IBM 的 2021年第一季度業(yè)績報告顯示，其云業(yè)務(wù)營收總額達(dá) 65億美元，上升 21%。其中云及認(rèn)知軟件部門（包括云和數(shù)據(jù)平臺、認(rèn)知應(yīng)用和交易處理平臺）營收為 54億美元，上升 3.8％。其中，受混合云平臺和 Cloud Paks 增長推動，云和數(shù)據(jù)平臺增長 13％；受安全業(yè)務(wù)增長推動，認(rèn)知應(yīng)用營收增長 4％；交易處理平臺下降 12％；云營收增長 38％。過去 12個月，IBM 混合云和 AI 的收入增長 17%，已達(dá) 263億美金，超過了總收入的三分之一。截至目前，全球有超過 3,000家企業(yè)采用 IBM 的混合云架構(gòu)，超過 4萬個用戶在使用 IBM 的 AI 技術(shù)。

　　這一過程中，企業(yè)業(yè)務(wù)流程和迭代的模式也在轉(zhuǎn)變，從過去的 IT 主導(dǎo)向客戶需求主導(dǎo)轉(zhuǎn)型，場景驅(qū)動、體驗至上成為助力客戶商業(yè)成功的主旋律。相應(yīng)的，IBM 在年初提出了全新的 Go-To-Market 策略，圍繞新的核心準(zhǔn)則——“為客戶創(chuàng)造的價值+為合作伙伴創(chuàng)造的價值=IBM 所獲得的價值”，與伙伴攜手賦予客戶更多的創(chuàng)新能力，使得產(chǎn)品和服務(wù)更快速、更精準(zhǔn)的推向市場。從技術(shù)角度來看，Cloud Paks 是 IBM 將多年的企業(yè)級軟件實力沉淀并容器化，結(jié)合 AI 能力，通過軟件組合的方式，以微服務(wù)形態(tài)提供給客戶實現(xiàn)敏捷創(chuàng)新的核心途徑。

　　姜錫岫

　　IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁

　　“未來，IBM 賦能企業(yè)的出發(fā)點就是幫助他們利用 IBM 和紅帽共同打造的混合云架構(gòu)，這一架構(gòu)是開放靈活、AI 賦能的。”IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁姜錫岫在接受媒體采訪時表示，“我們的核心價值是成就客戶、創(chuàng)新為要、誠信負(fù)責(zé)。這個核心價值沒有改變，我們不斷有創(chuàng)新的技術(shù)，幫助客戶成功，這是我們的根本。在未來的 3-5年，IBM 會秉承我們的核心價值，推進(jìn)我們混合云和 AI 的核心戰(zhàn)略，幫助我們的客戶和合作伙伴成功。”

　　面對混合云和 AI 市場的萬億美元商業(yè)機(jī)遇，仍有 75%-80% 的核心工作負(fù)載沒有上云。姜錫岫認(rèn)為，這一狀況會在未來 3-5年發(fā)生很大改觀，推動力在于很多企業(yè)要將關(guān)鍵工作負(fù)載進(jìn)行容器化，對應(yīng)的年均增長率會達(dá)到 45%-55%。麥肯錫的客戶調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，采用混合多云平臺技術(shù)和運營模式所創(chuàng)造的商業(yè)價值是采用單一公有云平臺、單一云供應(yīng)商方法的 2.5倍。規(guī)模越大，平臺方法的價值優(yōu)勢就越顯著。然而，混合云時代的技術(shù)挑戰(zhàn)卻是很多企業(yè)難以邁過的坎。

　　為此，IBM 要變得更加開放，擺脫過去的垂直型銷售，不再是單一廠商解決所有問題，而是將技術(shù)賦能給合作伙伴，這種改變不僅體現(xiàn)在把 Watson on IBM Cloud 變成 Watson Anywhere，更體現(xiàn)在把原來 GTS 中的 IS（Infrastructure Services）基礎(chǔ)架構(gòu)管理服務(wù)業(yè)務(wù)部分剝離出來成立新的公司 Kyndryl。同時，IBM 還會在每一次技術(shù)和產(chǎn)品實踐時為客戶做可行性驗證，力爭讓客戶在應(yīng)用場景成功落地后產(chǎn)生復(fù)購。

