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環(huán)信:全媒體智能客服時代的最佳實踐

2016-04-20 09:17:17   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  由CTI論壇主辦的2016中國呼叫中心及企業(yè)通信大會于4月14至15日在北京遼寧大廈隆重舉行,本次會議的主題是:聯(lián)絡(luò)中心的數(shù)字化DNA。環(huán)信創(chuàng)始人劉俊彥出席此次會議并發(fā)表主題演講《全媒體智能客服時代的最佳實踐》。
  詳見大會官網(wǎng):http://m.suckhoeday.com/expo/2016/ccec2016spring/index.htm
環(huán)信創(chuàng)始人劉俊彥
環(huán)信創(chuàng)始人劉俊彥
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  劉俊彥:非常高興今天有機會能夠和大家做一些交流。
  尤其從去年開始,大家都在談全媒體客服。這是環(huán)信眼中的全媒體客服,雖然企業(yè)在做“互聯(lián)網(wǎng)+”的升級改造,消費升級的浪潮,很多企業(yè)都在互聯(lián)網(wǎng)上做營銷,現(xiàn)在企業(yè)不光需要從云的渠道接入客戶,也需要從網(wǎng)頁端、微信公眾號、微博、APP端接入用戶的請求。不管是APP、微信、微博、手機端H5頁面還是網(wǎng)頁的呼叫中心,都可以接到一個統(tǒng)一的后臺。我們是一個統(tǒng)一的后臺,不管是從什么渠道進來都接到統(tǒng)一的后臺,有標(biāo)識信息從哪個渠道來的,不管從哪個渠道來,最基本的一點是信息打通。我們遇到很多的用戶遇到的問題就是信息打通。如果說下午給你打電話說要退錢,電話里說沒有問題,趕緊給你退。提前找到企業(yè)的微信公眾號,說我的錢退得怎么樣了。在目前這個時間點,大多數(shù)企業(yè)微信公眾號客服的那一套軟件是不打通的,不但不打通,可能團隊都不是一個團隊。這兩個團隊之間的信息也是不通的,所以說問微信公眾號,那個客服基本上不知道我是誰,有什么事情,又得重新說一遍。因為數(shù)據(jù)不打通的問題,可以看到很多企業(yè)由此帶來的客服數(shù)是越來越多的。作為全媒體客服,第一步要把所有的渠道接進來,這只是最基本的一步。接進來之后要做到數(shù)據(jù)打通,不管是從什么渠道進來的,要把他的電話號碼、手機上的各種信息都統(tǒng)一到一起,不管從什么渠道來,都是同一個人。這是最基本的要求。
  看一下案例,不知道大家有沒有用過鏈家自如客,這是傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)結(jié)合非常好的典型企業(yè)。他有四個渠道:傳統(tǒng)的電話、自己的APP、官網(wǎng)、網(wǎng)頁,在鏈家租的房子,鑰匙忘記帶了,找宿管要鑰匙或者馬桶壞了,馬桶壞了的情況下挺難弄的,你打電話很難描述馬桶哪里壞了,怎么壞了。現(xiàn)在鏈家自如客做到的是在微信或者APP上做到,馬桶壞了沒有問題,首先發(fā)布一下信息,就知道你住在哪里。第二是拍一張照片,他就知道你的馬桶是怎么壞了,當(dāng)時就知道這個需要怎么修,馬上就安排給你做維修。這是全媒體客服帶來的以前電話所沒有更好的功能。鏈家自如客這幾個打通了,不管從哪個渠道來,都知道是同一個客戶。
  今年大家都在說中國的人口紅利確實在逐漸消失,不管是呼叫中心行業(yè)還是其他的行業(yè),工資相比過去幾年真的是翻了一倍左右。對于我們呼叫中心行業(yè)來說,要解決的問題是在人口紅利逐漸消失的情況下,怎么降低我們這個行業(yè)的成本。下面講幾條我們在過去不長的幾年時間里,我們實踐中發(fā)現(xiàn)的確實能夠幫助大家降低人力成本的好的實踐。
