近日，見智團(tuán)隊(duì)拜訪了小I機(jī)器人(智臻智能)。小I機(jī)器人成了于2001年，是國內(nèi)最早一批涉足人工智能領(lǐng)域公司，公司目前業(yè)務(wù)覆蓋通信、金融、政務(wù)、法務(wù)、醫(yī)療、制造等多個行業(yè)，為近千家大中型企業(yè)和政府、幾十萬小企業(yè)及開發(fā)者提供服務(wù)，全球終端用戶超過8億。為了解人工智能的發(fā)展情況，見智團(tuán)隊(duì)與小I機(jī)器人董事長袁輝先生就進(jìn)行了深入溝通交流。
訪談要點(diǎn)
袁輝先生表示，要想真正的了解人工智能，就要跳出人工智能的圈子來看，業(yè)內(nèi)人士往往“不識廬山真面目，只緣身在此山中”。過去60年里，大家都在專注于做“變形金剛”類無所不能的通用AI，由于缺乏變現(xiàn)渠道，這一切看起來更像是鏡花水月，人工智能的應(yīng)用需要聚焦在特定場景當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)AI在場景中的應(yīng)用才有意義。
袁輝先生認(rèn)為，人工智能的應(yīng)用和人的行為很相近，要由五官來感知信息，而后傳導(dǎo)至大腦進(jìn)行理解分析，最后交由身體部分進(jìn)行運(yùn)作。語義理解作為最核心的大腦部分，決定了最終的產(chǎn)品究竟是0還是1.
智能語音需要在特定的應(yīng)用場景中才能體現(xiàn)價值。商業(yè)市場是否愿意為產(chǎn)品買單就是最好的衡量標(biāo)準(zhǔn)，自我吹捧遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如真金白銀來的真實(shí)。公司目前專注的智能客服是當(dāng)前最好理解，也是價值最大的領(lǐng)域。因?yàn)樾袠I(yè)本身產(chǎn)業(yè)鏈清晰簡單，痛點(diǎn)需求明確，市場需求廣闊。相比于智能家居、車載等行業(yè)，從需求到商業(yè)化落地，要長期的各環(huán)節(jié)不斷的磨合，爆發(fā)期和客服相比均要更久。
最后，袁輝先生表示，人工智能會優(yōu)先從B2B開始，智能芯片雖然制造難度并不大，但芯片需要上下游通力合作形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈條才會體現(xiàn)其價值，目前來看，制造芯片的意義并不大。
訪談實(shí)錄
1.公司如何定位自身在AI領(lǐng)域的位置？
回答：人工智能在應(yīng)用的過程中和人的行為很相似，要由五官來感知信息，而后傳導(dǎo)至大腦進(jìn)行理解分析，最后交由身體部分進(jìn)行運(yùn)作�？拼笥嶏w（002230）、商湯科技是典型的感知信息公司，而優(yōu)必選則是運(yùn)動部分的公司，我們則是針對核心內(nèi)容——大腦部分的公司。大腦的成功與否，決定了產(chǎn)品究竟是0還是1.
做“大腦”的公司分為兩個方向，一是“變形金剛”類的通用AI，但這目前仍然人類的夢想；第二個方向是特定領(lǐng)域的AI。早幾年，我們也在做“變形金剛”，當(dāng)然也沒成功，而后，我們決定聚焦在全球獨(dú)一無二的AI商業(yè)大腦，由于和其他公司定位不同，因此我們不是競爭關(guān)系，而是合作伙伴。
2.公司的核心技術(shù)是什么？
回答：作為一家“AI大腦”公司，語義理解毫無疑問是最核心的問題，這部分也是公司最大的優(yōu)勢。目前公司集中在語音客服領(lǐng)域，雖然這個場景聽起來很簡單，但這并不意味著做好是一件容易的事。公司的語義理解技術(shù)是公認(rèn)的全球Top3，在特定場景下，即使同BAT等大公司競爭，我們也絲毫不落下風(fēng)。
3.智能音箱火了之后，很多人在做智能語音，公司如何把握和其他公司的差異化？
回答：小I并不會做硬件，而是遵循著“從軟到硬”的模式，將技術(shù)賦能給每個需要的廠商，我們是更像是一臺發(fā)動機(jī)，愿意通過技術(shù)連接所有人。
客服是目前所有AI場景中相對最成熟的變現(xiàn)渠道，這主要是因?yàn)閱栴}的重復(fù)性大，AI可以以非�？斓乃俣热〈瑥亩鴰砩虡I(yè)回報(bào)。通過AI技術(shù)，從客服開始逐漸賦能每個行業(yè)，只不過時間有早有晚。
4.公司的語音產(chǎn)品的市場認(rèn)可度怎么樣？市占率如何？
回答：從通用產(chǎn)品角度來說，即使是Google、亞馬遜，他們的產(chǎn)品依然達(dá)不到人們的預(yù)期，因此，需要在特定的應(yīng)用場景中語音的價值才能體現(xiàn)。商業(yè)市場是否愿意為產(chǎn)品買單就是最好的衡量標(biāo)準(zhǔn)，自我吹捧遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如真金白銀來的真實(shí)。收入、產(chǎn)品落地、上市都是對公司最好的檢驗(yàn)，公司不能只講故事。