　　“客戶成功是持續(xù)復(fù)購和利潤陡增的基石。”這是 IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總監(jiān)朱輝從一本書里引述的一句話，他所領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊承擔(dān)著從售前到售后提升客戶體驗的關(guān)鍵角色，團(tuán)隊成員主要來自 IBM 在中國的研發(fā)部門、全球企業(yè)咨詢服務(wù)部和外部的行業(yè)架構(gòu)師，包括 Cloud Paks 專家、云計算專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。團(tuán)隊成立后的 100天內(nèi)，朱輝的團(tuán)隊在大中華區(qū)拜訪、研究、服務(wù)過的客戶已經(jīng)超過 100個，針對銷售出的 226套 Cloud Paks，舉辦了 60場研討會，總結(jié)出智能化 IT 運維、精細(xì)化管理等 10個 Cloud Paks 在混合云和AI中具有共通性的業(yè)務(wù)場景，同時把這些場景應(yīng)用在 Cloud Pak Community（“云智薈”社區(qū)）中與客戶和合作伙伴分享。期間，IBM 會拉通 IBM 中國開發(fā)中心（CDL）、車庫創(chuàng)新（Garage）、客戶成功管理團(tuán)隊（CSM）和合作伙伴的相互協(xié)作，把不同的技術(shù)與各個細(xì)分場景緊密結(jié)合起來，讓客戶快速感受到業(yè)務(wù)回報。

　　

　　朱輝

　　IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總監(jiān)

　　為了讓客戶可以將更多精力放在項目本身，而不是耗費時間去研究產(chǎn)品如何使用， IBM 則加強(qiáng)為合作伙伴與客戶賦能，把行業(yè)經(jīng)驗、產(chǎn)品級的專家知識、對參考架構(gòu)的理念、案例分享等能力交付給客戶，讓客戶專注于業(yè)務(wù)實踐和數(shù)據(jù)價值。“沒有客戶會為了買技術(shù)而買技術(shù)，他們買技術(shù)是為了完成自己的業(yè)務(wù)目標(biāo)和戰(zhàn)略愿景。在實現(xiàn)這個愿景的過程中，企業(yè)有一些短板，需要從市場中去獲得，這是他們采購技術(shù)的根本目的。這也是我們成就客戶必須要做的一件事。”朱輝說。

　　通過對客戶需求的深度挖掘，IBM 梳理出了混合云與 AI 軟件組合的六個發(fā)展方向：應(yīng)用、集成、多云和智能運維、數(shù)據(jù)、自動化、安全，進(jìn)而衍生出六大 Cloud Paks，即 Cloud Pak for Watson AIOps、Cloud Pak for Integration、Cloud Pak for Network Automation、Cloud Pak for Business Automation、Cloud Pak for Data、Cloud Pak for Security。這些 Cloud Paks 是基于紅帽開放技術(shù)的混合云平臺 OpenShift 構(gòu)建，可以在任意環(huán)境中開發(fā)和運行，集成了 IBM 企業(yè)級、產(chǎn)品化的AI技術(shù)，每個 Cloud Pak 都能幫助客戶解決特定場景所面臨的問題。

　　盡管每個 Cloud Pak 之下都囊括了數(shù)十項軟件能力，但向上給客戶帶來的使用體驗和部署方式是具有高度一致性的，在同一平臺之上可以組合豐富的場景化功能。此外，IBM 也在 AI 領(lǐng)域持續(xù)投資，包括收購 INSTANA、Turbonomic 等企業(yè)，不斷完善混合云軟件的 AI 能力。由此，大幅推進(jìn)客戶的上云之旅，幫助客戶實現(xiàn)將剩余的 75% 的關(guān)鍵負(fù)載成功上云。例如，部分企業(yè)使用 Java 開發(fā)系統(tǒng)多年，并不了解如何將大型單體應(yīng)用進(jìn)行容器化或微服務(wù)化。利用 Cloud Pak for Business Automation 中的 Mono2Micro 功能，可以自動分析架構(gòu)代碼，支持源代碼級的操作，輕松將百萬行代碼的單體應(yīng)用改造為微服務(wù)。

