價值觀

    在Chatopera，我們的核心價值觀是通過不懈的努力實現(xiàn)用戶喜愛的產(chǎn)品；指導(dǎo)我們工作的原則是做用戶喜愛的產(chǎn)品 ；衡量我們的工作成果是用戶是否喜愛我們的產(chǎn)品。

愿景

    作為一位程序員，我希望機器能做的事情就不要讓人去做，我相信分享能促進創(chuàng)造，不斷的創(chuàng)造讓人更加的有智慧，讓世界更美好。我希望自己的工作內(nèi)容是創(chuàng)新的，那些重復(fù)的、枯燥無味的流程是自動的，讓我更有效率的工作。那要怎樣才能實現(xiàn)這個目標(biāo)呢？
    馬克思說：
人的本質(zhì)是社會關(guān)系的總和，科學(xué)技術(shù)是人體器官的延伸。
我們可以將這句話分別理解一下：

人的本質(zhì)是社會關(guān)系的總和

    1967年，一位早期計算機科學(xué)家做了一篇《組織是如何進行發(fā)明創(chuàng)造的？》文章，在這片文章中，闡述了后來被稱為“康威定律”的理論：
Organizations which design systems are constrained to produce systems which are copies of the communication structures of these organizations.
    它闡明的道理是：任何軟件公司生產(chǎn)的軟件，都是該公司內(nèi)部程序員溝通方式的映射。這個結(jié)論的依據(jù)是程序員之間的溝通方式?jīng)Q定軟件接口定義。這就是很多成功的公司在項目開始時，首先要大家“搞好關(guān)系”。這也可以說明，為什么成功的人，一般不是才華橫溢，而是最能以親切和藹的態(tài)度給人以好感的人。
    微信之父張小龍曾回答過“微信是什么”這個問題，他說一千個用戶有一千個微信，在他自己眼里，微信就是一個輸入/輸出系統(tǒng)，里面有兩張表：用戶表和消息表。

科學(xué)技術(shù)是人體器官的延伸

    Gmail作為全世界最優(yōu)秀的郵箱，一直長期給用戶使用“測試版本”，它不斷嘗試提供智能服務(wù)，提高用戶處理右鍵的效率。2015年，Gmail推出了智能回復(fù)功能，它能夠自動生成回復(fù)消息，用戶只需要點一下，就完成郵件的回復(fù)，目前可以處理全部郵件的10%。     所以，作為一個技術(shù)型創(chuàng)業(yè)者，不應(yīng)該從產(chǎn)品入手，而應(yīng)該從釋放人的自由和活力入手。智能回復(fù)使用了三層邏輯：

1. 判斷這個郵件是否可以使用智能回復(fù) -- 使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)
2. 查詢出幾項具有不同意向的候選回復(fù)方案 -- 使用知識圖譜技術(shù)
3. 將候選方案進行打分 -- 使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)

    所以，Gmail成功的解決了如何整理歷史知識，如何查詢備選回復(fù)，如何給備選方案打分。那么這種技術(shù)就很有前途了。
    傳統(tǒng)的軟件都是以同樣的輸入對應(yīng)確定的輸出為基礎(chǔ)，可是深度學(xué)習(xí)是處理不確定的輸入，給出一個按概率分布的輸出。
人工神經(jīng)元的激活函數(shù)： 一個人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)： 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)可以模擬任何函數(shù)：

重新思考聊天機器人

• 互聯(lián)網(wǎng)時代，人們使用什么方式進行溝通？
  社交網(wǎng)絡(luò)，即時通信工具。
• 最高效的處理繁雜的、重復(fù)的、信息爆照后的數(shù)據(jù)？
  以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)。

    所以，作為一個程序員，我覺得做好聊天機器人產(chǎn)品，是我能想到的，最好的工作。從2011年開始，我工作于IBM中國研發(fā)實驗室，從事業(yè)務(wù)流程云產(chǎn)品的研發(fā)，從2016年開始進入對話系統(tǒng)產(chǎn)品的開發(fā)，帶著企業(yè)怎樣實現(xiàn)智能對話應(yīng)用的困惑。

業(yè)務(wù)流程引擎

業(yè)務(wù)流程引擎是面向企業(yè)內(nèi)部工作流編排、部署、執(zhí)行及監(jiān)控的中間件。在創(chuàng)業(yè)企業(yè)或小型企業(yè)，因為流程少或還沒有規(guī)范化，流程服務(wù)往往是以代碼開發(fā)的形式實現(xiàn)，也或者上線業(yè)務(wù)流程引擎的成本高。大中型企業(yè)，隨著業(yè)務(wù)增長，組織的擴張，都會采購LDAP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、OA系統(tǒng)和CMS系統(tǒng)等等，像電商廠家更會建立全渠道平臺，采購大量軟件。業(yè)務(wù)流程引擎就是跨軟件系統(tǒng)的實現(xiàn)流程服務(wù)的軟件。它的目標(biāo)是通過規(guī)范化的定義抽象業(yè)務(wù)流程，讓業(yè)務(wù)專家可以學(xué)習(xí)簡單的技術(shù)知識，就可以開發(fā)出企業(yè)應(yīng)用。常見的場景包括客服中的工單，工單在不同人員之間流轉(zhuǎn)就是流程。IBM在業(yè)務(wù)流程引擎開發(fā)上有有著40多年的歷史。
2014年，在IBM美國Raleigh-Durham實驗室
開發(fā)下一代業(yè)務(wù)流程云服務(wù)

