智能問(wèn)答不智能，使用體驗(yàn)不佳的遭遇，相信很多人都遇到過(guò)。有時(shí)候咨詢半天，很詳細(xì)地描述完問(wèn)題后，在線客服機(jī)器人卻還是用一堆兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)的固定話術(shù)，來(lái)反復(fù)應(yīng)付。再或者菜單不全，用戶想要咨詢的問(wèn)題，在線客服機(jī)器人根本沒(méi)有設(shè)置，想要找人工客服，卻又怎么都找不到。

　　傳統(tǒng)的問(wèn)答其實(shí)并不具有推理性，而是把可能要問(wèn)的問(wèn)題列出來(lái)，并且把答案放在列表里面。問(wèn)的時(shí)候，根據(jù)相似度或者匹配方式，去前面的知識(shí)列表里面調(diào)用。問(wèn)題是無(wú)窮盡的，但是知識(shí)庫(kù)里的案例是有限的，如此簡(jiǎn)單的“把答案找出來(lái)”遠(yuǎn)不能滿足人類求知的需求。

　　智能問(wèn)答是人工智能領(lǐng)域一個(gè)備受關(guān)注并具有廣泛應(yīng)用前景的方向，能夠幫助人們直接獲得精準(zhǔn)、可靠的答案，提供搜索引擎、對(duì)話問(wèn)答等服務(wù)。

　　而知識(shí)圖譜是人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，是認(rèn)知智能的關(guān)鍵技術(shù)，借助知識(shí)圖譜，能夠更準(zhǔn)確的理解自然語(yǔ)言，直接推理生成答案；能夠增強(qiáng)深度語(yǔ)義檢索和匹配排序、機(jī)器閱讀理解的答案抽取和生成，實(shí)現(xiàn)更智能化的問(wèn)答系統(tǒng)。

　　基于知識(shí)圖譜的智能問(wèn)答，把知識(shí)進(jìn)行碎片化，知識(shí)的顆粒度減小，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的特征，然后基于知識(shí)圖譜把答案推理出來(lái)、算出來(lái)，而不是去匹配出來(lái)，是知識(shí)圖譜去學(xué)習(xí)和理解知識(shí)之后才能實(shí)現(xiàn)的。

　　近期，遠(yuǎn)傳科技獲得了“一種用于智能問(wèn)答的知識(shí)圖譜自動(dòng)化構(gòu)建方法”的發(fā)明專利。提供了一種用于智能問(wèn)答的知識(shí)圖譜自動(dòng)化構(gòu)建方法，實(shí)現(xiàn)在原有的FAQ智能問(wèn)答系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行用于智能問(wèn)答的知識(shí)圖譜的自動(dòng)化構(gòu)建，降低企業(yè)的智能問(wèn)答系統(tǒng)轉(zhuǎn)換的周期以及成本。

　　以聊天機(jī)器人為代表，在人機(jī)對(duì)話過(guò)程中，提問(wèn)與回復(fù)往往需要多方面的知識(shí)作為支撐，因此將知識(shí)圖譜應(yīng)用于多輪對(duì)話，可以幫助對(duì)話系統(tǒng)在面對(duì)特定領(lǐng)域提問(wèn)時(shí)，完成更為準(zhǔn)確且更有意義的回復(fù)。

　　此外，基于知識(shí)圖譜的遠(yuǎn)傳智能客服還能做到個(gè)性化前瞻性的客戶關(guān)懷。在競(jìng)爭(zhēng)十分激烈的當(dāng)下，很多產(chǎn)品和服務(wù)都出現(xiàn)同質(zhì)化的情況，企業(yè)在努力爭(zhēng)取新客戶的同時(shí)也要做好對(duì)優(yōu)質(zhì)客戶的前瞻性關(guān)懷，以提供更好的用戶體驗(yàn)，知識(shí)圖譜讓它不再是難事。