  第一點是網(wǎng)頁在線客服或者其他渠道在線客服和傳統(tǒng)語音客服的對比。很多有小孩子的朋友可能都在學(xué)而思上課,學(xué)而思有兩個痛點,第一個是它有四個客服團隊,以前買了呼叫中心,有好幾百人。有網(wǎng)頁客服、微信公眾賬號客服、APP客服,第一個痛點是這四個渠道打通了,打完電話之后發(fā)微信,客服不知道是同一個人。第二個痛點是這樣的,每年10、11月份是繳費季節(jié),就是說我該交錢了,像學(xué)而思這樣的地方課單價很高,我要跟老師商量明天上奧數(shù)還是音樂,可能要打兩三通電話,每通電話要兩三分鐘才能說清楚。所以以前每到10、11月份時,這個部門特別忙,而且雖然忙,很多合作部門也不滿意,因為很多時候電話打不進來,很多該給用戶打的電話也沒有打完。從去年10月份就改了,改成了用APP來做客服,有一個學(xué)而思的APP,這里面有一個賬號來跟你聊,今年上不上奧數(shù),給你推一個奧數(shù)資料,上不上音樂,給你推一個音樂資料。家長實際上是利用碎片化的時間,比如說坐地鐵、開會走神兒跟老師聊一下,然后確定一下要上什么課,然后客服給你推一個付費鏈接,今天要交三萬五,一點繳費就可以了。他們電話部門調(diào)人過來做在線客服,也不多,很少的一部分人,就是這很少的一部分人把以前幾百個人做的工作做得非常完美。從這個案例上可以看到什么?為什么說很多在線的客服渠道和語音渠道相比是一個革命呢? 電話是什么形式?是一種所謂同步的溝通,我現(xiàn)在給你打電話,基本上什么別的事情都不能做了,是一個獨占式的同步溝通。在線客服是什么形式?是多線的異部溝通形式。同樣的客服坐席,在我們的系統(tǒng)里可以同時和20、30個人在線溝通。當(dāng)然不等于說一個客服可以頂20個人,基本上一個客服頂10個人是沒有問題的。這確實是一個很大的效率革命。
  所有做呼叫中心的都非常熟悉IVR,大家都問一個問題,IVR時代到了移動互聯(lián)網(wǎng)時代代替產(chǎn)物是什么?那就是ITR。手機的屏幕是可以觸摸的,大家看到一個截圖,這是一個典型的ITR的例子。有一個實際案例就是神州租車,神州租車的司機端在用我們的智能ITR產(chǎn)品,F(xiàn)在大家都講智能機器人,我們環(huán)信的觀點來說,智能機器人沒有現(xiàn)在媒體上宣傳得這么好用。舉個例子百度,百度做度秘將近一千人團隊,做到現(xiàn)在也很難做好。所以你要做一個無所不能、什么都可以干的機器人是一個非常大的技術(shù)挑戰(zhàn)。但是大家知道機器人在客服領(lǐng)域比較容易落地,為什么?因為客服領(lǐng)域是收斂的,你說你心情不好我管不了,就引導(dǎo)到你想要什么東西,就可以迅速把這個問題收斂下來,這樣就好辦了。所以就到了神州租車。其實司機就那幾百個問題,一般是上來一個用戶,現(xiàn)在下車了,可能對我有一個不滿,我先備一個案,以后投訴我,知道是這個乘客的問題。第二是工資,比如說工資還沒有到或者工資是不是算錯了,基本上就是這些常見問題。所以說司機有什么問題,馬上我們后臺的智能機器人就會根據(jù)這個機器人做自然語言分析、議程識別,知道他大概想問什么問題。這個不是特別準(zhǔn)確,不像市面上宣傳的可以達到百分之九十多,那是PR,我們認(rèn)為達到70%-80%就不錯了。這樣我們就可以給你提供幾個備選答案,到底想知道工資為什么沒有到賬還是算錯了,給你一個菜單。IVR是每個都會聽一遍,這個一發(fā)菜單一眼就看完了,點一下就進入下一個菜單了。基本上一個司機通過點3-4次,一分鐘就把所有的問題自助解決了,根本就不需要去找語音客服。所以這個趨勢也很明顯,我認(rèn)為到了移動互聯(lián)網(wǎng)時代智能觸摸式、結(jié)合人工智能的ITR技術(shù),將會成為以后客服技術(shù)很大的助力,能夠很大程度地幫助客服降低人力成本。
