智能質(zhì)檢，就是基于大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)構(gòu)建的一套RPA(Robotic process automation)系統(tǒng)，幫助企業(yè)實現(xiàn)對客服工作的自動智能質(zhì)檢，企業(yè)只需設置好各個模型和參數(shù)，完全脫離人工就可以完成質(zhì)檢任務。其最直觀的意義就是提升效率，節(jié)省人力成本，以訊鳥智能質(zhì)檢為例，相對于人工質(zhì)檢，質(zhì)檢效率提升100倍以上，人力成本降低80%以上。
甚至有人預測，智能質(zhì)檢會完全取代人工質(zhì)檢，這個說法雖然有些夸張，但也說明了質(zhì)檢作為客服管理的重要環(huán)節(jié)，是非常適合AI生長的場景。眾所周知，推動AI進步的三駕馬車是數(shù)據(jù)、算法和算力，客服中心擁有海量數(shù)據(jù)，運用AI的算法和算力可以升級質(zhì)檢方式，反過來，智能質(zhì)檢也是對算法算力的訓練和提升。
因此，智能質(zhì)檢近年來備受矚目，越來越多的企業(yè)開始通過智能質(zhì)檢進行客服管理升級，那么AI是如何在智能質(zhì)檢領域應用實踐的?智能質(zhì)檢未來的價值又在哪里?作為一家在客服領域深耕了近20年的技術(shù)型服務商，訊鳥軟件是最早開始推進智能質(zhì)檢落地的企業(yè)之一，在智能質(zhì)檢方面積累了豐富的經(jīng)驗。
做客服質(zhì)檢的引領者：訊鳥智能質(zhì)檢的突破與創(chuàng)新
智能質(zhì)檢的流程通常是先將錄音轉(zhuǎn)化為文本，然后系統(tǒng)基于自然語言處理技術(shù)進行關鍵詞對比、標準話術(shù)的語義對比、規(guī)則邏輯(語速、時間相隔、字數(shù)、上下文等)等對文本文件進行分析判斷。
訊鳥智能質(zhì)檢基于最先進的ASR、NLP、知識圖譜等AI技術(shù)所構(gòu)建。在語音識別方面，訊鳥智能質(zhì)檢采用國內(nèi)獨創(chuàng)的LC-BLSTM-DNN/LFR-DFSMN混合模型，相對傳統(tǒng)方法降低了30%的錯誤率；獨創(chuàng)的LFR解碼技術(shù)，將解碼速率提高3倍以上，針對特定的領域定制專屬模型，識別效果最大化。
訊鳥智能質(zhì)檢支持關鍵字和正則檢測、靜音檢測、搶話檢測、通話時長檢測、語速檢測、語義檢測、情緒檢測等，可以從多個維度對客服工作進行質(zhì)檢。
除了常規(guī)的“關鍵詞+正則”模型，訊鳥智能質(zhì)檢引入最先進的NLP預訓練模型—ALBERT模型，應用更輕更快，內(nèi)存消耗低，省時省力，質(zhì)檢效果也更好。而且基于多年的行業(yè)積累，訊鳥軟件構(gòu)建了豐富的知識圖譜系統(tǒng)，能夠在語義檢測層面提供知識的搜索、存儲和推理，把質(zhì)檢效率和準確率提到新的高度。
通過多項技術(shù)集成，訊鳥智能質(zhì)檢的產(chǎn)品功能和效果都處于行業(yè)領先地位，不僅打破了傳統(tǒng)質(zhì)檢的困境，也在數(shù)據(jù)挖掘、模型訓練等方面進行了開創(chuàng)性探索和實踐。
覆蓋率、效率、準確率全面提升
在覆蓋率上，訊鳥智能質(zhì)檢能夠做到100%全量自動質(zhì)檢，所有渠道對話數(shù)據(jù)都能夠快速質(zhì)檢，不會錯檢漏檢，幫助企業(yè)全面把脈客服問題。在質(zhì)檢效率上，訊鳥智能質(zhì)檢支持實時質(zhì)檢，也支持離線質(zhì)檢，質(zhì)檢效率相較于人工提升100倍以上。在準確率上，訊鳥智能質(zhì)檢采用最先進的質(zhì)檢模型，質(zhì)檢準確率行業(yè)領先。
值得一提的是，訊鳥智能質(zhì)檢的秒級實時質(zhì)檢能夠快速發(fā)現(xiàn)客服問題，隨時提醒坐席人員及時調(diào)整�？头芾碚咭部赏ㄟ^實時監(jiān)控系統(tǒng)隨時了解每個坐席的工作情況，發(fā)現(xiàn)違規(guī)操作可第一時間介入處理，有效降低客訴風險。
記錄模塊升級，人工復檢加強訓練
記錄模塊可自動記錄語音文本化后的數(shù)據(jù)信息，記錄質(zhì)檢得分情況，記錄質(zhì)檢項的命中情況及位置查看，支持人工申訴、復檢、自動更正命中結(jié)果、報表結(jié)果，支持關鍵質(zhì)檢規(guī)則的消息通知推送。通過人工復檢，可以對質(zhì)檢模型進行訓練，持續(xù)提升質(zhì)檢準確度。
