蔡英華表示，“城市智能體”是城市物理世界與數字世界相互映射、協(xié)同交互的融合系統(tǒng)。“城市智能體”可以實現城市全要素數字化、城市運行實時狀態(tài)可視化、城市管理決策協(xié)同化和智能化，它是未來城市的新形態(tài)，是城市發(fā)展的必由之路。
華為EBG中國區(qū)總裁蔡英華
以下為演講的主要內容
各位來賓大家上午好，非常高興能夠在“2018亞太智慧城市發(fā)展論壇上”分享華為對于智慧城市的最新理解。
今天我想講的關鍵詞只有一個——城市智能體。城市智能體是城市物理世界與數字世界相互映射、協(xié)同交互的融合系統(tǒng)，可以實現城市全要素數字化、城市運行實時狀態(tài)可視化、城市管理決策協(xié)同化和智能化，是未來城市的新形態(tài)、也是城市發(fā)展的必由之路。
何謂“城市智能體”？我愿意將其解構成三個關鍵詞：“城市”、“智能”、“體”：
其中“城市”是指城市要素，包括城市基礎設施，居民、企業(yè)、城市管理者以及基于主體產生的社會活動需求應運而生的業(yè)務場景，如政務服務、公共安全、環(huán)保等。
“智能”是指技術手段，即圍繞城市活動主體業(yè)務場景需求，通過信息化技術對物理城市進行精準映射，建設統(tǒng)一的數字底座，包括信息化基礎設施和使能平臺。在此基礎上將AI與城市場景進行深度融合，并進行不斷的模型訓練，其目的旨在將城市中重復類的業(yè)務場景效率提升，經驗類的業(yè)務場景提升產出，驅動城市管理和服務智能化升級。
“體”即統(tǒng)籌城市物理城市與數字城市的規(guī)劃，并實現城市內部跨域協(xié)同和跨城市的城市群協(xié)同。
如何建設城市智能體？華為云是載體，AI是引擎。
首先，利用華為在IOT的技術能力打造物聯感知層，實現物聯全感知、數據預處理、前端智能；并基于華為云構建基礎設施層和行業(yè)使能層。
華為充分發(fā)揮在芯片，云數據中心，網絡和云平臺軟件等方面的能力構筑基礎設施層。同時在行業(yè)使能層，華為云聚集華為自身和伙伴在視頻，大數據，物聯網，通訊和GIS等方面的能力，構建應用使能，數據使能和全棧全場景AI平臺，為行業(yè)應用和AI的融合做好支撐。
而利用云服務來打造數字平臺已經成為一個趨勢，利用云服務能快速實現從數據產生到數據傳輸、數據治理、數據應用的完整閉環(huán)。
其次，實現行業(yè)應用和AI的融合。人工智能（AI）已經成為智慧城市技術演進的新引擎，華為云AI與城市場景深度融合，聯合伙伴在統(tǒng)一的城市數據底座上構建面向不同業(yè)務場景的城市智能體，包括：交通智能體、政務服務智能體、公共安全智能體、城市生命線智能體、工業(yè)制造智能體等。借助不同類型的城市智能體，城市運行更智能、城市管理更高效、企業(yè)與市民獲取服務更便捷、城市業(yè)務協(xié)同更順暢。
在AI領域，華為持續(xù)投資基礎研究和AI人才培養(yǎng)，打造全棧全場景AI解決方案。“全棧”是從技術功能視角，包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。華為有能力為AI應用開發(fā)者提供強大的算力和應用開發(fā)平臺；有能力提供大家用得起，用得好，用的放心的AI，實現普惠AI。“全場景”包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業(yè)終端以及消費類終端等部署環(huán)境。
華為云除了構筑端邊云全棧全場景AI解決方案的同時，還提供基于端邊云應用場景的AI智能。
在云上智能方面，華為在數據湖底座上，通過深度學習、機器學習等基礎平臺能力，視覺、語言等通用人工智能技術，加上多域協(xié)同，多種AI的要素綜合在一起，形成完整的云端方案。這些云端智能如人臉識別，智能問答已經逐步成為各行各業(yè)中像水電一樣的基礎生產資料。
我們在工業(yè)管理、城市管理等多個場景中發(fā)現很多業(yè)務對時延要求非常高，針對這個需求華為提供了邊緣智能能力，提供邊緣平臺，輕量化服務和相關的模型，函數等，實現業(yè)務實時管控的需求。
華為同時還聚焦在端側能力輸出，目前華為對開發(fā)者開放了AI功能，取名HiAI，實現了AI開發(fā)的零基礎。憑借華為芯片側NPU （神經網絡處理器）的能力開放，華為構筑起了比其他AI引擎相比更加巨大的優(yōu)勢。
