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普強信息何國濤專訪:一個低調(diào)的語音數(shù)據(jù)分析公司

2017-01-03 09:23:10   作者:   來源:億歐網(wǎng)   評論:0  點擊:


  做大數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的公司很多,但是做語音數(shù)據(jù)分析、挖掘的公司并不多,國內(nèi)不超過5家,普強信息是玩家之一。語音大數(shù)據(jù)挖掘分析服務(wù),是一個技術(shù)導(dǎo)向型的服務(wù),語音數(shù)據(jù)挖掘的流程是:先將語音轉(zhuǎn)換成文字,然后對文字進行算法模型分析,以達到精準營銷、質(zhì)檢等目的,所以語音大數(shù)據(jù)分析公司必須具備兩個技能,第一,需要在特定場景下語音轉(zhuǎn)換成文字在速和識別率上處于行業(yè)領(lǐng)先地位,第二,需要對客戶需求有深入了解,設(shè)計合理的模型,兩者缺一不可。
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  企業(yè)介紹
  普強信息成立于2009年,是一家以北京為總部、硅谷設(shè)研究院的語音數(shù)據(jù)分析公司,在產(chǎn)品方面,2010年推出面向呼叫中心推出的“千語千尋-語音識別引擎系統(tǒng)“和“千語千尋-360度語音分析系統(tǒng)“,意在“電話銷售“過程中,提升名單轉(zhuǎn)化率、挖掘潛在需求、降低客戶流失率。在2015年,普強信息發(fā)力車載“新場景“,聯(lián)手四維圖新和騰訊共同開發(fā)智能車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng),通過大數(shù)據(jù)挖掘,目標是做成個性化的車載金融服務(wù)產(chǎn)品。
  普強信息創(chuàng)始人兼CEO何國濤是澳門人,在北京大學(xué)和美國費城大學(xué)分別獲得計算機系碩士學(xué)位,在硅谷語音及通信產(chǎn)品領(lǐng)域擁有20年的研究、開發(fā)和管理經(jīng)驗,公司規(guī)模100多人。
  回顧普強信息的所有融資情況,在2009年獲得黃炎松個人100萬美元A輪投資、在2013年獲得戈壁創(chuàng)投500萬美元B輪投資、在2016年9月獲得戈壁創(chuàng)投、四維圖新1000萬美元C輪融資。
  為什么要做語音數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)?
  普強信息算是語音呼叫中心從業(yè)者熟悉的明星公司,需要呼叫中心的通常是金融、保險、電商、電信行業(yè),這些行業(yè)需要通過語音對話的方式獲取客群、了解客群、服務(wù)客群,這些企業(yè)體量都不小,數(shù)據(jù)分析服務(wù)會以招投標的形式對外發(fā)布。
  普強信息市場負責(zé)人謝少娜透露,在過去的2016年,在公開投標市場中,普強信息盡管遇到中科信利、捷通華聲、科大訊飛、VERINT、Nuance等競爭對手,仍然能夠取得70%以上的中標率。
  何國濤是一個對數(shù)據(jù)敏感的理工男,他每年會花幾天的時間去研究科大訊飛、Nuance兩個語音巨頭的財報,在里面發(fā)現(xiàn)機會點,制定下一年的規(guī)劃,并且ALLIN投入,他分析:之前決定做語音大數(shù)據(jù)分析就是基于兩個觀察要點:科大訊飛語音分析收入占比很少(剛起步)、營收同比增速翻倍(發(fā)展空間巨大、市場爆發(fā)),基于這兩個觀察,他覺得讓團隊ALLIN到這個領(lǐng)域,用了3年的時間就把這個市場做到占有率第一。
  另一個發(fā)現(xiàn)是車載場景下的數(shù)據(jù)挖掘,隨著車廠對車載環(huán)境下的語音模塊的認可、新車搭載語音模塊成為標配,但是基于車載環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘有800億的市場,因此何國濤在2015年開始了面向車載的數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)。
  普強的業(yè)務(wù)嘗試
  在PC互聯(lián)網(wǎng)時代,大家的搜索方式是瀏覽器,所以百度成為了一個巨頭,在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,搜索方式發(fā)生了變化,主流是文字搜索和語音搜索,百度要捉住移動搜索的紅利,所以不斷的推動語音搜索的進步,可以看到移動端百度搜索已經(jīng)將語音搜索列到很重要的位置。
  在手機的常用APP中,騰訊阿里百度占比90%,所以它們有移動互聯(lián)網(wǎng)搜索的絕對性優(yōu)勢,他們有數(shù)據(jù)的獲取優(yōu)勢,對于初創(chuàng)公司做語音搜索是一件不靠譜的事情。何國濤也曾經(jīng)做過移動互聯(lián)網(wǎng)的語音搜索入口,但是發(fā)現(xiàn)兩個問題:①不是剛需、②無法商業(yè)化。為此他不得不尋找新的語音切入點,他分析什么是剛需,最后發(fā)現(xiàn)基于語音的分析是一種剛需。