　　陳國豪

　　IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷售總監(jiān)

　　IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷售總監(jiān)陳國豪介紹稱，在做企業(yè)架構(gòu)（Enterprise Architecture-EA）的時候，需要把多云上面的應(yīng)用整合起來，Cloud Pak for Integration 就提供了這樣一個工具，用 AI 幫助客戶進(jìn)行 API 的管理，“在客戶要做轉(zhuǎn)型時，第一步是向企業(yè)架構(gòu)師進(jìn)行咨詢，做個 EA，同時會通過應(yīng)用的集成和多云的集成來構(gòu)建 EA，因為他們的應(yīng)用 /API 在不同平臺上。Cloud Pak for Integration 就是用 AI 賦能，把不同多云上的應(yīng)用做集成，很容易地集成 EA 上的應(yīng)用。”揚子江藥業(yè)使用 API 連接了眾多的合作伙伴和供應(yīng)鏈，并通過 Cloud Pak for Integration 把所有的應(yīng)用智能化地連接和管理起來，有效優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程。

　　Cloud Pak for Security 具有威脅管理等多個安全模塊，可以第一時間發(fā)現(xiàn)安全問題，并且會通過公有云對其進(jìn)行分析。通過 AI 分析與 IBM 的全球威脅情報集成到一起，協(xié)助企業(yè)分析安全漏洞、提前預(yù)警，提出建議和處理安全事件。某金融客戶利用 Cloud Pak for Security 進(jìn)行行為分析，借助機(jī)器學(xué)習(xí)實時發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險用戶，在同一平臺上展開調(diào)查，使用 AI 獲得完整安全信息，快速遏制了事態(tài)蔓延。Cloud Pak for Business Automation 可以對企業(yè)日常業(yè)務(wù)運作進(jìn)行規(guī)模化的自動化，降低運營成本和操作失誤率，國內(nèi)某能源企業(yè)利用其打造了 AI 賦能的業(yè)務(wù)自動化平臺，每年節(jié)約成本達(dá)數(shù)百萬。Cloud Pak for Network Automation 能夠幫助客戶在大量網(wǎng)點管理微服務(wù)的應(yīng)用，適用于電信、零售、制造等行業(yè)。東南亞某電信服務(wù)提供商是該服務(wù)的 Beta 客戶（即產(chǎn)品正式發(fā)布前的試用客戶），部署實施后服務(wù)的工作量減少了 80%，運維的手工操作減少了 20倍。

　　用“至深至廣”來形容 IBM 的企業(yè)級軟件組合并不為過，如此大規(guī)模且滲透到關(guān)鍵業(yè)務(wù)的軟件能夠在短時間內(nèi)完全容器化，聽起來就是一件很有挑戰(zhàn)的事情。憑借開放的混合云平臺和企業(yè)就緒的 AI 能力，IBM 做到了。以 Cloud Pak for Data 為例，將過去多年積累的 Information Server、Planning Analytics、Master Data Management、Informix、SPSS、Db2 Warehouse 等企業(yè)級軟件，與 Watson Machine Learning、Watson OpenScale、Watson Studio、Analytics Engine for Apache Spark 等新特性相結(jié)合，容器化后通過微服務(wù)的方式在混合云的架構(gòu)下快速交付，通過數(shù)據(jù)治理、AI 模型、決策優(yōu)化的協(xié)同優(yōu)勢，來滿足企業(yè)對應(yīng)用、工作流和基礎(chǔ)架構(gòu)實施現(xiàn)代化的需求。

　　除此之外，IBM 也在持續(xù)為 Cloud Paks 帶來源源不斷的新功能。智能化的 Data Fabric 就是 Cloud Pak for Data 在 AI 能力上的又一次延伸。很多企業(yè)都將上云、用數(shù)、賦智視為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的頭等大事，不過在混合多云環(huán)境中，數(shù)據(jù)的多樣性、分散性、規(guī)模性、復(fù)雜性等問題卻始終存在，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模增長越來越快，數(shù)據(jù)生命周期越來越短，企業(yè)需要找到方法管理和分析在不同環(huán)境中的不同數(shù)據(jù)源。