  再講一下自助服務(wù),很多做得比較好的IT企業(yè)都在談,我們企業(yè)做好客服首先要做好自助服務(wù),自助服務(wù)的基礎(chǔ)是什么?我們認(rèn)為首先是IT系統(tǒng)的前置。什么叫IT系統(tǒng)的前置?首先任何一個企業(yè)最常見的問題是用戶密碼忘記了,或者買了一個貨,這個貨現(xiàn)在發(fā)在哪里了?做電商的企業(yè)基本上30%-40%都有。你怎么做?你的IT部門把這個物流都買回去做成接口,把接口做成頁面,把頁面放在你的官網(wǎng)上。把用戶密碼忘了怎么重置這些東西做成一個接口,讓用戶可以自助式進行重置,這就叫IT系統(tǒng)的前置。我們看到過去這些年很多企業(yè)在這方面不重視,當(dāng)然也有原因,一個是確實需要IT部門的配合,第二是在過去這些年,中國的人力矛盾不是那么沖突,但是現(xiàn)在這些事要做了,這是基本的IT系統(tǒng)前置的功能。把用戶能夠自助的功能暴露出來,讓他自己去解決。但是也有一些問題,這些事情做了,用戶特別懶,現(xiàn)在是懶人經(jīng)濟的時代,用戶才不愿意到官網(wǎng)里找重置密碼的接口在哪里,找到這個接口再查,他覺得太累了,他覺得我是上帝,那怎么辦?就打電話,問客服我的定單到哪里了?這個問題怎么解決?我們看到在IT系統(tǒng)前置或者說自助服務(wù)的第二個階段是什么?我們要給我們的自助服務(wù)加上一個人工智能的外衣,我們還是有一個自助服務(wù)、接口幫你查定單、重置密碼,但是這個不是人幫你做這些事,也不是讓你自己做,怎么做?我接了一個機器人,這個機器人可能是與人對話的機器人,比如你說我想重置密碼,這種很收斂的問題,在目前來說可以做到很好的解決。我直接給你一個鏈接,你點這個鏈接重置密碼。然后你說我想查一下定單到哪里,首先登陸用戶的ID是誰,后臺系統(tǒng)可以找到他的定單,直接把他的定單返給他,這個也搞定了,這種情況下是不需要有真人介入的。
  再給大家舉一個例子,一個O2O服務(wù)公司用我們的系統(tǒng)做訂咖啡。他是單個模塊化,我要改密碼、查定單,現(xiàn)在國內(nèi)有很多做機器人的公司,我覺得只要敢出來做機器人的,第一個問題基本上解決的還不錯。但是第二個問題是什么?就是多能固化。比如說訂咖啡,我跟客戶說我要訂咖啡,然后問他喝卡布其諾還是那鐵?卡布其諾。然后說星巴克說卡布其諾是泡沫型的,不送。然后說喝拿鐵,喝大杯還是小杯,小杯。送到哪里,然后說地址。然后說是網(wǎng)上支付還是現(xiàn)金?這個過程就沒有了。這個過程能不能靠機器人解決?可以的。環(huán)信就是用多輪固化形式解決的,訂這個咖啡大概有五個問題問,只要你沒有主動把答案告訴機器人,機器人就追著你問,一直問到答案為止。直到最后一步發(fā)定單時,需要人確認(rèn)一下沒有出錯,前面基本上都是機器人搞定的,這也是以后未來機器人自助服務(wù)的一種,而且這個是可以做得比較好的。就是需要花時間。每個領(lǐng)域不管是訂咖啡還是訂機票,每個領(lǐng)域的模型特點是不一樣的,需要一些特定的訓(xùn)練。所以這個需要花一定時間的積累,也需要和客戶做一些磨合,不是說直接拿一個標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品,哪一個好用,但是這個確實是以后很重要的一個方向。
  最后的一個問題也是很多人關(guān)心的,就是旋峰填谷。比如說雙11,一下子需要五倍的人員,某個產(chǎn)品的促銷需要三倍的人員,怎么辦?雙11時先雇200個臨時的大學(xué)生,花很多錢招聘、培訓(xùn),用完三天就把他們趕走。這個一次性付出的成本是非常高的,我覺得這是以后所有做呼叫中心行業(yè)的人面臨很根本性的問題。這個問題怎么辦?我們認(rèn)為現(xiàn)在的一些技術(shù)手段是可以解決這個問題的。我們認(rèn)為這個問題解決有幾點:遠(yuǎn)程辦公、移動辦公、眾包,我認(rèn)為這三個是以后解決呼叫中心人力成本,尤其是波峰、波谷不均勻致勝的法寶。怎么解決?