AI不能商業(yè)化落地，就沒有任何意義。早些年，市場上的公司都在專注于做“變形金剛”這種無所不能的超級AI，這其中也包括我們，當(dāng)然，大家都失敗了。而現(xiàn)在，我們更專注于在特定領(lǐng)域應(yīng)用的AI智能�？头I(lǐng)域，公司市場占有率高達(dá)80%，覆蓋三大運(yùn)營商，五大銀行，聯(lián)想、華為等著名頭部廠商公司也基本覆蓋。雖然各個公司產(chǎn)品取名不盡相同，但都應(yīng)用到了小I的技術(shù)，因此，從某種意義上講，現(xiàn)在每一個中國人都是小I的客戶。從中國移動這種超級客戶開始到每一個“店小二”，我們希望將技術(shù)傳播給每一個需要“AI大腦”的硬件公司。
5.那是否意味著要做好語音交互，需要先選定相應(yīng)的行業(yè)并深入提高技術(shù)水平？
回答：任何一家AI公司都逃不開算法、數(shù)據(jù)、特定場景這三大要素，在這個角度上來講，小I橫切所有行業(yè)。然而就像阿爾法狗離開了棋盤，它的算法只是一張白紙，比如說我們做銀行業(yè)客服，要想做好就要拿到銀行通用、行業(yè)、企業(yè)的個性化數(shù)據(jù)之后，不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)，才能做好，雖然聽上去不難，但其中的積累需要大量的時間。
6.公司未來仍將專注于客服領(lǐng)域，還是會考慮拓展其他業(yè)務(wù)范圍？
回答：目前來看客服是當(dāng)前最好理解，也是價值最大的領(lǐng)域�，F(xiàn)在很多公司想進(jìn)入客服行業(yè)，這是因?yàn)樾袠I(yè)本身產(chǎn)業(yè)鏈清晰簡單，痛點(diǎn)需求明確，市場需求廣闊。
當(dāng)然，隨著技術(shù)的發(fā)展，在智慧城市、金融、司法、零售、醫(yī)療等我們都在進(jìn)入，只不過各個產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的時間有先后。我們的定位是做標(biāo)準(zhǔn)，是將AI賦能每一個行業(yè)，而行業(yè)啟動的標(biāo)準(zhǔn)是由企業(yè)愿意為此付錢買單。
7.那是否意味著智能家居、車載等領(lǐng)域相對于客服更難切入并獲得收益？
回答：這個問題很簡單，相關(guān)板塊營收可以清晰的反應(yīng)一切問題。其次，進(jìn)入行業(yè)的時間也很重要，從時間和回報(bào)比也可以看出哪個行業(yè)收益更快。比如汽車行業(yè)的GPS導(dǎo)航，從提供產(chǎn)品到測試至少需要3年，而智能家居更是開發(fā)了10年有余，從生產(chǎn)到爆發(fā)，這需要長期的累積過程。從需求到商業(yè)化落地，相比于客服，這些需要長期的各環(huán)節(jié)不斷的磨合。這也是很多AI企業(yè)頭疼的問題。
8.作為技術(shù)起家的公司，為什么不選擇開發(fā)AI芯片？
回答：在特定的商業(yè)環(huán)境下，人工智能會優(yōu)先從B2B開始，我們認(rèn)為最先需要解決的問題是，如果做芯片，誰來買單？芯片的應(yīng)用面在哪？
芯片的生產(chǎn)需要上下游通力合作，形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈條，這才會讓芯片真正意義上的有價值。我們也許很快就做出針對某種場景的芯片，但這并不代表是產(chǎn)業(yè)的未來。既然定位是大腦，我們就應(yīng)該一門心思做好自己的板塊——語義理解。
9.AI技術(shù)重點(diǎn)是否在于提升效率，降低成本？
回答：AI不是顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，而是賦能傳統(tǒng)行業(yè)。傳統(tǒng)行業(yè)就像是一座金字塔，AI并不是將它推倒重建，而是在思考如何提升效率，降低成本，AI不過是迎著第四次工業(yè)革命的浪潮而來。AI無處不在，將從小到大，從簡單到復(fù)雜影響我們的生活。
編者注：小i機(jī)器人(智臻智能)曾于2015年末于新三板上市，2018年4月宣告退市籌備IPO事物。公司2016年凈虧損7300余萬，為新三板機(jī)器人板塊虧損最大的企業(yè)。據(jù)見智了解，公司2017年已實(shí)現(xiàn)扭虧為盈，全年?duì)I收2億元，凈利4000萬，預(yù)計(jì)2018年收益翻倍。