　　AutoSQL 是 IBM 智能化的 Data Fabric 中的一項重要能力，作為一種高性能的通用查詢引擎，AutoSQL 可以讓用戶在不同的數(shù)據(jù)源，包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖和流數(shù)據(jù)中使用相同的查詢，從而簡化了數(shù)據(jù)環(huán)境，節(jié)省了通常用于移動數(shù)據(jù)和維護(hù)的時間，用戶無需考慮數(shù)據(jù)存儲的位置，也無需移動數(shù)據(jù)。結(jié)合平臺現(xiàn)有的數(shù)據(jù)虛擬化功能，AutoSQL 使用戶能夠輕松地在混合多云和多供應(yīng)商環(huán)境中查詢數(shù)據(jù)。AutoSQL 包含預(yù)集成的數(shù)據(jù)治理功能，可以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性。

　　吉燕勇

　　IBM 中國開發(fā)中心總監(jiān)

　　同時，智能化的 Data Fabric 擁有一個由 AI 賦能的“大腦”—— AutoCatalog，可以對數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和分類流程實現(xiàn)自動化，以維護(hù)來自不同數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實時目錄。在 IBM 中國開發(fā)中心總監(jiān)吉燕勇看來，AutoCatalog、AutoSQL 是 IBM 區(qū)別于其他提出 Data Fabric 概念廠商的核心競爭力。不僅如此，智能化的 Data Fabric 還可通過 AutoPrivacy 做到統(tǒng)一訪問保護(hù)，實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)識別、監(jiān)控和后續(xù)政策實施的自動化，并借助 AutoAI 確保數(shù)據(jù)生命周期的自動化。“IBM 智能化的 Data Fabric 可以把 AI 和數(shù)據(jù)整合在一起，使客戶不用移動數(shù)據(jù)，可以在對的時間，從任意地點，把對的數(shù)據(jù)連接給對的人。”吉燕勇說。

　　如今，IBM 的戰(zhàn)略正變得前所未有的清晰和聚焦，專注于為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供混合云和 AI 的能力，從應(yīng)用現(xiàn)代化、智能預(yù)測、自動化和安全四個維度，幫助企業(yè)高效整合和處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)資源，管理混合云環(huán)境下復(fù)雜的 IT，應(yīng)對數(shù)字時代的安全挑戰(zhàn)。這一過程中，IBM 依托 OpenShift 開放的技術(shù)架構(gòu)，向下聯(lián)通了不同的基礎(chǔ)架構(gòu)層，向上承接了各種類型的軟件組合，將AI創(chuàng)新產(chǎn)品化，注入企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程中，以 Cloud Paks 的容器化方式實現(xiàn)快速賦能，此外，IBM 還與全球數(shù)以萬計的 SI、ISV 和第三方軟件合作伙伴建立了全新的合作伙伴關(guān)系，包括在中國通過五大舉措實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的全面賦能。

　　與此同時，IBM 的內(nèi)部團(tuán)隊也在相互配合。例如在由姜錫岫掛帥的 IBM 大中華區(qū)科技事業(yè)部，陳國豪領(lǐng)銜的 IBM Garage 車庫體驗團(tuán)隊會采用與客戶共創(chuàng)的方式，打造爆款產(chǎn)品（MVP，最小可行性產(chǎn)品），用 6-10周的時間快速創(chuàng)新解決客戶實際問題；由吉燕勇領(lǐng)銜的IBM中國開發(fā)中心（CDL）通過“IBM 魯班計劃”，讓客戶和合作伙伴能夠直觀了解 IBM 的混合云和 AI 技術(shù)，CDL 在 IBM 客戶中心搭建了完整的實驗環(huán)境幫助客戶模擬業(yè)務(wù)進(jìn)展；在朱輝帶領(lǐng)的客戶成功管理團(tuán)隊（CSM）的推動下，使得新技術(shù)與應(yīng)用場景迅速匹配，成就客戶商業(yè)成功。姜錫岫談到：“我們的想法非常簡單，就是要幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用我們協(xié)同創(chuàng)新的技術(shù)平臺，把上下游合作伙伴的技術(shù)提供給企業(yè)，讓他們可以把產(chǎn)品和服務(wù)更快地推向市場，提升企業(yè)的創(chuàng)新力和競爭力。”