工業(yè)100多年了，為什么人類是75年，我覺得沒有講清楚。如果我們汽車研發(fā)的結果，相當于一個人的75年駕齡，所以我覺得有一個問題，駕駛認知如何度量，認領75年駕齡的水平究竟是什么？
我們這十年來做了機器的價值腦的研發(fā)工作，把情緒扣除，把性格、長期記憶，動作、短期記憶，學習和思維，這主要部分進行物化，通過感知，通過加深腦的認知，再行動，再感知，再認知，再行動。我們提倡不單單要計算，如果一個人不能遺忘就沒有智能的表現(xiàn)，沒有遺忘就沒有智能，遺忘是人類智能的表現(xiàn)。我們記憶中要進行抽象，要把記憶、計算和交互三位一體，我們的輪式機器人，包括四大類傳感器，雷達的、攝象頭的、汽車自身還有GPS接收機，我們利用人腦中的地圖，根據(jù)動機檢驗路徑規(guī)劃，擱在當前的記憶時空，形成決策，控制小腦，小腦就是我們的控制。我們深深體會到IT行業(yè)一定要跟汽車行業(yè)緊密的結合，不要小看汽車行業(yè)，100多年汽車的駕駛已經(jīng)搞得相當成功了，能夠把方向盤，橫向控制，或者縱向的速度控制，分離開來，做了很好的解耦。應該學習騎車人的經(jīng)驗。于是，我們構造了一個機器駕駛腦，這一塊，長期記憶，短期記憶，動機，學習和思維，小腦，肢體，這部分叫感知。通過感知認知行動，再感知，再認知，再行動。這就是我們基本的智能駕駛方案。
在這個方案，我們逐步聚焦它的架構設計、模塊劃分。我們汽車有20幾個傳感器，他們按照他們拿到的大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)的檢閱和數(shù)據(jù)的挖掘，最后變成一個感知的理解，變成一個認知的理解。正常的理解，感知的理解，認知的理解，分別代表瞬間記憶，工作記憶以及長期記憶。形成的駕駛圖紙，我們發(fā)明了一個自主的認知箭頭，用認知箭頭實行自動控制，我們希望取代現(xiàn)在汽車的探頭系統(tǒng)，經(jīng)過控制控制這個汽車的雙駕雙控，駕駛人如果想開車，還可以踩油門實現(xiàn)駕駛的樂趣。這樣我們通過雙駕雙控的功能，這個智能車可以作為教練車，也可以作為自學習車，這就是我們駕駛的方案。我們模塊化的功用模塊，還有底下這些。
這樣的駕駛腦跟云計算怎么結合？我們最近成立了云計算組，板卡組。云計算組我們希望將來汽車上裝一個無人機，假如前面擠，或者一個東西看不清楚，我們叫這個無人機看看有多深。我們還可以通過云感知，感知更大的空間，通過云搜索，得到更好、更新的地圖，通過云計算和群體智能，可以得到事故險情、路口記憶等。所以，就一個特定的事情來說，在某一個方面，一個特定的人群，人工智能是可以做到的。
這是我們課題組在上海汽車博覽會研發(fā)的無人駕駛汽車演示，這個車離那個標只有幾厘米，人都做不到這么好，有一點駕駛智能的水平。我們還在公交車上做了試驗，我們的大車，最小一步原來提20公分，我們的結果最小是5公分，所以你停車的時候，最小步可以做到5公分，讓我們很興奮。這是公交車在一個廠區(qū)正式環(huán)境下怎么過路口，過馬路的。這個道路，紅綠燈我們通過路網(wǎng)系統(tǒng)來解決，其他的車子在周邊照樣開，這是一個廠區(qū)的廠內班車。
我們還在想，怎么研發(fā)新興云機器人研究腦認知。能不能研發(fā)機器人再現(xiàn)老年如何癡呆？能不能研發(fā)機器人再現(xiàn)老年癡呆如何康復等。同時我總結一下，云計算的產(chǎn)業(yè)鏈將曾經(jīng)相隔的微電子、計算機、通信、軟件、家電、穿戴設備、汽車、機器人等產(chǎn)業(yè)融合為三大板塊。云上形形色色的數(shù)據(jù)中心、計算中心各服務中心；異構層疊的網(wǎng)絡；以產(chǎn)品為中心的產(chǎn)業(yè)鏈方式，已經(jīng)轉變?yōu)橐苑⻊諡橹行牡睦尕P方的相互滲透，協(xié)商共贏方式，云服務提供商成為產(chǎn)業(yè)鏈的主角。我們要更加關注客戶體驗和大數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)，更加關注以車聯(lián)網(wǎng)為代表的物聯(lián)網(wǎng)，更加關注機器人認知，或機器人聯(lián)網(wǎng)，謝謝大家！