  何國濤舉例,平安保險有2萬人每天進行電話營銷和服務(wù)跟蹤維護,如何保證業(yè)務(wù)員在操作過程中沒有違規(guī),服務(wù)良好?這就需要一個質(zhì)檢員的角色,以往的方式是一個質(zhì)檢員盯10個一線業(yè)務(wù)員,普強信息就是在人員和效率做優(yōu)化,將一線業(yè)務(wù)員的對話錄音轉(zhuǎn)換成文字,然后通過敏感詞搜索的方式建立模型,進行監(jiān)督,達到100%質(zhì)檢效果。
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  另一作用是精準營銷,在電話銷售行業(yè),20%的人做到了80%的業(yè)績,10%的人入錯行,可以勸退,剩下的70%還是想把事情做好,但是缺乏一些技巧。普強信息能夠用語音大數(shù)據(jù)分析到【業(yè)務(wù)員說了哪些話,客戶就會把電話掛掉】,將這個信息告知業(yè)務(wù)員,從而提高業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)化率,中國整個保險市場有3萬億,能夠提高0.1%成功率,就是新增30億的營收,這是很大的一塊市場,同時也是相當穩(wěn)定的一塊業(yè)務(wù)。
  這塊業(yè)務(wù)比拼的要點有三個:①識別和分析的速度,普強的產(chǎn)品能夠讓分析操作在15秒以內(nèi),實施周期短;②識別率,普強的電話全文識別可達到85%以上;關(guān)鍵詞識別率達90%以上;③數(shù)據(jù)的處理量,普強通過億萬條信息的壓力測試。
  普強信息的何國濤透露,全文識別達到85%是寫進合同里面的,并不是吹噓的,而在技術(shù)提升上,如果數(shù)據(jù)庫足夠大,還可以提高到90%的識別率。
  這種語音的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),能夠讓客戶流失率降低5%、轉(zhuǎn)人工來電量降低3%、平均通話時長降低10s、數(shù)據(jù)利用率達到100%、工作效率提升16倍、成單轉(zhuǎn)化率提升10%。
  普強信息的壁壘和門檻
  何國濤認為自己的兩款產(chǎn)品是有時間門檻,首先你需要花2-3年把產(chǎn)品做好,然后在市面上找一個標桿客戶,磨合產(chǎn)品,切實為標桿客戶提高企業(yè)效率,這又花了1年時間,而且面向金融和保險行業(yè)的電話銷售產(chǎn)品對企業(yè)信譽要求比較高,真的快不了,要業(yè)務(wù)大量爆發(fā)已經(jīng)是5年后事情了,很多人耐不下心去做產(chǎn)品,這就是普強的壁壘。
  數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)做了5-6年日漸成熟,何國濤希望將盤子繼續(xù)做大,進軍車載+數(shù)據(jù)挖掘市場。他做了這樣一個規(guī)劃,在2015年,普強加大對車載人機交互的產(chǎn)品研發(fā),2016年,接受四維圖新入股,迅速滲透車廠和車機系統(tǒng)集成商(博世等),2018年,挖掘車載大數(shù)據(jù),首先應(yīng)用于車險領(lǐng)域。
  與騰訊、四維圖新合作的車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)建設(shè)中,合作模式是四維圖新提供硬件、車機系統(tǒng)、地圖,騰訊提供車機應(yīng)用,普強信息提供人機交互技術(shù)。車載大數(shù)據(jù)可見的應(yīng)用是UBI模式車險,這需要集合車廠、車機、金融保險公司、語音及數(shù)據(jù)分析公司多者配合,何國濤認為普強信息與四維圖新的聯(lián)合,加進其他玩家,這個目標是有可能實現(xiàn)的。
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  何國濤認為,盡管目前車載的語音在識別方面成熟度挺高的,但是仍然有很多軟硬件、實際場景下的問題,例如:車有一個通用的芯片,要做到人機交互本地化,需要另外添置一個DSP的高性能芯片;在前裝市場,對語音模塊的本地化要求比較高,但是本地化的內(nèi)存和數(shù)據(jù)有限,如何既能夠滿足極端情況需求,也滿足高辨識,這就需要云端識別和離線識別,而車載環(huán)境下有噪音,需要陣列麥克風(fēng)進行降噪,這些難點都需要一一攻克。
  何國濤認為,語音技術(shù)的門檻不是最重要的,技術(shù)人才可以通過資本的形式拉攏過來,但是合法如何獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是非常困難的,因此獲取數(shù)據(jù)是實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的第一步,數(shù)據(jù)分析要服務(wù)執(zhí)行,執(zhí)行產(chǎn)生效率,一共四步才形成了語音數(shù)據(jù)變現(xiàn)的閉環(huán)

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