聊天機器人

聊天機器人也有著很長時間的發(fā)展歷史，第一個以電腦軟件的形式出現(xiàn)的聊天機器人也有50多年歷史了，喬布斯去世前主導(dǎo)的最后一個收購就是開發(fā)Siri的公司。從過去兩年的發(fā)展結(jié)果看，個人助手是個雞肋，不管是搭載在什么載體上�，F(xiàn)在很多的聊天項目，可以冠以很好的情懷，但現(xiàn)實很殘酷，商業(yè)上不成功，還是在實驗室里做比較好，包括閑聊，已經(jīng)被炒作的太厲害了，有嘩眾取眾之嫌。能在商業(yè)上取得成功的聊天機器人一定是基于規(guī)則的人工腳本實現(xiàn)的，機器學(xué)習(xí)算法起到輔助作用，就像現(xiàn)在的小i機器人和Siri選擇的方式一樣。

實現(xiàn)企業(yè)對話應(yīng)用

將聊天機器人和業(yè)務(wù)流程融合，是實現(xiàn)企業(yè)服務(wù)的高度智能化和自動化的一種合理方式。 但是這個產(chǎn)品該怎么實現(xiàn)，是以業(yè)務(wù)人員為中心，還是以開發(fā)人員為中心？帶著種種疑問，在不斷的研究和嘗試中，我摸索著自己的答案：利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)輔助企業(yè)業(yè)務(wù)人員撰寫聊天機器人腳本，生成聊天機器人對話邏輯導(dǎo)圖。這種對話服務(wù)將以各種各樣的應(yīng)用的形式出現(xiàn)，在Chatopera，我們稱之為企業(yè)對話應(yīng)用。
與此同時，2017年Gartner發(fā)布了企業(yè)應(yīng)用AI的路線圖，我是非常認(rèn)可Gartner的對2019年聊天機器人發(fā)展的預(yù)測的：
到2019年，在客服崗位上，超過10%的招聘是面向撰寫聊天機器人腳本的。
Gartner主要主要觀點是：

1. 在有專門撰寫聊天腳本的工作人員后，聊天機器人可以形成良好定義的決策樹，它的返回比客服人員給出的答案更好。決策樹可以套在業(yè)務(wù)流程引擎里。
2. 最適合撰寫腳本的人是既熟悉業(yè)務(wù)又清楚訪客怎樣和聊天機器人互動的人。
3. 程序員并不是書寫客服對話腳本的最佳人選。

我認(rèn)為，企業(yè)將會擁抱一個新的崗位：聊天機器人腳本撰寫者，我們也需要一個更簡潔的名字。呼叫中心的工作者是這個崗位最好人選。他們熟悉訪客的哪些詞語面向的是哪些問題，在弄清楚答案之前，需要訪客先回答哪些問題，他們更清楚應(yīng)該如何處理異常，比如何時應(yīng)該轉(zhuǎn)為人工服務(wù)。
隨著聊天機器人的應(yīng)用，那些重復(fù)的、簡單的問題將統(tǒng)統(tǒng)由機器人解答，人工坐席將處理復(fù)雜的問題或長流程的工單 - 一些“棘手”的客戶。
而客服是一個場景，企業(yè)對話應(yīng)用有著更廣大的空間。帶著這樣的興奮，我找到了愿意一起合作的小伙伴，投身這項富有挑戰(zhàn)同時也非常有意義的事業(yè)中：實現(xiàn)企業(yè)對話應(yīng)用解決方案。
我們的愿景是通過人工智能技術(shù)輔助業(yè)務(wù)人員實現(xiàn)智能對話服務(wù)，提升企業(yè)的智能化和自動化。
目前，企業(yè)對話應(yīng)用解決方案包含三個產(chǎn)品：
Chatopera產(chǎn)品線

多輪對話編輯器

多輪對話設(shè)計器是以自然語言為輸入，定義聊天機器人邏輯思維的工具。它可以很方便的通過Chatopera支持的腳本語法描述復(fù)雜的對話邏輯，并且通過函數(shù)的形式集成企業(yè)的其它服務(wù)。企業(yè)的業(yè)務(wù)人員可以很容易的學(xué)習(xí)腳本語法，制作滿足企業(yè)業(yè)務(wù)需求的聊天機器人。

智能問答引擎

智能問答引擎是運行多輪對話的環(huán)境，并且包含知識庫，機器人屬性設(shè)置，知識庫和多輪對話使用情況等信息，是企業(yè)對話應(yīng)用運行時環(huán)境。 智能問答引擎帶有可視化的管理控制臺，企業(yè)可以很方便的管理對話應(yīng)用。

智能客服系統(tǒng)

智能對話引擎可以應(yīng)用于不通場景，比如客服、個人助手和機器人助教。針對目前智能客服的需求，我們?yōu)闆]有客服應(yīng)答系統(tǒng)的客服提供全渠道智能客服系統(tǒng)。全渠道智能客服系統(tǒng)是客服應(yīng)答系統(tǒng)和智能問答引擎的集成。
    對我們來說，做用戶喜愛的產(chǎn)品就意味著，用戶能從我們的產(chǎn)品中感受到熱情，效率和盡善盡美，選擇我們就是選擇成功。
Chatopera創(chuàng)始團隊

hain wang

Chatopera 聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO
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產(chǎn)品和服務(wù)

多輪對話設(shè)計器：快速開始

多輪對話設(shè)計器是以自然語言為輸入，定義聊天機器人邏輯思維的工具。它可以很方便的通過Chatopera支持的腳本語法描述復(fù)雜的對話邏輯，并且通過函數(shù)的形式集成企業(yè)的其它服務(wù)。

• kyle

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產(chǎn)品和服務(wù)

多輪對話設(shè)計器：腳本語法介紹

多輪對話設(shè)計器是以自然語言為輸入，定義聊天機器人邏輯思維的工具。它是按照語法規(guī)則撰寫的腳本，本文將描述核心語法。

• hain wang

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Chatopera:我們的價值觀和愿景
 
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