無限增強的智慧城市，只有大腦是不夠的，通過智慧大腦、智能邊緣平臺和無處不在的端側感知，將物理城市的人與人，物與物，人與物的大數據綜合分析、回傳，將復雜的物理海量信息與行業(yè)智慧，經過智能體的計算分析反饋作用于物理城市，進而實現真正的智慧城市。
接下來，我想通過幾個實際案例介紹一下城市智能體。
第一個是交通智能體。深圳是全國車輛密度最高的地方，平均每公里510輛車，居全國之首，過去擁堵情況比較嚴重。
從2017年開始，深圳市交警與華為合作，利用全球領先的云計算、大數據、人工智能等技術打造華為云TrafficeGO交通智能體解決方案。
在計算智能方面，采用華為Atlas 人工智能服務器，每天可處理上億張圖片，是業(yè)界水平的30倍；在感知智能方面，采用同時抓拍4車道車輛、200張人臉的人工智能攝像機，是業(yè)界水平的4倍；在認知智能方面，華為與深圳交管局聯合創(chuàng)新，設計了100多種基于交通場景的人工智能算法，實時優(yōu)化交通信號燈的控制策略。
簡單一句話來說就是，過去是車看燈，讀秒數通行，現在是燈看車，讀車數放行。結果是平均車速提升了15%，深圳逐步退出“堵城”之列，今年一季度全國城市擁堵排名第46，在一線城市中排名最低。
第二個是政務服務智能體。在某市，我們聯合生態(tài)伙伴與某城市大數據中心共同打造了政務服務智能體。
通過語音語義識別和智能問答引擎，實現7*24全天候智能響應；同時“刷臉”即識別身份，可實現“一網通辦”，將有90%的身份識別工作由人臉識別、文字識別、圖像分析、機器學習等人工智能的方式完成；此外，建立了超過100類維度的個人、法人數據“畫像”，可實現80%高頻服務事項隨身辦，實現精準服務。
一句話總結來說就是，讓政務服務人性化，市民更方便，讓數據多跑路，讓群眾少跑腿。
第三個是公共安全智能體。在深圳龍崗區(qū)，我們和龍崗區(qū)政府共同打造了公共安全智能體。
依托覆蓋全區(qū)的7000多個人工智能高清視頻監(jiān)控攝像頭，實現自動識別，軌跡追蹤，主動預警；而我們提供的視頻云解決方案，把視頻大聯網和人工智能、公共大數據相結合，實現從“破案->預警”的轉變，其中的邊緣計算+人工智能算法，可以在海量視頻中實現秒級搜索，大大提升警察破案效率。
我們還整合了龍崗區(qū)公安信息資源和業(yè)務應用系統(tǒng)，推動警務信息“強度整合、高度共享、深度應用”，實現跨警種協(xié)同指揮。
據統(tǒng)計，龍崗區(qū)2017年全年刑事案件同比下降13.27%；其中八類暴力案件同比下降28.53%，再創(chuàng)建區(qū)以來新低。其中，嚴重影響群眾安全感滿意度的入室盜竊和詐騙案件破案數同比分別提升了8.54%和26.33%。
套用深圳龍崗警察的一句話就是：向科技要警力，告別“汗水警察”。
第四個是工業(yè)制造智能體。在工業(yè)領域，三聯虹普的案例可以讓大家更好的理解華為云工業(yè)智能體。
華為工業(yè)制造智能體幫助三聯虹普搭建了用戶偏好模型和生產過程模型，進行邊緣協(xié)同的部署，實現了模型訓練在云端，模型執(zhí)行在邊緣側，并通過實時過程控制，完成了整個產品分類的控制閉環(huán)，客戶需求匹配率提升28.5%。同時，將300萬維的數據特征有效的收斂為分析結果，模型準確度超90%，模型訓練從月縮短到小時，實現方案快速閉環(huán)。
一句話總結來說就是，讓機器有智力，生產更高效。
最后要介紹的是物流智能體。在物流領域，我們聯合韻達、德邦等快遞、物流企業(yè)打造了物流智能體。
通過人工智能技術可以快速準確的識別各種物流單據，包括：利用身份證OCR實現寄件時的快速身份認證；物流單據OCR實現包裹的自動化分揀；截圖OCR實現聊天截圖自動識別和信息提取，自動下單，識別準確率高達98%。
之前物流行業(yè)普遍存在包裹暴力揀貨現象，造成比較嚴重的貨物與資金損失。通過實時視頻流算法分析，分析暴力揀貨行為，完成7000個攝像頭，700個人觀看的視頻監(jiān)控工作，可提升視頻監(jiān)控效率40%，降低人工監(jiān)控成本80%。
一句話總結來說就是，讓物流更高效，成本更節(jié)省。
在智慧城市領域，我們的戰(zhàn)略是：“平臺+生態(tài)”。華為將攜手生態(tài)伙伴，以城市主體與業(yè)務場景需求為出發(fā)點與落腳點，共同打造城市智能體。其中，華為提供云化的數字平臺（ICT基礎設施和使能平臺）和全棧全場景AI解決方案；生態(tài)伙伴提供業(yè)務應用場景，并和華為聯合開發(fā)針對業(yè)務場景的行業(yè)解決方案。
我們希望通過打造“城市智能體”，助力城市智慧化升級，共同推動數字中國建設！
文章已于2018-11-15修改
