CTI論壇(ctiforum.com)（編譯/老秦）:最近麥肯錫（McKinsey）公司的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，雖然很多人質(zhì)疑在不久的將來AI會對勞動力產(chǎn)生多大的影響，但自動化只會徹底消滅5%的工作崗位。相反，AI在消除效率低下、支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動的決策和全面提高生產(chǎn)力的同時，具有創(chuàng)造出新工作類型的強(qiáng)大潛力。

　　以下是我們將會看到的三種方式。

　　實現(xiàn)人工智能的潛在業(yè)務(wù)收益是巨大的，特別是在使耗時任務(wù)自動化方面。以AI為燃料的自動化可以幫助簡化繁瑣和費時的管理職責(zé)，比如檢查團(tuán)隊會議的可用性、發(fā)送日歷邀請等等。這樣的自動化將會使員工解放出來，專注于需要人類理性或互動的任務(wù)。這可能導(dǎo)致擴(kuò)充工作流程和更個性化的決策支持。

　　未來，我們將看到AI工具可以學(xué)習(xí)人類行為和偏好，然后轉(zhuǎn)向個性化工作流，允許員工選擇合適的工具來滿足他們的需求。這些小決定--安排日程、追蹤任務(wù)清單、布置會議--支持我們最好的工作，并讓我們從人工智能和企業(yè)溝通的交叉中獲得真正的價值。

　　當(dāng)管理和后端過程自動化后，員工將有更多的時間進(jìn)行創(chuàng)造性思考和深思熟慮的執(zhí)行任務(wù)，這樣他們就能對企業(yè)的方向產(chǎn)生更大的影響。在銷售功能中，特別是，AI可以開始學(xué)習(xí)銷售人員的行為，并自動調(diào)整完成日常任務(wù)，如跟蹤呼叫、啟動跟蹤和創(chuàng)建任務(wù)列表。通過這些任務(wù)，他們將有更多的時間與潛在客戶進(jìn)行有意義的對話，進(jìn)而增加銷售額。對于一般的知識型員工來說，人工智能可以滿足他們一天的特定功能--整理郵件、安排會議等等。

　　此外，最近一篇關(guān)于2018年職場對話的文章指出，隨著越來越多的人轉(zhuǎn)向支持人工智能的工作，需要更多熟練人員來開發(fā)和維護(hù)人工智能工具，這一需求將同時增加。文章指出，在過去的6個月里，美國各行各業(yè)的公司在人工智能領(lǐng)域投資了13.5億美元。我們以前也見過這種類型的勞動力轉(zhuǎn)移，比如1990年到2000年的互聯(lián)網(wǎng)熱潮時期。由于我們使用的技術(shù)每天都在變化，所以我們需要的技能也會隨之改變。

　　據(jù)高德納（Gartner）咨詢公司的數(shù)據(jù)，到2020年，“一般人與機(jī)器人的對話將比與配偶的對話更多。”越來越多的人傾向于與虛擬助理交流，這已經(jīng)進(jìn)入了職場。

　　亞馬遜（Amazon）最近發(fā)布了一款它知名的助理Alexa面向企業(yè)的版本。語音是最古老的交流方式，我們看到語音激活的AI能夠在全球范圍內(nèi)打破各種各樣的障礙。此外，在2018年，我們將看到滿足個人需求的個性化助理需求將大幅增加。每個員工都是不同的，因此需要不同的支持。人們喜歡做出自己的選擇，并加入到他們的工作流程中，所以給他們定制的選項并幫助他們意識到AI可以添加到一個企業(yè)中是很重要的。

　　很明顯，人工智能有可能徹底改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞健ｋm然它已經(jīng)在全球范圍內(nèi)獲得了企業(yè)的青睞，但在2018年，我們看到它實際上開始顯示出真正的投資回報率，并得到了更廣泛的應(yīng)用。這是一個激動人心的時刻，因為企業(yè)將會越來越多地為他們的勞動力提供選擇和個性化工具的能力，以最終提高整個生產(chǎn)力。

　　作者：Keith Johnson

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