首先是遠(yuǎn)程辦公,我們在雙11時不用雇那么多人,我們現(xiàn)在看到很多呼叫中心行業(yè)流動比較快,可能在呼叫中心待一段時間回家結(jié)婚了,回家結(jié)婚沒有什么事情,其實他是培訓(xùn)過的優(yōu)秀呼叫中心人員,在家里沒有工作,所以他完全可以遠(yuǎn)程工作。我們可以給他提供一套基于云的客服系統(tǒng),他只要在家里有PC就可以遠(yuǎn)程工作,工作八個小時也可以,四個小時也可以,工作幾個小時就付你幾個小時的工資。第二點是可以移動辦公,現(xiàn)在的客服在下班回家的路上,可能現(xiàn)在躺在床上、被窩里打開PC辦公,所以說我們也提供手機端的工作,手機上就可以工作。這個可以解決很多企業(yè)想提供24小時的客服,又不愿意付這么多的工資,怎么辦?讓客服平時下班以后裝一個手機客戶端,問題也沒有那么多,偶爾三、四個問題答一答問題就解決了。最后是電話,如果在家里WIFI不好,就用PS電話機,不管用哪種方式都可以接起來。這幾種方式結(jié)合起來,后來的幾年,中國呼叫中心行業(yè)一定有一波浪潮是遠(yuǎn)程辦公浪潮、客服人力資源外包浪潮,就是優(yōu)步化,把我們?nèi)丝诿芗偷男袠I(yè)外包出去,變成一個優(yōu)步化的行業(yè),這也是后面很期待的,相信也會發(fā)生。
  剛才說到有些不正確的期待,比如說我去買一個智能客服,弄一個機器人到前面,是不是能幫助真人解決很多問題?告訴大家,這個事不太能解決問題。我們認(rèn)為第一道是盡快把問題收斂,收斂到本質(zhì)的問題,收斂了之后通過一些智能ITR、機器的交互可以解決。但是大多數(shù)問題解決不了或者解決不好,這時候怎么辦?轉(zhuǎn)到人工之后是不是和機器人沒有關(guān)系了?其實不是的。我們環(huán)信做得比較好的,就是人機混合模式。當(dāng)進入到人的時候,每一句回話同時都會給機器人,這個機器人一定是經(jīng)過長期訓(xùn)練、有很好的知識庫的機器人,機器人會根據(jù)你們兩個的對話,向你推薦一些答案,這個答案可以根據(jù)這個人的用戶化項向他推薦習(xí)慣。也可能是他現(xiàn)在問了一個問題,這個問題的答案是什么?我會推薦2-3個推薦答案。對于客服來說,如果推薦的答案靠譜,點一下就發(fā)送過去了。這種情況下,對客服就節(jié)約了很多問題,每一個問題節(jié)約一分鐘時間。這種做好了之后,對客服人力資本的節(jié)約是非常巨大的。而且這個面臨著什么問題?避免了客服完全自動瞎扯淡的問題。因為大家知道銷售過程是一個很長的過程,好的電銷和不好的電銷銷售額差很多,更不要說機器人的,所以說你不復(fù)雜完全讓機器人上的。這種情況下讓人做最后的決策,讓機器人幫助你輔助答案,這種情況下效率非常高,既保證成本,又保證了效率。這種也是目前用戶用得比較多的。
  大家現(xiàn)在也在說呼叫中心怎么從成本中心向利潤中心轉(zhuǎn)化。跟大家分享兩個案例,看這兩個案例對大家有沒有什么幫助。第一個案例就是楚楚街,現(xiàn)在在國內(nèi)也是僅次于淘寶的APP,他們做了這樣一個實踐。首先在他的大數(shù)據(jù)后臺做了一次數(shù)據(jù)挖掘,找到了所有的媽媽,一個標(biāo)簽大概找到兩萬例媽媽。然后再做第二次挖掘,找到所有媽媽里可能有2-4歲小孩的媽媽,一共有三千名的媽媽,打上標(biāo)簽。第二步,調(diào)用環(huán)信客服的系統(tǒng),給所有的媽媽發(fā)一條消息,這個消息有一點特別,當(dāng)這個媽媽手機收到消息時不是一個廣告,手機推送天天都有廣告,基本上都不看,所以首先不是一個廣告。首先是客服小紅,而且可能認(rèn)識這個客服小紅,客服小紅給你發(fā)過來一條消息,點了之后也不是一個廣告頁面,進到一個會話頁面,是客服小紅在跟你聊天,親,你好,我們現(xiàn)在有一個寶寶座椅打七折,想不想要?想要的話聊一下。是真人交互的模式。通過這種營銷手段,轉(zhuǎn)發(fā)率比正常的廣告推送高幾十倍以上。