CTI論壇(ctiforum.com)11月14日消息（編譯/老秦）： 2022年初，企業(yè)聯(lián)絡中心希望客戶服務領域恢復穩(wěn)定。很容易看出原因：過去兩年多，客戶需求激增，無法預測座席可用性。

　　大流行和隨之而來的大辭職讓聯(lián)絡中心的工作人員重新評估了他們的工作--許多人選擇從事其他工作。因此，客戶服務領導者不得不面對不斷增長的客戶需求和更不可預測的電話高峰，以及人手不足和更昂貴的招聘周期。

　　Demand Metrics最近的一份報告《2022年基準報告：聯(lián)絡中心的自動化》證實了這些趨勢：

　　克服所有這些挑戰(zhàn)是一個不變的驅(qū)動力：提供卓越的客戶服務。隨著疫情后人們對在線產(chǎn)品和服務的依賴程度不斷增加，消費者的要求越來越高。

　　根據(jù)微軟的一項調(diào)查，61%的客戶表示，由于客戶服務體驗不佳，他們將停止與某品牌開展業(yè)務，33%的客戶稱，在一次互動中解決問題是良好客戶服務體驗的最重要方面。

　　雖然聯(lián)絡中心對自動化的需求從未如此之大，但更重要的是需要更有效的自動化類型。智能語音或?qū)υ捠紸I是最有前途的。

　　語音人工智能為IVR系統(tǒng)等傳統(tǒng)技術的混亂提供了一條出路。語音人工智能不是不斷地強迫消費者通過冗長復雜的菜單、無盡的循環(huán)和被誤解的回答，而是直接詢問呼叫者他們?nèi)绾翁峁�幫助。諸如"我想付款"之類的請求很容易理解和處理。

　　以下是智能語音可以幫助聯(lián)絡中心緩解的一些挑戰(zhàn)：

　　"到2026年，聯(lián)絡中心內(nèi)的對話式AI部署將減少800億美元的座席成本。"--Gartner，2022年8月。

　　正如Gartner在2022年8月的新聞稿中指出的那樣，市場研究人員也看到了對話式AI的巨大前景：

　　"據(jù)Gartner，股份有限公司稱，到2026年，在聯(lián)絡中心內(nèi)部署對對話式AI將使座席人工成本減少800億美元。預計2022年，全球最終用戶在聯(lián)絡中心對話人工智能解決方案上的支出將達到19.9億美元。"

　　"Gartner估計，目前全球約有1700萬名聯(lián)絡中心座席。"Gartner副總裁Daniel O'Connell表示："許多組織都面臨著座席人員短缺和削減人工費用的挑戰(zhàn)，人工費用可能占聯(lián)絡中心成本的95%。對話式AI使座席更加高效，同時也改善了客戶體驗。"

　　人為錯誤是造成座席錯誤的最重要原因。座席助手減少了錯誤。

　　語音人工智能之所以能夠打破僵局，是因為它提供了實時理解。與通常在座席與來電者斷開連接后進行的離線轉(zhuǎn)錄不同，離線轉(zhuǎn)錄更像是一種重述和學習體驗，對話被實時監(jiān)控和處理，以便客戶能夠立即得到幫助。

　　這是通過將自然語言處理（NLP）、自然語言理解（NLU）和實時轉(zhuǎn)錄作為稱為座席輔助的功能的一部分來實現(xiàn)的。

　　AI通過將座席與文章和資源連接起來，幫助處理過程，從而實時幫助呼叫者。例如，基于意圖、語音識別和歷史數(shù)據(jù)，可以通過AI增強組織的知識庫，以幫助座席在客戶旅程中最有價值的時間將呼叫者與最有用的信息聯(lián)系起來。

　　當客戶講話時，語音助手會記錄對話內(nèi)容，并通過錄音幫助客服--它會傾聽客戶的語調(diào)（關鍵詞和情緒分析），然后可以在屏幕上彈出只有客服在通話時才能看到的建議。

　　另一種幫助座席的技術稱為"主題識別"。當語音助手聽到某些主題詞，如"取消"或"不喜歡這款產(chǎn)品"時，語音助手會轉(zhuǎn)到取消主題，并向人工座席提供特定問題的答案。

　　呼叫中心中的智能語音還可以處理常見的查詢和日常事務，減輕人工智能的負擔。語音助手可以直接提供有關位置、付款、余額和密碼重置的信息。然而，需要緊急支持的呼叫者，例如那些涉及車禍或信用卡欺詐的人，可以由語音助手優(yōu)先處理，并發(fā)送給適當?shù)娜斯ぷ�席來幫助他們�?/div>

• 使用NLP和NLU實時收聽客戶和座席的講話
• 提供實時通話記錄
• 識別實時語音模式，以持續(xù)學習和提高平臺性能
• 與企業(yè)知識庫集成
• 根據(jù)實時洞察力向人工智能推薦下一個最佳行動
• 提供并顯示隨時間推移的深入分析