小i機器人通過數百家大型企業(yè)的實踐經驗，積累了超大規(guī)模的領域語義庫，能夠與金融、電力、通訊、政務、醫(yī)療、教育、汽車等不同行業(yè)企業(yè)的需求深度融合，為客戶快速量身定制全新的智能化升級方案。不僅幫助企業(yè)提供對外的客戶服務，還可以提供對內服務的智能化升級，提高企業(yè)內部管理效率，降低大量人力成本，提升全新AI時代下的企業(yè)核心競爭力。
多種應用場景
案例1某高端廚具品牌
某高端廚具品牌，在國內市場份額占有很大比例，始終專注于高端廚電領域，致力于為追求高品質生活的人們提供優(yōu)質的產品和服務。其原有客戶服務中心規(guī)模大，客服坐席需要為終端客戶提供7*24小時不間斷的服務，人力物力成本巨大。
痛點
- 原有客戶服務中心規(guī)模大，7*24H不間斷服務，人力成本巨大
- 不同崗位人員知識接觸度參差不齊，服務質量難以保證
- 員工培訓耗費大量時間和成本
- 現(xiàn)有文檔知識庫結構混亂、更新效率低、呈現(xiàn)不友好
- 內部人員知識共享不及時、不透明
解決方案
- 梳理并優(yōu)化“以顧客為中心”三級業(yè)務流程運營體系
- 建設品牌的智能化顧客服務系統(tǒng)，供智能客服內外部人員使用
- 建設微信、Web、APP渠道智能客服機器人
- 對接品牌業(yè)務系統(tǒng)，提供精準智能解決方案
項目成果
- 可服務3類客戶，個人顧客、渠道、品牌方
- 問題解決率高達95%
- 節(jié)省人力成本30%
案例2某國有電網企業(yè)
痛點
- 知識體系不規(guī)范：多省市公司知識分別維護，知識內容不一致且有業(yè)務知識缺失；
- 業(yè)務流程不完整：知識采編流程缺少有效管控，且缺少知識反饋、知識眾籌等業(yè)務流程；
- 服務范圍有限：不能滿足各級服務窗口人員、外部用電客戶的知識應用需求；
- 支撐能力有限：無主動式知識引導服務，且搜索不智能，使用不友好；
解決方案
- 多模型數據倉庫：支持FAQ、百科式文章結構、多媒體與文檔知識等多模型結構知識統(tǒng)一管理；
- 自動化知識構建：支持文檔自動化拆分入庫，降低維護難度，提高維護效率；
- 平臺化知識管理：通過企業(yè)級權限管理能力和自定義業(yè)務流程，實現(xiàn)企業(yè)全渠道、多語言、多模型知識融合管理，打造企業(yè)核心大腦，為智能化應用擴展提供基礎支撐；
- 智能化知識搜索：基于自然語言處理、語音/圖像識別等人工智能技術，實現(xiàn)搜索快、準、全，提高服務效率，提升客戶滿意度；
- 多語言應用支撐：支持中文簡體、中文繁體、英文、德語、泰語等多種語言；
應用成果
- 實現(xiàn)全網知識統(tǒng)一平臺管理，覆蓋專業(yè)知識1萬余條；
- 服務六萬余個省市公司內部用戶、電話座席及在線客服；
- 客服服務差錯率降低30%以上，平均通話時長降低10%以上；
- 機器人月均交服務交互200萬+條，準確率90%以上；
- 檢索成功率平均高達98.42%；
- 該項目獲得2018國網客服中心科技進步一等獎；
- 2019中國智能量測產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟峰會匯報展示；
你也可以，從選擇一個專屬智能機器人開始
01 基于小i機器人經典的語義引擎及深度學習模型的雙引擎，可滿足企業(yè)用戶全生命周期對語義庫的不同需求；
02 支持多機器人模式，使該產品具有更強大的問題解決能力和多任務處理能力；
03 60+行業(yè)小i機器人海量語義庫積累，能夠滿足多領域快速搭建智能服務系統(tǒng)；
04 滿足更多場景，接入更多渠道，智能電視、智能外呼、智能客服、智能硬件等；
05 部署簡單運維輕松，既可滿足私有部署，也可選擇云+端、公有云模式，輕松運維更省心。
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