這就是典型的運用大數(shù)據(jù)手段和移動互聯(lián)網(wǎng)APP的營銷手段做新時代營銷的案例。第二個案例跟在座的可能會有共鳴,大家知道金融界是一個納斯達克上市公司,是以金融銷售產(chǎn)品為主的。最大的痛點是什么?客戶接電話。像我最近從來不接任何固定電話號碼打過來的電話,但是你說你作為一個賣理財產(chǎn)品的公司,用戶不接電話,這個生意怎么辦?所以金融界后來和環(huán)信做了一個嘗試。因為金融界旗下還有很多APP,賣理財產(chǎn)品一定要到APP里購買、支付、做贖回、管理,所以基本上他們的用戶還是用APP的。當(dāng)一個用戶打開APP時,就會和我們移動端系統(tǒng)的插件給后臺有一條消息,說你的客戶上線了。然后會在后臺查,這個用戶對應(yīng)的銷售是什么?然后推給銷售,說這個人上線了,不僅如此,還會告訴銷售這個人現(xiàn)在正在看哪一個頁面,剛才在看哪個頁面,在每個頁面里停留多長時間。這個時候銷售結(jié)合他以前的購買行為和其他的劃項,對這個客戶的行為有很好的預(yù)判。這個時候客戶不反感,我都打開APP的,我需要你的服務(wù),這個時候銷售來聊天一點都不介意。如果是新的客戶,就會把客戶推到公海池,所有的人都搶。自從3.15把電話曝光之后,很多企業(yè)的電話外呼業(yè)務(wù)真的是這種方式。第二個,移動互聯(lián)網(wǎng)時代有沒有一些技術(shù)是能代替以前我們正在每況愈下的電話外呼技術(shù)的?有一些,就是新的基于移動互聯(lián)網(wǎng)、APP反向的銷售技術(shù),可能會代替以前的電話外呼技術(shù)。
  剛才說到我們怎么去以服務(wù)用戶為主,下面再講一下,怎么傾聽客戶的聲音。坐席因為壓力等,只是把用戶服務(wù)好就不錯了,是沒有動力跟CEO、CIO說今天我接了一百個電話,這一百個電話里好像有五十個反映某一個問題,是不是我們產(chǎn)品哪里沒有設(shè)計好,要不然怎么會反映這個問題?坐席是不會關(guān)注這個事情的。CEO、CIO會更關(guān)注從海量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計中產(chǎn)品有沒有出什么問題,服務(wù)有沒有出什么問題?現(xiàn)在有沒有好產(chǎn)品做類似的事情呢?我們來看一個類似的產(chǎn)品。環(huán)信最近正在推出環(huán)信客戶聲音的產(chǎn)品。大家先看第一個產(chǎn)品的截圖,比如說在線客服系統(tǒng)今天一共接了20萬通電話,一共發(fā)生了100萬聊天,統(tǒng)計里面這100萬條會話里有21%和查詢物流有關(guān)系。6.3%和咨詢某一個產(chǎn)品促銷有關(guān)系。還有1.3%和退貨有關(guān)系。不同的顏色表是不同的情感度,當(dāng)用戶討論這個話題時,他的情感到底是正面的還是負(fù)面的。然后再看第二個圖,到一個具體關(guān)鍵字,有一個網(wǎng)紅叫嗆口小辣椒,她可能在上個月時推薦了一個面膜產(chǎn)品,所以我們通過監(jiān)控提到面膜產(chǎn)品關(guān)鍵字的頻次,在27號時基本上沒有人說這個話題,到28號時突然量就大了。這個時候我們就知道這個產(chǎn)品熱起來了,我們應(yīng)該多備貨,多增加對這個產(chǎn)品的培訓(xùn)。這樣的東西可以幫助企業(yè)提高運營的效率。這是第一種對大量的語言會話進行自然語言的分析、聚類的分析,找到他們談的話題,在話題里找到關(guān)鍵字,在關(guān)鍵字里找到情感的分析,用這個分析出一些報表,這個報表就可以知道相關(guān)運營的東西。第二個是從一個企業(yè)時間軸上來看,這一天早上八點鐘開始,客戶的情感大概是一個正常的波動。突然到12、13點鐘時,正面情感比例下降了很多。后來我們說為什么到中午12點用戶情緒就下降了?后來發(fā)現(xiàn)有幾個微信的客服到中午12點鐘吃飯去了,回答就不及時了,基本上5-6分鐘才能回答客戶,用戶就等得有點不耐煩,語言中流露出很多反感的系統(tǒng),我們系統(tǒng)檢測到了,然后改進,服務(wù)的質(zhì)量問題就解決了。這是通過一些比較先進的自然人工分析、自然技能的技術(shù)幫助大家解決一些管理和服務(wù)的案例。