多維數(shù)據(jù)統(tǒng)計，助力客服管理提效
系統(tǒng)可以對質(zhì)檢內(nèi)容進行智能統(tǒng)計分析，并可根據(jù)需求自動生成多維報表。借助可視化的數(shù)據(jù)分析，質(zhì)檢和客服管理者能夠高效了解所有客服工作狀況，查缺補漏，合理進行人員配置和開展培訓計劃。
AI在客服質(zhì)檢領域的應用，是技術(shù)落地的必然，也是客服中心智能化升級的需要。訊鳥軟件作為推動客服中心智能化升級的引領者，率先把各項前沿技術(shù)延伸到質(zhì)檢領域，是公司完善客服生態(tài)服務鏈的重要布局。因此，訊鳥智能質(zhì)檢并非單純輸出技術(shù)，更是希望通過技術(shù)賦能幫助企業(yè)構(gòu)建以質(zhì)檢數(shù)據(jù)為核心的智能引擎。
以質(zhì)檢數(shù)據(jù)為跳板，客服中心如何跳躍時代龍門
從客服中心的整體發(fā)展來說，過去客服中心一直承擔著成本中心的角色，客服質(zhì)檢往往要投入巨大的人力和時間成本，質(zhì)檢數(shù)據(jù)一直被藏在云端，只是簡單地用于客戶管理，智能質(zhì)檢的出現(xiàn)則讓我們能夠利用它的價值。
智能經(jīng)濟時代，通過數(shù)據(jù)來了解消費者、占據(jù)消費者心已經(jīng)成為市場共識，質(zhì)檢數(shù)據(jù)擁有天然的價值優(yōu)勢。
其承載的是企業(yè)和客戶互動的真實數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量大，包含了消費需求、客戶畫像、市場趨勢、潛在風險等多層信息，是客戶需求的“代言人”，市場走向的“晴雨表”，挖掘質(zhì)檢數(shù)據(jù)價值，可幫助企業(yè)占據(jù)市場高地，激發(fā)存量拓展增量。
訊鳥智能質(zhì)檢可以覆蓋售前營銷、售前回訪意向客戶、解答客戶咨詢問題、接收客戶建議、提供產(chǎn)品和服務選型建議、售后客戶問題反饋、售后培訓、投訴處理、二次銷售等全量場景，通過對這些場景數(shù)據(jù)進行分析和洞察，企業(yè)可以根據(jù)需求去定義關于產(chǎn)品、服務、競爭對手等各類標簽，準確把握客戶特征和需求，挖掘更多潛在商機，指導市場推廣和產(chǎn)品研發(fā)。
對企業(yè)來說，質(zhì)檢數(shù)據(jù)是非常寶貴的無形資產(chǎn)。然而現(xiàn)代的客服中心正朝著多渠道、多媒體的方式發(fā)展，客戶服務數(shù)據(jù)形式多樣，存儲分散，企業(yè)要實現(xiàn)全渠道的數(shù)據(jù)質(zhì)檢和分析，并非易事。
作為一款標準化的質(zhì)檢產(chǎn)品，訊鳥智能質(zhì)檢系統(tǒng)提供了通用API接口，可接入任何第三方系統(tǒng)，也支持第三方系統(tǒng)接入，比如呼叫中心系統(tǒng)、各種在線溝通渠道、CRM系統(tǒng)等等。并通過對多場景、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集成分析，生成用戶畫像、市場需求等可視化成果指導企業(yè)運營和業(yè)務拓展。
借助質(zhì)檢數(shù)據(jù)，客服中心就能夠從成本中心向利潤增值中心轉(zhuǎn)化，從為企業(yè)經(jīng)營提供基礎支撐和服務，到成為指導企業(yè)發(fā)展的決策因素和促進增長的動力，完美跳躍智能時代的龍門，助力企業(yè)在新經(jīng)濟時代快速增長。
阿基米德說，給我一個支點，我可以撬起地球。智能質(zhì)檢數(shù)據(jù)，就是客服中心實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的重要支點，以數(shù)據(jù)為核心可以輻射到服務、管理、營銷等各個環(huán)節(jié)，最重要的是通過數(shù)據(jù)能夠掌握客戶需求這個商業(yè)核心要素，掌握了客戶需求，智能客服機器人等智能化服務才能做到以人為本，而這就是AI的意義所在。
訊鳥智能質(zhì)檢，是踏著AI的時代巨浪而來的，目前已經(jīng)在金融營銷、金融客服、金融催收等多個領域落地應用，未來，訊鳥軟件將繼續(xù)乘風破浪，深化技術(shù)與場景的融合，同時加強智能質(zhì)檢與智能客服、智能營銷、客服機器人等生態(tài)產(chǎn)品的聚合，為客服行業(yè)發(fā)展注入更多活力。
