娛樂業(yè)和零售業(yè)只是人工智能和機器學習在過去20年中占據(jù)主導地位的兩個最常見的行業(yè)。如今，幾乎每個行業(yè)都利用這些技術來創(chuàng)建更強大、更豐富的個性化客戶體驗（CX），因為消費者需要更快、更廣泛地訪問大量更準確的數(shù)據(jù)，以便做出更明智的決策。因此，這一技術轉(zhuǎn)移在金融業(yè)日益普遍并不奇怪，尤其是在金融科技領域，實物收據(jù)數(shù)字化正迅速成為標準做法。
我們中的大多數(shù)人對稅務收據(jù)的存儲、分類和跟蹤所帶來的麻煩并不陌生，但對于那些擁有企業(yè)或自營職業(yè)者來說，從實物收據(jù)到數(shù)字電子表格逐一跟蹤收據(jù)和費用的艱巨過程是一項必須年復一年完成的艱巨任務。正因為如此，消費者渴望找到一種解決方案，將他們的收據(jù)跟蹤流程簡化為更加方便的流程，這正是總部位于多倫多的初創(chuàng)公司Qeepem所尋求的。
Qeepem是一個免費的移動應用程序，它使用人工智能和機器學習來掃描、組織和存儲所有的實物收據(jù)在一個安全的數(shù)字位置。據(jù)Qeepem的首席執(zhí)行官Saeed Gharnagh說，他的愿景是“改變整個令人討厭的收據(jù)跟蹤工作”，從一個混亂而費力的手工流程，轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋�精簡的數(shù)字化管理實踐。
“這不僅僅是收入和支出的問題，”Gharnagh說，“而是讓消費者和企業(yè)擁有管理財務所需的工具。它是關于收回作為消費者的控制權和管理個人財務的業(yè)務。”
在過去的十幾年里，隨著機器學習技術越來越普及，谷歌、蘋果等科技巨頭和其他公司已經(jīng)對人工智能進行了大量投資，以改善其業(yè)務中以客戶體驗為中心的因素。例如，谷歌使用的自然語言處理人工智能現(xiàn)在允許他們的軟件閱讀任何種類的文章、文檔或發(fā)票，而不管他們使用哪種語言。隨著以數(shù)碼技術為中心的相機捕捉技術的發(fā)展，Qeepem更進一步，為用戶提供了一個用于網(wǎng)上購物的數(shù)字ID。使用該ID在線購買的任何商品都會自動輸入并存儲到該應用程序中，以便在明年的納稅季輕松訪問。
如今，大多數(shù)類似Qeepem的應用程序只是簡單地破譯數(shù)據(jù)并將其翻譯回用戶，Gharnagh表示，他和他的團隊仍然專注于金融科技領域人工智能和機器學習的未來；其中應用程序和機器足夠復雜，可以從用戶活動中學習，并根據(jù)每個用戶活動的模式預測行為。
“想象一下，一個應用程序不僅可以記錄和保存數(shù)據(jù)，而且能夠引導用戶通過他們的行為模式，并建議新的信息，”Gharnagh說這將真正為未來收據(jù)跟蹤和個人理財?shù)腃X個性化鋪平道路。這不是人工智能取代人類。相反，可以將其視為人工智能來取代耗時的任務、對個人財務的日常管理以及不必要或浪費的數(shù)據(jù)輸入。“
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