  每一個做全媒體客服的從業(yè)人員,尤其是IT人員都會問一個問題,他說我們做了全媒體客服之后怎么做統(tǒng)一排隊?電話語音的渠道和在線渠道怎么排在一起?我覺得這個問題講起來還挺復(fù)雜的,如果大家對這個問題感興趣,可以私下找我探討,因為這個問題比較技術(shù)性。
  最后講一下傳統(tǒng)的呼叫中心怎么做升級、怎么擁抱移動互聯(lián)網(wǎng),怎么升級成全媒體的呼叫中心。我們認(rèn)為有兩個場景,第一個場景是中小企業(yè),如果想擁抱移動互聯(lián)網(wǎng)、做全媒體,其實這個非常簡單,因為找到任何一家,比如說環(huán)信提供云服務(wù)形式的全媒體客服公司,基本上就夠了,所有的功能都有,電話可以接進來、微信可以接進來、APP可以接進來,接進來之后也都能提供語音程度的客服機器人,然后是客戶聲音、分析產(chǎn)品。我覺得呼叫中心企業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)做呼叫中心比較簡單,但是盡量少買私有部署方案,因為私有部署方案肯定很難讓你去擁抱互聯(lián)網(wǎng)。我們前面談到的很多能夠幫你降低人力成本的特性,一個私有部署方案裝在你家辦公室,這種方案對你的幫助是不大的。第二種也是我們比較常見的使用,這個企業(yè)說我已經(jīng)在呼叫中心上做大量投入,買了設(shè)備,花了好幾千萬,你環(huán)信跑過來跟我說要擁抱互聯(lián)網(wǎng),我以前幾千萬的設(shè)備都換掉,這些是行不通的。所以我們要想一個,怎么在保存現(xiàn)在企業(yè)已有的投資的情況下,企業(yè)還能夠升級到移動互聯(lián)網(wǎng)。這一塊環(huán)信是有一套比較完整的方案。大概意思是從語音做起,不管是華為還是中興,都可以繼續(xù)留著。我們環(huán)信這邊給你提供一套在線智能客服解決方案。第二點,我們這套系統(tǒng)可以和呼叫中心系統(tǒng)完全打通,不管是華為設(shè)備還是Genesys設(shè)備,都可以打通。打通第一是話單數(shù)據(jù)打通,這邊打來電話,話單信息可以推到我們的在線客服,接起來的時候可以看到在電話上幾點幾分做的咨詢,主動號碼是什么,備用號碼是什么,做一個備注。同時,接完電話會把在線信息推給語音坐席,也就是說語音坐席還習(xí)慣用以前的界面,我把所有的聊天記錄、這邊打的所有標(biāo)簽、用戶所有的信息都推給你,這個時候你可能去找以前給你做呼叫中心的經(jīng)銷商。這邊環(huán)信已經(jīng)跟你打通了,這些信息都給你推過來了,你要不要把這些信息顯示在現(xiàn)在的呼叫中心頁面上,只要一顯示,所有的信息也都有了,都全了。這是第一個層面話單的打通。第二個層面是用戶數(shù)據(jù)的打通,我們會把所有的用戶數(shù)據(jù)做畫像、標(biāo)簽,把這些信息推給語音呼叫中心,這兩邊會把業(yè)務(wù)層面的用戶數(shù)據(jù)打通,這就是比較完整全打通的全媒體化呼叫中心。這樣來說你不需要放棄以前的投資,就可以擁抱移動互聯(lián)網(wǎng),可以全面升級到全媒體的呼叫中心。
  我要講的基本上都講完了,講完之后大家在全媒體客服怎么做、統(tǒng)一排隊怎么做、智能客服有興趣探討了話,也歡迎大家在我們的展位上和我們同事和我做更深度的溝通,謝謝大家。
  聲明:本文為CTI論壇根據(jù)演講實錄整理,謝絕轉(zhuǎn)載!
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